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為有抱負的AI工程師提供的免費AI資源的精心策劃清單

什麼是AI？

人工智能（AI）是指對人類智能的模擬，這些機器被編程為像人類一樣思考並模仿其行為。該術語也可以應用於任何與人類思想相關的特徵（例如學習和解決問題）的機器。

為什麼選擇AI？

人工智能正在飛躍和界限。在數據科學，機器學習，自然語言處理和AI的其他子領域的最新研究已經開始影響普通民眾的生活。人工智能不再是膚淺的概念。科技巨頭，公司和初創公司已經使用它來解決日常問題。這就是為什麼從長遠來看，選擇AI作為職業道路確實很有意義。

即使您的職業與技術沒有直接相關，但仍說AI會以一種或其他方式破壞每個領域。這就是為什麼您至少需要對AI的工作方式有基本的了解。

？免費的AI課程：

EDX的人工智能-https：//www.edx.org/course/artavering-intelligence-ai
Udacity的人工智能介紹-https：//www.udacity.com/course/introto-to-to-manterligence-cs271
人工智能：斯坦福大學的原理和技術-http：//web.stanford.edu/class/cs221/
佐治亞理工學院的UDACITY對機器人技術的人工智能-https：//www.udacity.com/course/course/Artsover-interligence-for-robotics--CS373
IBM的數據科學和認知計算課程-https：//cognitiveclass.ai/
AI -https：//www.elementsofai.com/的元素
構建AI -https：//buildingai.elementsofai.com/
Intellipaat的人工智能-https：//intellipaat.com/academy/course/Artaver-incover-intelligence-free-course/
EDX/哈佛大學的CS50：Python的人工智能概論-https：//www.edx.org/course/csiress/cs50s-indroduction-to-to--artoduction-to-artodercor--aindercover-infercer-intelligence-with -python
Microsoft AI學校-https：//aischool.microsoft.com/en-us/home
與Google AI一起學習-https://ai.google/education/
速成課程 - 人工智能https：//www.youtube.com/watch?v=gvyyflov0aa＆list = pl8dpualjxto65led2p4_sb5xq51par_b_b_b_b

？免費數學資源：

影片

所有級別/pre -u -http：//www.patrickjmt.com/
所有級別/pre -u -http：//www.khanacademy.org/
大學-http：//ocw.mit.edu/ocwweb/web/courses/courses/index.htm#mathematics
學院-https：//www.youtube.com/channel/ucohhuummrzaivx7bd4t2czg
大學-https：//www.youtube.com/channel/uc2f-j2kmho0zvwipfkwoxoa/videos
學院-https：//www.youtube.com/channel/uc5y9h2kdrhzztwzjtlh4vba
全部-https：//www.youtube.com/channel/ucnvmxrmewvo9as-jfh6fqfg
大學-http：//www.youtube.com/user/njwildberger
大學-https：//www.youtube.com/user/mathdoctorbob
高中/學院-https：//www.youtube.com/channel/ucfbsz1b68ytekx0d6afdddq
所有級別/pre -u -http：//www.mathtv.com/
所有級別/pre -u -https：//www.youtube.com/user/profrobbob
所有級別/pre -u -http：//www.hippocampus.org/
GCSE級別-https：//www.youtube.com/user/schoolmaths

娛樂

3Blue1brown https://www.youtube.com/channel/ucyo_jab_esufrv4b17ajtaw
數學家https://www.youtube.com/channel/uc1_uais3r8vu6jjxwvastjg
Mathologerii -https：//www.youtube.com/channel/uch74hc_7wyvzx1gxhleh6eg
vihart -https：//www.youtube.com/channel/ucogeu-1fig3rrdjhm9zs_wg
Mindyourdecisions -https：//www.youtube.com/channel/uchnj59g7jezwty5gel8ea_g
小費點 - https：//www.youtube.com/channel/ucjwowaox-c-nelnj_ygineg
Welchlabs -https：//www.youtube.com/channel/uconvfxxodg78tzh5nnu85ew
無限系列-https：//www.youtube.com/channel/ucs4ahmggtffrpkpcwsabn9g
vsauce-https：//www.youtube.com/channel/uc6nsfpj9htcz5t-n3rm3-ha
https://www.youtube.com/channel/ucoxcjq-8xidtyp3uz647v5a
blackpenredpen https://www.youtube.com/user/blackpenredpen
AI和遊戲YouTube頻道https://www.youtube.com/channel/ucov_51f0betb6hj6gumxg3q
AI和機器學習Unity，Sebastian Schuchmann YouTube頻道https://www.youtube.com/c/sebastianschuchmannai

