yu auto reply

Balasan otomatis Yu-Auto-Reply

Penulis: Kulit ikan programmer

Programming Learning Circle: Programming Navigation Knowledge Planet

[TOC]

Platform pemantauan dan alat balasan otomatis berdasarkan java spring boot mendukung konfigurasi fleksibel dari beberapa tugas pemantauan dan mendukung penyebaran satu klik!

Video demo: https://www.bilibili.com/video/bv1wx4y1o7al

Proyek ini mengadopsi beberapa mode desain untuk memisahkan monitor dan responden, dan dapat secara fleksibel mengonfigurasi pemantauan pada beberapa platform yang berbeda dan mengikat berbagai jenis balasan otomatis.

Jika Anda menyukai proyek ini, terima kasih telah memulai Bintang Diandian.

Fitur fungsional

Kemampuan pemantauan

• Pemantauan Pertanyaan Planet Pengetahuan
• Pemantauan default (data simulasi)

Kemampuan respons

• Jawaban Openai (mendukung model yang dipilih sendiri, seperti GPT-4)
• Pemantauan default (data simulasi)

Kemampuan konfigurasi

• Mendukung mengkonfigurasi beberapa tugas
• Setiap tugas dapat ditentukan secara fleksibel untuk memantau dan menjawab metode

Kemampuan penempatan

• Mendukung penyebaran containerized Docker
• Mendukung penyebaran satu klik kereta api
• Dukungan secara dinamis menentukan variabel lingkungan untuk mengubah konfigurasi

Awal yang cepat

1) Ubah konfigurasi application.yml , yang terutama berisi 3 bagian:

• Konfigurasi OpenAi (Perlu Memiliki Kunci API)
• Konfigurasi Planet Pengetahuan (perlu mendapatkan cookie sendiri)
• Konfigurasi Tugas

Konfigurasi terperinci adalah sebagai berikut:

 # openAI 配置
# https://platform.openai.com/docs/api-reference
openai :
  model : ${OPENAI_MODEL:text-davinci-003}
  apiKey : ${OPENAI_API_KEY:你的apiKey}
# 知识星球配置
# https://zsxq.com/
zsxq :
  cookie : ${ZSXQ_COOKIE:你的星球cookie}
  groupId : ${ZSXQ_GROUP_ID:你的星球id}
  # 是否提醒提问者
  silenced : ${ZSXQ_SILENCED:true}
# 任务配置
task :
  # 任务列表，支持配置多个
  list :
    - name : task1 #任务名
      monitor : zsxq #监控者
      answerer : openai #回答者
      cron : ' 0/30 * * * * ? ' #执行周期

2) Cukup jalankan MainApplication kelas utama secara langsung

Penempatan satu klik

Setelah mengklik tombol penyebaran di atas, variabel lingkungan akan secara otomatis dikenali dan diubah menjadi milik Anda:

Desain Arsitektur

Satu gambar lebih baik dari seribu kata:

Desain paling kritis dari proyek ini adalah untuk memisahkan monitor dan responden .

Kunci Implementasi:

1. Tentukan Antarmuka Penjawab, Metode Jawaban Terpadu
2. Tentukan antarmuka monitor monitor, menyatukan metode pemantauan, dan secara otomatis membalas pesan yang dipantau melalui parameter callback penjawab.
3. Gunakan mode mediator, gunakan kelas JobMediator untuk menggabungkan monitor dan penjawab alih -alih mengikat responden dan monitor secara paksa
4. Gunakan mode pabrik untuk menghasilkan monitor dan responden berdasarkan konfigurasi
5. Gunakan Spring Scheduler untuk membaca konfigurasi YML untuk secara otomatis membuat multitasking

Perkembangan

Pemantauan Kustom

1) Tulis kelas untuk mengimplementasikan kelas abstrak monitor/Monitor

2) Ubah metode createMonitor factory/MonitorFactory untuk menambah pembuatan monitor Anda sendiri

Jawaban Kustom

1) Tulis kelas untuk mengimplementasikan antarmuka answerer/Answerer

2) Modifikasi metode createAnswerer dari factory/AnswererFactory untuk melengkapi penciptaan penjawab Anda sendiri

Grup pertukaran chatgpt gratis

Selamat datang untuk berkontribusi

Penulis biasanya sangat sibuk , dan proyek ini hanya membutuhkan waktu beberapa jam untuk melakukannya.

Jika Anda memiliki pertanyaan tentang proyek itu sendiri, silakan hubungi masalah dan PR;

Jika Anda memiliki masalah pemrograman atau memerlukan pengajaran proyek, silakan lihat Programming Navigation Knowledge Planet

Q&A

1) Pertanyaan: Mengapa mendukung planet pengetahuan terlebih dahulu?

Jawaban: Karena API Openai tidak gratis, planet ini dapat membatasi jumlah pertanyaan untuk mencegah antarmuka yang disikat.