yu auto reply

การตอบกลับอัตโนมัติ Yu-Auto-Reply

ผู้แต่ง: Programmer Fish Skin

การเขียนโปรแกรมการเรียนรู้วงกลม: Programming Navigation Planet Planet

[TOC]

เครื่องมือตรวจสอบแพลตฟอร์มและเครื่องมือตอบกลับอัตโนมัติตาม Java Spring Boot รองรับการกำหนดค่าที่ยืดหยุ่นของงานการตรวจสอบหลายงานและรองรับการปรับใช้ครั้งเดียว!

วิดีโอตัวอย่าง: https://www.bilibili.com/video/bv1wx4y1o7al

โครงการนี้ใช้โหมดการออกแบบหลายโหมดเพื่อ decouple monitors และผู้ตอบแบบสอบถามและสามารถกำหนดค่าการตรวจสอบอย่างยืดหยุ่นบนแพลตฟอร์มต่างๆที่แตกต่างกันและผูกประเภทของการตอบกลับอัตโนมัติประเภทต่างๆ

ถ้าคุณชอบโครงการนี้ขอขอบคุณสำหรับการเริ่มต้น Diandian Star

คุณสมบัติการใช้งาน

ความสามารถในการตรวจสอบ

• การตรวจสอบคำถามดาวเคราะห์แห่งความรู้
• การตรวจสอบเริ่มต้น (ข้อมูลจำลอง)

ความสามารถในการตอบสนอง

• OpenAI คำตอบ (สนับสนุนโมเดลที่เลือกด้วยตนเองเช่น GPT-4)
• การตรวจสอบเริ่มต้น (ข้อมูลจำลอง)

ความสามารถในการกำหนดค่า

• รองรับการกำหนดค่าหลายงาน
• แต่ละงานสามารถระบุได้อย่างยืดหยุ่นสำหรับวิธีการตรวจสอบและตอบรับ

ความสามารถในการปรับใช้

• รองรับการปรับใช้ containerized Docker
• รองรับการปรับใช้ทางรถไฟครั้งเดียว
• รองรับการระบุตัวแปรสภาพแวดล้อมแบบไดนามิกเพื่อเปลี่ยนการกำหนดค่า

เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว

1) แก้ไขการกำหนดค่า application.yml ซึ่งส่วนใหญ่มี 3 ส่วน:

• การกำหนดค่า OpenAI (จำเป็นต้องมีคีย์ API)
• การกำหนดค่า Planet Knowledge (จำเป็นต้องได้รับคุกกี้ด้วยตัวเอง)
• การกำหนดค่างาน

การกำหนดค่าโดยละเอียดมีดังนี้:

 # openAI 配置
# https://platform.openai.com/docs/api-reference
openai :
  model : ${OPENAI_MODEL:text-davinci-003}
  apiKey : ${OPENAI_API_KEY:你的apiKey}
# 知识星球配置
# https://zsxq.com/
zsxq :
  cookie : ${ZSXQ_COOKIE:你的星球cookie}
  groupId : ${ZSXQ_GROUP_ID:你的星球id}
  # 是否提醒提问者
  silenced : ${ZSXQ_SILENCED:true}
# 任务配置
task :
  # 任务列表，支持配置多个
  list :
    - name : task1 #任务名
      monitor : zsxq #监控者
      answerer : openai #回答者
      cron : ' 0/30 * * * * ? ' #执行周期

2) เพียงแค่เรียกใช้ MainApplication Main Class โดยตรง

การปรับใช้ครั้งเดียว

หลังจากคลิกปุ่มการปรับใช้ข้างต้นตัวแปรสภาพแวดล้อมจะได้รับการยอมรับโดยอัตโนมัติและเปลี่ยนเป็นของคุณเอง:

การออกแบบสถาปัตยกรรม

ภาพเดียวดีกว่าหนึ่งพันคำ:

การออกแบบที่สำคัญที่สุดของโครงการนี้คือ การแยกจอภาพและผู้ตอบกลับ

คีย์การใช้งาน:

1. กำหนดอินเตอร์เฟสตอบตอบ
2. กำหนดอินเทอร์เฟซมอนิเตอร์มอนิเตอร์รวมวิธีการตรวจสอบและตอบกลับข้อความที่ตรวจสอบผ่านพารามิเตอร์การเรียกกลับคำตอบโดยอัตโนมัติ
3. ใช้โหมด Mediator ใช้คลาส JobMediator เพื่อรวมการตรวจสอบและผู้ตอบแทนที่
4. ใช้โหมดโรงงานเพื่อสร้างจอภาพและผู้ตอบกลับตามการกำหนดค่า
5. ใช้สปริงตารางเวลาเพื่ออ่านการกำหนดค่า YML เพื่อสร้างมัลติทาสก์โดยอัตโนมัติ

การพัฒนา

การตรวจสอบที่กำหนดเอง

1) เขียนคลาสเพื่อใช้ monitor/Monitor คลาสนามธรรม

2) ปรับเปลี่ยนวิธี createMonitor ของ factory/MonitorFactory เพื่อเสริมการสร้างจอภาพของคุณเอง

คำตอบที่กำหนดเอง

1) เขียนคลาสเพื่อใช้อินเทอร์เฟซ answerer/Answerer

2) ปรับเปลี่ยนวิธี createAnswerer ของ factory/AnswererFactory เพื่อเสริมการสร้างคำตอบของคุณเอง

Free Chatgpt Exchange Group

ยินดีต้อนรับสู่การมีส่วนร่วม

ผู้เขียนมักจะยุ่งมาก และโครงการนี้ใช้เวลาเพียงไม่กี่ชั่วโมงในการทำ

หากคุณมีคำถามใด ๆ เกี่ยวกับโครงการเองโปรดติดต่อปัญหาและ PR;

หากคุณมีปัญหาการเขียนโปรแกรมหรือต้องการการสอนโครงการโปรดดู Progency Navigation Navigation Planet Planet

ถาม - ตอบ

1) คำถาม: ทำไมต้องสนับสนุนดาวเคราะห์แห่งความรู้ก่อน?

คำตอบ: เนื่องจาก API ของ Openai ไม่ได้ฟรีดาวเคราะห์สามารถ จำกัด จำนวนคำถามเพื่อป้องกันไม่ให้อินเทอร์เฟซถูกแปรง