示例問題和在線筆記/折疊

示例問題-http：//www.exampleproblems.com/
互動數學-http：//www.interactmath.com/
Pauls在線數學筆記-http：//tutorial.math.lamar.edu/
微積分org -http：//www.calculus.org/
Wolfram MathWorld -http：//mathworld.wolfram.com/
CTY在線AP和大學數學資源-https：//sites.google.com/a/ctyonline.net/jdinoto/
JS Milne的網站-http：//www.jmilne.org/math/
數學歷史 - http：//www-history.mcs.st-and.ac.uk/
Harvey Mudd College的在線數學教程-http：//www.math.hmc.edu/calculus/tutorials/
真實（和一些複雜）分析和編程-http：//www.mathcs.org/

計算機代數係統

Sage -http：//www.sagemath.org/index.html
Maxima -http：//maxima.sourceforge.net/
八度-http：//www.gnu.org/software/octave
wolfram alpha-http://www.wolframalpha.com/
Geogebra -http：//www.geogebra.org/cms
pari/gp https://pari.math.u-bordeaux.fr/

圖形和可視化數學

Geogebra -http：//www.geogebra.org/cms
gnuplot -http：//www.gnuplot.info/
Garminder -http：//www.gapminder.org/
Wolfram示範項目-http：//demstrations.wolfram.com/
Wolframa -http：//www.wolframalpha.com/
Scipy- http://www.scipy.org/
Microsoft Mathematics* -http：//www.microsoft.com/downloads/en/details.aspx?familyid = 9caca722-5235-401C-8D3F-9E242B794C3A
WinPlot -http：//math.exeter.edu/rparris/winplot.html
desmos -http：//desmos.com/calculator/
符號-http：//www.symbolab.com/
Scilab -http：//www.scilab.org/

排版（乳膠）

Tex用戶組-http：//www.tug.org/
全面的Tex檔案網絡-http：//www.ctan.org/
解決問題的藝術教程-http：//www.artofproblemsolving.com/latex/aops_l_about.php
Texpaste -http：//www.texpaste.com/
Xfig -http：//www.xfig.org/
detextify -http：//detexify.kirelabs.org/classify.html？
WriteLatex Wysiwyg -https：//www.writelatex.com/
乳膠示例-http：//www.texample.net/

博客/文章

Terry Tao -http://terrytao.wordpress.com/
美國數學學會-http：//blogs.ams.org/blogonmathblogs/
AMS通知-http：//www.ams.org/notices/
N -category咖啡館-https：//golem.ph.utexas.edu/category/
Tim Gowers -http：//gowers.wordpress.com/
add/xor/rol -http：//addxorrol.blogspot.com/
差分差的數學 - https：//mathwithbaddrawings.com/
數學∩編程-https：//jeremykun.com/
幾乎看起來像工作-https：//jasmcole.com/
Math3MA -https：//www.math3ma.com/
Qioochu Yuan -https：//qchu.wordpress.com/
Carlos Matheus -https：//matheuscmss.wordpress.com/
Burt Totaro -https：//burttotaro.wordpress.com/
igor pak -https：//igorpak.wordpress.com/
Alex Youcis -https：//ayoucis.wordpress.com/
低維拓撲-https：//ldtopology.wordpress.com/
喬丹·埃倫伯格（Jordan Ellenberg）-https：//quomodocumque.wordpress.com/
秘密博客研討會-https：//sbseminar.wordpress.com/
數學Wizurd -http：//www.mathwizurd.com/calc

雜項

necitionearth.org -http：//www.academicearth.org/subjects/mathematics
數學百科全書-http：//www.encyclopediaofmath.org/
推薦書籍的大量清單，在線資源-http：//hbpms.blogspot.com/
在線整數序列的百科全書-http：//www.research.att.com/~njas/sequences/
Mathim -http：//www.mathim.com/
關於神經網絡和深度學習的免費書-http：//neuralnetworksanddeeplearning.com/
人工智能的信息網站-https：//intelligencereborn.com

其他資源列表

數學溢出的免費在線講座列表-http：//mathoverflow.net/questions/54430/video-lectures-of-mathematics-courses-courses-available-nline-free
軟件工程師機器學習的自上而下的學習路徑-https：//github.com/zuzoovn/machine-learning-for-software-wardware-
有趣的初學者的機器學習項目-https：//elitedataScience.com/machine-learning-projects-for-beginners

