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Une liste organisée de ressources d'IA gratuites pour les aspirants ingénieurs d'IA


Qu'est-ce que l'IA?

L'intelligence artificielle (IA) fait référence à la simulation de l'intelligence humaine dans les machines qui sont programmées pour penser comme les humains et imiter leurs actions. Le terme peut également être appliqué à toute machine qui présente des traits associés à un esprit humain tels que l'apprentissage et la résolution de problèmes.

Pourquoi choisir l'IA?

L'intelligence artificielle progresse à pas de géant. Des recherches récentes dans les domaines de la science des données, de l'apprentissage automatique, du traitement du langage naturel et d'autres sous-domaines de l'IA ont déjà commencé à avoir un impact sur la vie des gens ordinaires. L'IA n'est plus un concept superficiel. Il est déjà utilisé par les géants de la technologie, les entreprises et les startups pour résoudre les problèmes quotidiens. C'est pourquoi le choix de l'IA comme cheminement de carrière est vraiment gratifiant à long terme.

Même si votre profession n'est pas directement liée à la technologie, il est toujours dit que l'IA perturbera tous les domaines d'une ou autres manières. C'est pourquoi vous devez avoir au moins une compréhension de base du fonctionnement de l'IA.

? Cours IA gratuits:

  • Intelligence artificielle d'Edx - https://www.edx.org/course/artificial-intelligence-ai
  • Intro d'Udacity à l'intelligence artificielle - https://www.udacity.com/course/intro-to-artificial-intelligence ---cs271
  • Intelligence artificielle: principes et techniques de Stanford - http://web.stanford.edu/class/cs221/
  • L'Intelligence artificielle d'Udacity pour la robotique de Georgia Tech - https://www.udacity.com/course/artificial-intelligence-for--bobotics ---cs373
  • Cours de science des données d'IBM et de calcul cognitif - https://cognitiveclass.ai/
  • Éléments de l'AI - https://www.elementsofai.com/
  • Bâtiment AI - https://buildingai.elementsofai.com/
  • Intellipaat Intelligence artificielle - https://intellipaat.com/academy/course/artificial-intelligence-free-course/
  • CS50 de l'Université Edx / Harvard: Introduction à l'intelligence artificielle avec Python - https://www.edx.org/course/cs50s-inTroduction-to-artificial-intelligence-with-python
  • Microsoft Ai School - https://aischool.microsoft.com/en-us/home
  • Apprenez avec Google AI - https://ai.google/education/
  • Class Course - Intelligence artificielle https://www.youtube.com/watch?v=gvyyflov0aa&list=pl8dpuualjxto65led2p4_sb5xq51par_b

? Ressources mathématiques gratuites:

Vidéos

  • Tous les niveaux / pré-U - http://www.patrickjmt.com/
  • Tous les niveaux / pré-U - http://www.khanacademy.org/
  • Collège - http://ocw.mit.edu/ocwweb/web/courses/courses/index.htm#mathematics
  • Collège - https://www.youtube.com/channel/ucohhuummrzaivx7bd4t2czg
  • Collège - https://www.youtube.com/channel/uc2f-j2kmho0zvwipfkwoxoa/videos
  • Collège - https://www.youtube.com/channel/uc5y9h2kdrhzztwzjtlh4vba
  • Tous - https://www.youtube.com/channel/ucnvmxrmewvo9as-jfh6fqfg
  • Collège - http://www.youtube.com/user/njwildberger
  • Collège - https://www.youtube.com/user/mathdoctorbob
  • High-school / College - https://www.youtube.com/channel/ucfbsz1b68ytekx0d6afdddq
  • Tous les niveaux / pré-U - http://www.mathtv.com/
  • Tous les niveaux / pré-U - https://www.youtube.com/user/profrobbob
  • Tous les niveaux / pré-U - http://www.hippocampus.org/
  • Niveau GCSE - https://www.youtube.com/user/schoolmaths

