free ai resources

Кураторский список бесплатных ресурсов искусственного интеллекта для начинающих инженеров ИИ

---

Что такое ИИ?

Искусственный интеллект (ИИ) относится к моделированию человеческого интеллекта в машинах, которые запрограммированы на то, чтобы мыслить как люди и имитируют их действия. Термин также может быть применен к любой машине, которая демонстрирует черты, связанные с человеческим разумом, таким как обучение и решение проблем.

Почему выбирают ИИ?

Искусственный интеллект продвигается по скачкам и границам. Недавние исследования в области науки о данных, машинного обучения, обработки естественного языка и других суб -полей ИИ уже начали влиять на жизнь простых людей. ИИ больше не является поверхностной концепцией. Он уже используется техническими гигантами, компаниями и стартапами для решения повседневных проблем. Вот почему выбор ИИ в качестве карьерного пути действительно полезно в долгосрочной перспективе.

Даже если ваша профессия не связана напрямую с технологиями, все же говорится, что ИИ будет нарушать каждую область тем или иными способами. Вот почему вам нужно иметь хотя бы базовое понимание того, как работает ИИ.

? Бесплатные курсы ИИ:

• Искусственный интеллект EDX-https://www.edx.org/course/artificial-intelligence-ai
• Вступление Udacity в искусственный интеллект-https://www.udacity.com/course/intro-to-artificial-intelligence-cs271
• Искусственный интеллект: принципы и методы Стэнфорда - http://web.stanford.edu/class/cs221/
• Искусственный интеллект Udacity для робототехники от Georgia Tech-https://www.udacity.com/course/artificial-intelligence-for-robotics-cs373
• Курсы по науке о данных и когнитивных вычислениях IBM - https://cognitiveclass.ai/
• Элементы AI - https://www.elementsofai.com/
• Строительство AI - https://buildingai.elementsofai.com/
• Искусственный интеллект Intellipaat-https://intellipaat.com/academy/course/artificial-intelligence-free-course/
• EDX/Гарвардский университет CS50: Введение в искусственный интеллект с Python-https://www.edx.org/course/cs50s-introduction-to-artificial-intelligence-with-python
• Microsoft AI School - https://aischool.microsoft.com/en-us/home
• Учиться с Google AI - https://ai.google/education/
• Краткий курс - искусственный интеллект https://www.youtube.com/watch?v=gvyyflov0aa&list=pl8dpuualjxto65led2p4_sb5xq51par_b

? Бесплатные ресурсы математики:

Видео

• Все уровни/pre -u - http://www.patrickjmt.com/
• Все уровни/pre -u - http://www.khanacademy.org/
• Колледж - http://ocw.mit.edu/ocwweb/web/courses/courses/index.htm#mathematics
• Колледж - https://www.youtube.com/channel/ucohhuummrzaivx7bd4t2czg
• Колледж - https://www.youtube.com/channel/uc2f-j2kmho0zvwipfkwoxoa/videos
• Колледж - https://www.youtube.com/channel/uc5y9h2kdrhzztwzjtlh4vba
• All - https://www.youtube.com/channel/ucnvmxrmewvo9as-jfh6fqfg
• Колледж - http://www.youtube.com/user/njwildberger
• Колледж - https://www.youtube.com/user/mathdoctorbob
• Высокошкольная/колледж - https://www.youtube.com/channel/ucfbsz1b68ytekx0d6afdddq
• Все уровни/pre -u - http://www.mathtv.com/
• Все уровни/pre -u - https://www.youtube.com/user/profrobbob
• Все уровни/pre -u - http://www.hippocampus.org/
• Уровень GCSE - https://www.youtube.com/user/schoolmaths