免費的機器學習課程：

Andrew Ng的機器學習-https：//www.coursera.org/learn/machine-learning
udacity-https：//www.udacity.com/course/intro-to-machine-learning- https：//www.udacity-ud120
EDX從數據（入門機學習）中學習-https：//www.edx.org/course/learning-from-data-introductory-machine-learning#！
編碼器的機器學習簡介-http：//course18.fast.ai/ml
cmu -https：//www.youtube.com/watch?list=pltb9vqqquq8wiacbk2xrtyn5t9uupdsnm7ye＆v = zcmnu -3wkwo
Coursera的機器學習神經網絡-https：//www.youtube.com/watch?list=plorl3ht4Jocdu872ghiywf6jwrk_snhz9&v=cbetc-urqak
Kaggle完整的機器學習路線圖-https：//www.kaggle.com/learn/overview
EDX的機器學習原理-https：//www.edx.org/course/principles-of-machine-learning
Coursera的機器學習專業 - https：//www.coursera.org/specializations/machine-learning
Google的機器學習速效課程-https：//developers.google.com/machine-learning/crash-course
W3Schools的機器學習課程-https：//www.w3schools.com/python/python/python_ml_getting_started.asp.asp
Kaggle的機器學習課程介紹-https：//www.kaggle.com/learn/intro-to-to-machine-learning
Kaggle的中級機器學習課程-https：//www.kaggle.com/learn/intermediate-machine-learning
使用Python-https：//cognitiveclass.ai/courses/machine-learning-with-with-python

？免費數據科學課程：

IBM數據科學專業證書-https：//www.coursera.org/professional-certificates/ibm-data-science
數據科學的UDACITY介紹-https：//www.udacity.com/course/introto-to-data-science-ud359
Python數據科學簡介-https：//www.coursera.org/learn/python-data-analysis
數據科學概論修訂-https：//alison.com/course/introduction-to-data-science-revised
數據科學的速成課程-https：//www.coursera.org/learn/data-science-course

？免費的深度學習課程：

Google的深度學習課程 - https://www.udacity.com/course/intro-to-tensorflow-for-deep-learning-ud187
編碼人員的實用深度學習-https：//course.fast.ai/
深入學習基礎-https：//course.fast.ai/part2
在Kaggle上使用TensorFlow和Keras課程進行深度學習的介紹-https：//www.kaggle.com/learn/intro-to-to-to-deep-learning
關於神經網絡和深度學習的免費書-http：//neuralnetworksanddeeplearning.com/

免費的NLP課程：

自然語言處理的Code-First介紹-https：//www.fast.ai/2019/07/08/fastai-nlp/
自然語言處理專業化。
Kaggle的自然語言處理課程-https：//www.kaggle.com/learn/natural-language-processing

？圖形和視覺課程中的免費機器學習：

CVPR 2020：神經渲染 - https：//www.neurrender.com/

？數據科學競賽託管平台：

Kaggle -https：//www.kaggle.com/
分析vidhya -https：//www.analyticsvidhya.com/
CrowdAnalyTix -https：//www.crowdanalytix.com/community
innocentive -https：//www.innocentive.com/our-solvers/
codalab -https：//competitions.codalab.org/
Zindi -https：//zindi.africa/about
aicrowd -https：//www.aicrowd.com/
驅動數據-https：//www.drivendata.org/
numerai -https：//numer.ai/
tianchi -https：//tianchi.aliyun.com/competition/gamelist/activelist
omdena -https：//omdena.com/
hackerearth -https：//www.hackerearth.com/hackathon/explore/field/machine-learning/

？數據集存儲庫：

數據世界 - https：//data.world/datasets/open-data
Google搜索數據集-https：//datasetsearch.research.google.com/
kaggle數據集-https：//www.kaggle.com/datasets
UCI機器學習存儲庫-https：//archive.ics.uci.edu/
Microsoft Open數據集-https：//azure.microsoft.com/en-us/services/open-datasets/catalog/
UCR -http：//timeseriesclassification.com/
Tensorflow數據集-https：//www.tensorflow.org/datasets/catalog/overview
quandl -https：//www.quandl.com/