Pour s'amuser

  • 3Blue1Brown https://www.youtube.com/channel/ucyo_jab_esufrv4b17ajtaw
  • Mathologer https://www.youtube.com/channel/uc1_uais3r8vu6jjxwvastjg
  • MathoGerii - https://www.youtube.com/channel/uch74hc_7wyvzx1gxhleh6eg
  • Vihart - https://www.youtube.com/channel/ucogeu-1fig3rdjhm9zs_wg
  • MindyourDecisions - https://www.youtube.com/channel/uchnj59g7jezwty5gel8ea_g
  • Tipping-Point-Math - https://www.youtube.com/channel/ucjwowaox-c-nelnj_ygineg
  • Welchlabs - https://www.youtube.com/channel/uconvfxxodg78tzh5nnu85ew
  • Série infinie - https://www.youtube.com/channel/ucs4ahmggtffrpkpcwsabn9g
  • Vsauce - https://www.youtube.com/channel/uc6nsfpj9htcz5t-n3rm3-ha
  • NumberPhile https://www.youtube.com/Channel/OCOXCJQ-8XIDTYP3UZ647V5A
  • BlackpenRedpen https://www.youtube.com/user/blackpenredpen
  • AI et jeux YouTube Channel https://www.youtube.com/channel/UCOV_51F0BETB6HJ6GUMXG3Q
  • AI et apprentissage automatique dans Unity, Sebastian Schuchmann YouTube Channel https://www.youtube.com/c/sebastianschuchmannai

Exemples de problèmes et de notes / réfrences en ligne

  • Exemple de problèmes - http://www.exampleproblems.com/
  • Interact Math - http://www.interactmath.com/
  • Pauls Online Math Notes - http://tutorial.math.lamar.edu/
  • Calcul org -http: //www.calculus.org/
  • Wolfram Mathworld - http://mathworld.wolfram.com/
  • CTY Online AP & College Math Resources - https://sites.google.com/a/ctyonline.net/jdinoto/
  • Site de JS Milne - http://www.jmilne.org/math/
  • Histoire des mathématiques - http://www-history.mcs.st-and.ac.uk/
  • Tutoriels mathématiques en ligne du Harvey Mudd College - http://www.math.hmc.edu/calculus/tutorials/
  • Analyse et programmation réelles (et quelques complexes) - http://www.mathcs.org/

Systèmes d'algèbre informatique

  • Sage - http://www.sagemath.org/index.html
  • Maxima - http://maxima.sourceforge.net/
  • Octave - http://www.gnu.org/software/octave
  • Wolfram alpha- http://www.wolframalpha.com/
  • Geogebra - http://www.geogebra.org/cms
  • Pari / gp https://pari.math.u-bordeaux.fr/

Graphiques et visualisation des mathématiques

  • Geogebra - http://www.geogebra.org/cms
  • gnuplot - http://www.gnuplot.info/
  • Garminder - http://www.gapminder.org/
  • Projet de démonstrations de Wolfram - http://demontrations.wolfram.com/
  • wolframa - http://www.wolframalpha.com/
  • scipy- http://www.spipy.org/
  • Microsoft Mathematics * - http://www.microsoft.com/downloads/en/details.aspx?familyid=9CACA722-5235-401C-8D3F-9E242B794C3A
  • WinPlot - http://math.exet.edu/rparris/winplot.html
  • Desmos - http://desmos.com/calculator/
  • Symbolab - http://www.symbolab.com/
  • Scilab - http://www.scilab.org/

Composition (latex)

  • Tex Users Group - http://www.tug.org/
  • Le Tex Archive Network complet - http://www.ctan.org/
  • Tutoriel de résolution d'art des problèmes - http://www.artofproblemsolving.com/latex/aops_l_about.php
  • Texpaste - http://www.texpaste.com/
  • Xfig - http://www.xfig.org/
  • Detextify - http://detexify.kirelabs.org/classify.html?
  • WriteLatex Wysiwyg - https://www.writelatex.com/
  • Exemples de latex - http://www.texample.net/

