yu auto reply

yu-auto repry automatische Antwort

Autor: Programmierer Fischhaut

Programmierlernkreis: Programmiernavigationswissen Planet

[TOC]

Das auf dem Java Spring Boot basierende Plattformüberwachung und das automatische Antwort-Tool unterstützt eine flexible Konfiguration mehrerer Überwachungsaufgaben und unterstützt die Einstellung der Ein-Klick-Bereitstellung!

Demo -Video: https://www.bilibili.com/video/bv1wx4y1o7al

Dieses Projekt nimmt mehrere Designmodi an, um Monitore und Befragte zu entkoppeln und die Überwachung auf mehreren verschiedenen Plattformen flexibel zu konfigurieren und verschiedene Arten von automatischen Antworten zu binden.

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Funktionale Merkmale

Überwachungsfähigkeit

• Knowledge Planet Frageüberwachung
• Standardüberwachung (simulierte Daten)

Antwortfähigkeit

• OpenAI-Antwort (unterstützt selbst ausgewählte Modelle wie GPT-4)
• Standardüberwachung (simulierte Daten)

Konfigurationsfähigkeit

• Unterstützt das Konfigurieren mehrerer Aufgaben
• Jede Aufgabe kann flexibel für die Überwachungs- und Beantwortungsmethoden spezifiziert werden

Bereitstellungsfähigkeit

• Unterstützt Docker Containerized Deployment
• Unterstützt die Einsatz von Eisenbahn One-Click
• Unterstützen Sie dynamische Angabe von Umgebungsvariablen, um die Konfiguration zu ändern

Schneller Start

1) Ändern Sie die Konfiguration application.yml , die hauptsächlich 3 Teile enthält:

• OpenAI -Konfiguration (müssen einen API -Schlüssel haben)
• Knowledge Planet -Konfiguration (müssen selbst Cookies erhalten)
• Aufgabenkonfiguration

Die detaillierte Konfiguration lautet wie folgt:

 # openAI 配置
# https://platform.openai.com/docs/api-reference
openai :
  model : ${OPENAI_MODEL:text-davinci-003}
  apiKey : ${OPENAI_API_KEY:你的apiKey}
# 知识星球配置
# https://zsxq.com/
zsxq :
  cookie : ${ZSXQ_COOKIE:你的星球cookie}
  groupId : ${ZSXQ_GROUP_ID:你的星球id}
  # 是否提醒提问者
  silenced : ${ZSXQ_SILENCED:true}
# 任务配置
task :
  # 任务列表，支持配置多个
  list :
    - name : task1 #任务名
      monitor : zsxq #监控者
      answerer : openai #回答者
      cron : ' 0/30 * * * * ? ' #执行周期

2) Führen Sie einfach die Hauptklasse MainApplication direkt aus

Ein-Klick-Bereitstellung

Nach dem Klicken auf die oben genannte Bereitstellungsschaltfläche wird die Umgebungsvariable automatisch erkannt und in Ihre eigene geändert:

Architektonisches Design

Ein Bild ist besser als tausend Worte:

Das kritischste Design dieses Projekts besteht darin, den Monitor und den Befragten zu entkoppeln .

Implementierungsschlüssel:

1. Definieren Sie die Antworter -Schnittstelle, Methode der einheitlichen Beantwortung
2. Definieren Sie die Überwachungsschnittstelle Monitor Monitor, entfernen Sie die Überwachungsmethode und beantworten Sie die überwachten Nachrichten automatisch über die Rückrufparameter von Antwortberg.
3. Verwenden Sie den Mediatormodus und verwenden Sie die Jobmediator -Klasse, um Monitor und Antworter zu kombinieren, anstatt den Responder und den Monitor gewaltsam zu binden
4. Verwenden Sie den Werksmodus, um Monitore und Responder basierend auf der Konfiguration zu generieren
5. Verwenden Sie Spring Scheduler, um die YML -Konfiguration zu lesen, um automatisch Multitasking zu erstellen

Entwicklung

Benutzerdefinierte Überwachung

1) monitor/Monitor

2) Ändern Sie die Methode der createMonitor -Methode von factory/MonitorFactory um die Erstellung Ihres eigenen Monitors zu ergänzen

Benutzerdefinierte Antworten

1) answerer/Answerer

2) Ändern Sie die createAnswerer -Methode der factory/AnswererFactory

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Willkommen, um einen Beitrag zu leisten

Der Autor ist in der Regel sehr beschäftigt , und dieses Projekt hat nur ein paar Stunden gedauert.

Wenn Sie Fragen zum Projekt selbst haben, wenden Sie sich bitte an Probleme und PR.

Wenn Sie Programmierprobleme haben oder Projektunterricht benötigen

Fragen und a

1) Frage: Warum zuerst der Wissensplanet unterstützen?

Antwort: Da die API von OpenAI nicht kostenlos ist, kann der Planet die Anzahl der Fragen einschränken, um zu verhindern, dass die Schnittstelle gebürstet wird.