？大公司的AI研究：

Apple的機器學習-https：//machinelearning.apple.com/
AI在Uber -https：//www.uber.com/us/en/uberai/
Careem的機器學習-https：//blog.careem.com/en/tag/machine-learning/
grab的數據科學-https：//engineering.grab.com/categories/data-science/
特斯拉的自動駕駛ai -https：//www.tesla.com/autopilotai
AI在Microsoft -https：//www.microsoft.com/en-us/ai
Google的AI研究-https：//ai.google/research/
Lyft的自動駕駛汽車研究 - https：//medium.com/lyftlevel5
華為-https：//www.huawei.com/en/industry-insights/technology/technology/ai，AI研究
三星-https：//research.samsung.com/Artaver-intelligence的AI研究
AI在阿里巴巴-https：//damo.alibaba.com/labs/ai
Gojek的數據科學-https：//blog.gojekengineering.com/data-science/home
DIDI CHUXING的智能運輸技術與安全 - http：//www.didi-labs.com/
亞馬遜科學 - https：//www.amazon.science/
Bolt的數據科學 - https：//medium.com/@boltapp
日立的工業AI研究-https：//www.hitachi.com/rd/sc/aiblog/index.html

開發人員資源：

蘋果-https：//developer.apple.com/machine-learning/
Facebook -https：//ai.facebook.com/tools/
Google -https：//cloud.google.com/products/ai
Microsoft -https：//docs.microsoft.com/en-us/ai/

？ YouTube頻道：

馬薩諸塞州理工學院的計算機科學與人工智能實驗室-https：//www.youtube.com/user/mitcsail/mitcsail/videos
艾倫人工智能研究所-https：//www.youtube.com/channel/uceqgmywchwvt6mfgglmuqcc/videos
DeepMind -https：//www.youtube.com/channel/ucp7jmxsy2xbc3kcae0mhq-a/videos
應用AI課程-https：//www.youtube.com/channel/ucjintwke3-fmz2wueltwdvq/videos
星際爭霸人工智能錦標賽-https：//www.youtube.com/user/certicky/videos
SENDEX-數據分析教程-https：//www.youtube.com/c/sentdex/videos
亞馬遜 - 機器學習大學-https：//www.youtube.com/channel/uc12lqyqtqybxatys9aaa7nuw
Microsoft Research -https：//www.youtube.com/user/microsoftresearch
Krish Nayak用於ML/DL/數據科學-https：//www.youtube.com/user/krishnaik06
TechWithtim -Python和ML教程-https：//www.youtube.com/channel/uc4jx40jdee_tinbkjycv4sg
jabrils https://www.youtube.com/channel/ucqalleqpozdzc4jnuboveug

AI職位網站：

datayoshi -https：//www.datayoshi.com/
AI Jobs -https：//aijobs.com/
ai-jobs-https：//ai-jobs.net/
的確-https：//www.indeed.com/q--armatover-intelligence-jobs.html
Kaggle Jobs -https：//www.kaggle.com/jobs
遠程AI/ML作業：https：//www.remoteaijobs.com/
AI工作委員會：https：//aijobsboard.com/

AI博客：

邁向數據科學：https：//towardsdatascience.com/
邁向機器學習：https：//towardsml.com/
邁向AI：https：//medium.com/towards-aindercover-intelligence
Fritz AI：https：//heartbeat.fritz.ai/
批次：https：//www.deeplearning.ai/thebatch/
AI趨勢：https：//www.aitrends.com/
DeepMind：https：//deepmind.com/blog
成為人類：https：//becominghuman.ai
伯克利人工智能研究：https：//bair.berkeley.edu/blog/
IBM開發人員：https：//developer.ibm.com/patterns/category/Artavery-intelligence/
Openai：https：//openai.com/
麻省理工學院新聞：https：//news.mit.edu/topic/topic/artaper-intelligence2
百度研究：http：//research.baidu.com/
算法：https：//algorithmia.com/blog
機器學習精通：https：//machinelearningmastery.com/blog/
學習OPENCV：https：//www.learnopencv.com/

AI作弊表：

最好的AI作弊表：https：//becominghuman.ai/cheat-sheats-for-ai-nearer-networks-machine-learning-deep-rearning-big-data-science-pdf-f22dc900d2d7
Stanford CS229機器學習：https：//github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning
Stanford CS230深度學習：https：//github.com/afshinea/stanford-cs-230-deep-learning
Stanford CS221人工智能：https：//github.com/afshinea/stanford-cs-221-agrathigence-
AI作弊表的集合：http：//www.aicheatsheets.com/