yu auto reply

Yu-Auto-Reply Автоматический ответ

Автор: программист рыбная кожа

Круг обучения программирования: планета программирования навигационной навигации планеты

[TOC]

Инструмент мониторинга платформы и автоматический ответ на основе Java Spring Boot поддерживает гибкую конфигурацию нескольких задач мониторинга и поддерживает развертывание одного щелчка!

Демо -видео: https://www.bilibili.com/video/bv1wx4y1o7al

Этот проект использует несколько режимов проектирования для отделения мониторов и респондентов, и может гибко настроить мониторинг на нескольких разных платформах и связывать различные типы автоматических ответов.

? Если вам нравится этот проект, спасибо, что в будущем.

Функциональные особенности

Возможность мониторинга

• Мониторинг вопросов планеты знаний
• Мониторинг по умолчанию (смоделированные данные)

Способность ответа

• Ответ OpenAI (поддерживает самостоятельные модели, такие как GPT-4)
• Мониторинг по умолчанию (смоделированные данные)

Возможность конфигурации

• Поддерживает настройку нескольких задач
• Каждая задача может быть гибко указана для методов мониторинга и ответа

Возможность развертывания

• Поддерживает развертывание Docker в контейнер
• Поддерживает развертывание железной дороги в одном клике
• Поддержка динамической указания переменных среды для изменения конфигурации

Быстрый старт

1) Измените конфигурацию application.yml , которая в основном содержит 3 части:

• Конфигурация Openai (необходимо иметь ключ API)
• Конфигурация планеты знаний (необходимо получить файлы cookie самостоятельно)
• Конфигурация задачи

Подробная конфигурация заключается в следующем:

 # openAI 配置
# https://platform.openai.com/docs/api-reference
openai :
  model : ${OPENAI_MODEL:text-davinci-003}
  apiKey : ${OPENAI_API_KEY:你的apiKey}
# 知识星球配置
# https://zsxq.com/
zsxq :
  cookie : ${ZSXQ_COOKIE:你的星球cookie}
  groupId : ${ZSXQ_GROUP_ID:你的星球id}
  # 是否提醒提问者
  silenced : ${ZSXQ_SILENCED:true}
# 任务配置
task :
  # 任务列表，支持配置多个
  list :
    - name : task1 #任务名
      monitor : zsxq #监控者
      answerer : openai #回答者
      cron : ' 0/30 * * * * ? ' #执行周期

2) Просто запустите основной класс MainApplication напрямую

Развертывание одного клика

После нажатия приведенной выше кнопки развертывания переменная среды будет автоматически распознана и изменена на вас:

Архитектурный дизайн

Одна картина лучше тысячи слов:

Наиболее важным дизайном этого проекта является отделение монитора и респондента .

Ключ реализации:

1. Определите интерфейс ответа, метод единого ответа
2. Определите интерфейс монитора монитора, объедините метод мониторинга и автоматически отвечайте на контролируемые сообщения с помощью параметров обратного вызова ответов.
3. Используйте режим медиатора, используйте класс JobMediator для объединения монитора и ответа, а не насильно связывающего респондер и монитор
4. Используйте заводский режим для генерации мониторов и респондентов на основе конфигурации
5. Используйте Spring Scheduler, чтобы прочитать конфигурацию YML, чтобы автоматически создать многозадачность

Разработка

Пользовательский мониторинг

1) Напишите класс для реализации класса monitor/Monitor Abstract

2) Измените метод createMonitor factory/MonitorFactory чтобы дополнить создание вашего собственного монитора

Пользовательские ответы

1) Напишите класс для реализации интерфейса answerer/Answerer

2) Измените метод createAnswerer на factory/AnswererFactory чтобы дополнить создание вашего собственного ответа

БЕСПЛАТНАЯ ГРУПА

Добро пожаловать, чтобы внести свой вклад

Автор, как правило, очень занят , и этот проект занимает всего несколько часов.

Если у вас есть какие -либо вопросы о самом проекте, пожалуйста, свяжитесь с проблемами и PR;

Если у вас есть проблемы с программированием или вам нужно преподавать проект, см. Планету программирования знаний о навигации

Q & A.

1) Вопрос: Зачем сначала поддерживать планету знаний?

Ответ: Поскольку API Openai не является бесплатным, планета может ограничить количество вопросов, чтобы не было зачистить график.