yu auto reply

Respuesta automática de Yu-Auto-Repplenty

Autor: Programador de piel de pescado

Círculo de aprendizaje de programación: Programación de navegación de conocimiento Planeta

[TOC]

¡La herramienta de monitoreo de plataforma y respuesta automática basada en Java Spring Boot admite una configuración flexible de múltiples tareas de monitoreo y admite la implementación de un solo clic!

Video de demostración: https://www.bilibili.com/video/bv1wx4y1o7al

Este proyecto adopta múltiples modos de diseño para desacoplar monitores y encuestados, y puede configurar de manera flexible el monitoreo en múltiples plataformas diferentes y unir diferentes tipos de respuestas automáticas.

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Características funcionales

Capacidad de monitoreo

• Monitoreo de preguntas del planeta de conocimiento
• Monitoreo predeterminado (datos simulados)

Capacidad de respuesta

• Respuesta de OpenAI (admite modelos autoseleccionados, como GPT-4)
• Monitoreo predeterminado (datos simulados)

Capacidad de configuración

• Admite la configuración de múltiples tareas
• Cada tarea se puede especificar de manera flexible para los métodos de monitoreo y respuesta.

Capacidad de implementación

• Admite la implementación contenedor de Docker
• Admite el despliegue de un solo clic en el ferrocarril
• Soporte que especifica dinámicamente las variables de entorno para cambiar la configuración

Comienzo rápido

1) Modifique la configuración application.yml , que contiene principalmente 3 partes:

• Configuración de OpenAI (necesita tener una tecla API)
• Configuración del planeta de conocimiento (necesita obtener cookies usted mismo)
• Configuración de tareas

La configuración detallada es la siguiente:

 # openAI 配置
# https://platform.openai.com/docs/api-reference
openai :
  model : ${OPENAI_MODEL:text-davinci-003}
  apiKey : ${OPENAI_API_KEY:你的apiKey}
# 知识星球配置
# https://zsxq.com/
zsxq :
  cookie : ${ZSXQ_COOKIE:你的星球cookie}
  groupId : ${ZSXQ_GROUP_ID:你的星球id}
  # 是否提醒提问者
  silenced : ${ZSXQ_SILENCED:true}
# 任务配置
task :
  # 任务列表，支持配置多个
  list :
    - name : task1 #任务名
      monitor : zsxq #监控者
      answerer : openai #回答者
      cron : ' 0/30 * * * * ? ' #执行周期

2) Simplemente ejecute la clase principal MainApplication directamente

Implementación de un solo clic

Después de hacer clic en el botón de implementación anterior, la variable de entorno se reconocerá y cambiará automáticamente a la suya:

Diseño arquitectónico

Una imagen es mejor que mil palabras:

El diseño más crítico de este proyecto es desacoplar el monitor y el encuestado .

Clave de implementación:

1. Definir la interfaz de los respuestas, método de respuesta unificada
2. Defina la interfaz de monitor de monitor, unifica el método de monitoreo y responda automáticamente a los mensajes monitoreados a través de parámetros de devolución de llamada del contestador.
3. Use el modo mediador, use la clase de medios de trabajo para combinar el monitor y el respondedor en lugar de unir por la fuerza el respondedor y el monitor
4. Use el modo de fábrica para generar monitores y respondedores en función de la configuración
5. Use Spring Scheduler para leer la configuración YML para crear automáticamente multitarea

Desarrollo

Monitoreo personalizado

1) Escriba una clase para implementar la clase de abstracto monitor/Monitor

2) Modifique el método createMonitor de factory/MonitorFactory para complementar la creación de su propio monitor

Respuestas personalizadas

1) Escriba una clase para implementar answerer/Answerer

2) Modifique el método createAnswerer de factory/AnswererFactory para complementar la creación de su propio respondedor

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Bienvenido a contribuir

El autor generalmente está muy ocupado , y este proyecto solo tomó unas horas para hacerlo.

Si tiene alguna pregunta sobre el proyecto en sí, comuníquese con problemas y relaciones públicas;

Si tiene problemas de programación o necesita enseñanza de proyectos, consulte el planeta de conocimiento de navegación de programación

Preguntas y respuestas

1) Pregunta: ¿Por qué apoyar el planeta de conocimiento primero?

Respuesta: Debido a que la API de OpenAI no es gratuita, el planeta puede limitar la cantidad de preguntas para evitar que la interfaz se cepille.