Blogs / articles

  • Terry Tao - http://terrytao.wordpress.com/
  • American Mathematical Society - http://blogs.ams.org/blogonmathblogs/
  • AMS Avis - http://www.ams.org/notices/
  • Le N-Category Café - https://golem.ph.utexas.edu/category/
  • Tim Gowers - http://gowers.wordpress.com/
  • Add / xor / rol - http://addxorrol.blogspot.com/
  • Math avec de mauvais dessins - https://mathwithbaddrawings.com/
  • Math ∩ Programmation - https://jeremykun.com/
  • On dirait presque un travail - https://jasmcole.com/
  • Math3ma - https://www.math3ma.com/
  • Qiaochu yuan - https://qchu.wordpress.com/
  • Carlos Matheus - https://matheuss.wordpress.com/
  • Burt Totaro - https://burttotaro.wordpress.com/
  • Igor Pak - https://igorpak.wordpress.com/
  • Alex Youcis - https://ayoucis.wordpress.com/
  • Topologie de basse dimension - https://ldtopology.wordpress.com/
  • Jordan Ellenberg - https://quomodocumque.wordpress.com/
  • Séminaire de blogging secret - https://sbseminar.wordpress.com/
  • Math Wizurd - http://www.mathwizurd.com/calc

Mission

  • Academicearth.org - http://www.academicesth.org/subjects/mathematics
  • Encyclopédie des mathématiques - http://www.encyclopediaofmath.org/
  • Grande liste de livres recommandés, ressources en ligne - http://hbpms.blogspot.com/
  • Encyclopédie en ligne de séquences entières - http://www.research.att.com/~njas/sensEnces/
  • Mathim - http://www.mathim.com/
  • Livre gratuit sur le réseau neuronal et l'apprentissage en profondeur - http://neuralnetworksanddeeplearning.com/
  • Site d'information sur l'intelligence artificielle - https://intelligencereborn.com

Autres listes de ressources

  • Liste des conférences en ligne gratuites de Math Overflow - http://mathoverflow.net/questions/54430/video-lectures-of-mathematics-courses-available-online-for-free
  • Chemin d'apprentissage haut de gamme sur l'apprentissage automatique pour les ingénieurs logiciels - https://github.com/zuzoovn/machine-learning-for-software-engersers
  • Projets d'apprentissage amusants sur l'apprentissage automatique pour les débutants - https://elitedatascience.com/machine-learning-projects-forginners

Cours d'apprentissage automatique gratuits:

  • Apprentissage automatique par Andrew Ng - https://www.coursera.org/learn/machine-learning
  • Intro to ml by udacity - https://www.udacity.com/course/intro-to-machine-learning - ud120
  • L'apprentissage d'Edx à partir des données (apprentissage automatique d'introduction) - https://www.edx.org/course/learning-from-data-introductory-machine-learning#!
  • Introduction à l'apprentissage automatique pour les codeurs - http://course18.fast.ai/ml
  • Apprentissage automatique statistique par CMU - https://www.youtube.com/watch?list=pltb9vqq8wiacbk2xrtyn5t9uupdsnm7ye&v=zcmnu-3wkwo
  • Réseaux de neurones de Coursera pour l'apprentissage automatique - https://www.youtube.com/watch?list=plorl3ht4jocdu872ghiywf6jwrk_snhz9&v=cbetc-urqak
  • Kaggle Complete Road Tagt for Machine Learning - https://www.kaggle.com/learn/overview
  • Principes d'Edx sur l'apprentissage automatique - https://www.edx.org/course/principles-of-machine-learning
  • Spécialisation d'apprentissage automatique de Coursera - https://www.coursera.org/specializations/machine-learning
  • Machine Learning Crash Course by Google - https://developers.google.com/machine-learning/crash-course
  • Cours d'apprentissage automatique à W3Schools - https://www.w3schools.com/python/python_ml_getting_started.asp
  • Intro au cours d'apprentissage automatique à Kaggle - https://www.kaggle.com/learn/intro-to-machine-learning
  • Cours d'intermédiaire d'apprentissage automatique à Kaggle - https://www.kaggle.com/learn/intermediate-machine-learning
  • Apprentissage automatique avec Python - https://cognitiveclass.ai/courses/machine-learning-with-python

? Cours de science des données gratuites:

  • IBM Data Science Professional Certificat - https://www.coursera.org/professional-certificates/ibm-data-science
  • Udacity Intro to Data Science - https://www.udacity.com/course/intro-to-t-data-science - ud359
  • Introduction à la science des données à Python - https://www.coursera.org/learn/python-data-analysis
  • Introduction à la science des données révisée - https://alisison.com/course/introduction-to-ata-science-revised
  • Un cours intensif en science des données - https://www.coursera.org/learn/data-science-cours

? Cours d'apprentissage en profondeur gratuits:

  • Course d'apprentissage en profondeur de Google - https://www.udacity.com/course/intro-to-ttensorflow-for-ep-ep-learning - ud187
  • Apprentissage en profondeur pratique pour les codeurs - https://course.fast.ai/
  • Deep Learning of the Foundations - https://course.fast.ai/part2
  • Intro au deep Learning Utilisation du cours Tensorflow et Keras à Kaggle - https://www.kaggle.com/learn/intro-to-ep-earning
  • Livre gratuit sur le réseau neuronal et l'apprentissage en profondeur - http://neuralnetworksanddeeplearning.com/

Cours de PNL gratuits:

  • Une première introduction au traitement du langage naturel - https://www.fast.ai/2019/07/08/fastai-nlp/
  • Spécialisation du traitement du langage naturel par Deeplearning.ai - https://www.coursera.org/specializations/natural-language-processing
  • Cours de traitement du langage naturel à Kaggle - https://www.kaggle.com/learn/natural-language-processing

? ️ Apprentissage automatique dans les cours de graphiques et de vision:

  • CVPR 2020: Rendu neuronal - https://www.neuralrender.com/

? Data Science Competition Hosting Plateformes:

  • Kaggle - https://www.kaggle.com/
  • Analytics Vidhya - https://www.analyticsvidhya.com/
  • Crowdanalytix - https://www.crowdanalytix.com/community
  • Innocentiel - https://www.innocentive.com/our-solvers/
  • Codalab - https://competition.codalab.org/
  • Zindi - https://zindi.africa/about
  • Aicrowd - https://www.aicrowd.com/
  • Données pilotées - https://www.drivendata.org/
  • Nuerai - https://numer.ai/
  • Tianchi - https://tianchi.aliyun.com/competition/gamelist/activelist
  • OMDENA - https://omdena.com/
  • HackerEarth -Https: //www.hackerarth.com/hackathon/explore/field/machine-learning/

? Référentiels d'ensemble de données:

  • Data World - https://data.world/datasets/open-data
  • Recherche d'ensemble de données par Google - https://datasetsearch.research.google.com/
  • Ensemble de données Kaggle - https://www.kaggle.com/datasets
  • UCI Machine Learning Repository - https://archive.ics.uci.edu/
  • Microsoft Open DataSets - https://azure.microsoft.com/en-us/services/open-datasets/catalog/
  • UCR - http://timeseriesclassification.com/
  • Tensorflow DataSets - https://www.tensorflow.org/datasets/catalog/overview
  • Quandl - https://www.quandl.com/

? Recherche d'IA dans les grandes entreprises:

  • Apprentissage automatique chez Apple - https://machinelearning.apple.com/
  • AI à Uber - https://www.uber.com/us/en/uberai/
  • Apprentissage automatique à CareEm - https://blog.careem.com/en/tag/machine-learning/
  • Data Science at Grab - https://engineering.grab.com/categories/data-science/
  • Autopilot AI à Tesla - https://www.tesla.com/autopilotai
  • AI à Microsoft - https://www.microsoft.com/en-us/ai
  • Recherche AI ​​sur Google - https://ai.google/research/
  • Recherche de voitures autonomes à Lyft - https://medium.com/lyftlevel5
  • AI Research at Huawei - https://www.huawei.com/en/industry-insights/technology/ai
  • Recherche AI ​​à Samsung - https://research.samsung.com/artificial-intelligence
  • AI à Alibaba - https://damo.alibaba.com/labs/ai
  • Science des données à Gojek - https://blog.gojekengineering.com/data-science/home
  • Technologie et sécurité des transports intelligents à Didi Chuxing - http://www.didi-labs.com/
  • Amazon Science - https://www.amazon.science/
  • Science des données à Bolt - https://medium.com/@boltapp
  • Recherche sur l'IA industrielle à Hitachi - https://www.hitachi.com/rd/sc/aiblog/index.html

Ressources du développeur:

  • Apple - https://developer.apple.com/machine-learning/
  • Facebook - https://ai.facebook.com/tools/
  • Google - https://cloud.google.com/products/ai
  • Microsoft - https://docs.microsoft.com/en-us/ai/

? Canaux YouTube:

  • Laboratoire d'informatique et d'intelligence artificielle du Massachusetts Institute of Technology - https://www.youtube.com/user/mitcsail/videos
  • L'Institut Allen pour l'intelligence artificielle - https://www.youtube.com/channel/uceqgmywchwvt6mfgglmuqcq/videos
  • Deepmind - https://www.youtube.com/channel/ucp7jmxsy2xbc3kcae0mhq-a/videos
  • Cours AI appliqué - https://www.youtube.com/channel/ucjintwke3-fmz2wueltwdvq/videos
  • Tournoi d'intelligence artificielle Starcraft - https://www.youtube.com/user/certicky/videos
  • Senddex - Tutoriels d'analyse des données - https://www.youtube.com/c/sentdex/videos
  • Amazon - Machine Learning University - https://www.youtube.com/channel/uc12lqyqtqybxatys9aa7nuw
  • Microsoft Research - https://www.youtube.com/user/microsoftresearch
  • Krish Nayak pour ML / DL / Data Science - https://www.youtube.com/user/krishnaik06
  • Techwithtim - Tutoriels Python et ML - https://www.youtube.com/channel/uc4jx40jdee_tinbkjycv4sg
  • Jabrils https://www.youtube.com/channel/ucqalleqpozdzc4jnuboveug

Sites d'emploi AI:

  • Datayoshi - https://www.datayoshi.com/
  • Emplois AI - https://aijobs.com/
  • AI-JOBS - https://ai-jobs.net/
  • En effet - https://www.indeed.com/q-artificial-intelligence-jobs.html
  • Kaggle Jobs - https://www.kaggle.com/jobs
  • Emplois AI / ML distants: https://www.remoteaijobs.com/
  • Board d'emploi AI: https://aijobsboard.com/

Blogs AI:

  • Vers la science des données: https://towardsdatascience.com/
  • Vers l'apprentissage automatique: https://towardsml.com/
  • Vers AI: https://medium.com/towards-artificial-intelligence
  • Fritz Ai: https://heartbeat.fritz.ai/
  • Le lot: https://www.deeplearning.ai/thebatch/
  • Tendances AI: https://www.aitrends.com/
  • DeepMind: https://deepmind.com/blog
  • Devenir humanai: https://becominghuman.ai
  • Berkeley Artificial Intelligence Research: https://bair.berkeley.edu/blog/
  • Développeur IBM: https://developer.ibm.com/patterns/category/artificial-intelligence/
  • Openai: https://openai.com/
  • MIT News: https://news.mit.edu/topic/artificial-intelligence2
  • Baidu Research: http://research.baidu.com/
  • Algorithmia: https://algorithmia.com/blog
  • Maîtrise de l'apprentissage automatique: https://machinelearningmastery.com/blog/
  • Apprenez OpenCV: https://www.learnopeencv.com/

AI Triat-Shets:

  • Best of AI Cheatheets: https://becominghuman.ai/cheat-sheets-for-ai-neural-networks-machine-learning-deep-learning-big-data-science-pdf-f22dc900d2d7
  • Stanford CS229 Machine Learning: https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning
  • Stanford CS230 Deep Learning: https://github.com/afshinea/stanford-cs-230-deep-learning
  • Stanford CS221 Intelligence artificielle: https://github.com/afshinea/stanford-cs-221-artificial-intelligence
  • Collection des feuilles de triche AI: http://www.aicheatsheets.com/

Lignes directrices de contribution:

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