Для развлечения

• 3blue1brown https://www.youtube.com/channel/ucyo_jab_esufrv4b17ajtaw
• Матолог https://www.youtube.com/channel/uc1_uais3r8vu6jjxwvastjg
• Mathologerii - https://www.youtube.com/channel/uch74hc_7wyvzx1gxhleh6eg
• Vihart - https://www.youtube.com/channel/ucogeu-1fig3rrdjhm9zs_wg
• Mindyourdecisions - https://www.youtube.com/channel/uchnj59g7jezwty5gel8ea_g
• TipingPoint-Math-https://www.youtube.com/channel/ucjwowaox-c-nelnj_ygineg
• Welchlabs - https://www.youtube.com/channel/uconvfxxodg78tzh5nnu85
• Infinite Series - https://www.youtube.com/channel/ucs4ahmggtffrpkpcwsabn9g
• Vsauce-https://www.youtube.com/channel/uc6nsfpj9htcz5t-n3rm3-ha
• NumberPhile https://www.youtube.com/channel/ucoxcjq-8xidtyp3uz647v5a
• Blackpenredpen https://www.youtube.com/user/blackpenredpen
• Ай и игры канал YouTube https://www.youtube.com/channel/ucov_51f0betb6hj6gumxg3q
• ИИ и машинное обучение в Unity, канал Sebastian Schuchmann YouTube https://www.youtube.com/c/sebastianschuchmannai

Примеры проблем и онлайн -заметки/оправдания

• Пример задач - http://www.exampleproblems.com/
• Interact Math - http://www.interactmath.com/
• Pauls Online Math Notes - http://tutorial.math.lamar.edu/
• Calculus org -http: //www.calculus.org/
• Wolfram MathWorld - http://mathworld.wolfram.com/
• Cty Online AP & College Math Math Resources - https://sites.google.com/a/ctyonline.net/jdinoto/
• Сайт JS Milne - http://www.jmilne.org/math/
• История математики-http://www-history.mcs.st-and.ac.uk/
• Учебники Harvey Mudd College по математике - http://www.math.hmc.edu/calculus/tutorials/
• Реальный (и некоторый сложный) анализ и программирование - http://www.mathcs.org/

Компьютерная алгебра системы

• Sage - http://www.sagemath.org/index.html
• Maxima - http://maxima.sourceforge.net/
• Octave - http://www.gnu.org/software/octave
• Wolfram alpha- http://www.wolframalpha.com/
• Geogebra - http://www.geogebra.org/cms
• Pari/gp https://pari.math.u-bordeaux.fr/

Графика и визуализация математики

• Geogebra - http://www.geogebra.org/cms
• gnuplot - http://www.gnuplot.info/
• Garminder - http://www.gapminder.org/
• Проект демонстраций Wolfram - http://demonstrations.wolfram.com/
• Wolframa - http://www.wolframalpha.com/
• scipy- http://www.scipy.org/
• Microsoft Mathematics*-http://www.microsoft.com/downloads/en/details.aspx?familyid=9caCa722-5235-401c-8d3f-9e242b794c3a
• WinPlot - http://math.exeter.edu/rparris/winplot.html
• Desmos - http://desmos.com/calculator/
• Symbolab - http://www.symbolab.com/
• Scilab - http://www.scilab.org/

Набор (латекс)

• Пользовательская группа TEX - http://www.tug.org/
• Комплексная архивная сеть TEX - http://www.ctan.org/
• Учебник по решению проблем - http://www.artofproblemsolving.com/latex/aops_l_about.php
• Texpaste - http://www.texpaste.com/
• Xfig - http://www.xfig.org/
• Detextify - http://detexify.kirelabs.org/classify.html?
• Writelatex wysiwyg - https://www.writelatex.com/
• Примеры латекса - http://www.texample.net/

Блоги/статьи

• Терри Дао - http://terrytao.wordpress.com/
• Американское математическое общество - http://blogs.ams.org/blogonmathblogs/
• Уведомления AMS - http://www.ams.org/notices/
• Кафе n -category - https://golem.ph.utexas.edu/category/
• Тим Гоуэрс - http://gowers.wordpress.com/
• Добавить/xor/rol - http://addxorrol.blogspot.com/
• Математика с плохими рисунками - https://mathwithbaddrawings.com/
• Математика ∩ Программирование - https://jeremykun.com/
• Почти выглядит как работа - https://jasmcole.com/
• Math3ma - https://www.math3ma.com/
• Qiaochu Yuan - https://qchu.wordpress.com/
• Carlos Matheus - https://matheuscmss.wordpress.com/
• Берт Тотаро - https://burttotaro.wordpress.com/
• Игорь Пак - https://igorpak.wordpress.com/
• Alex Youcis - https://ayoucis.wordpress.com/
• Топология с низким размером - https://ldtopology.wordpress.com/
• Джордан Элленберг - https://quomodocumque.wordpress.com/
• Секретный семинар в блоге - https://sbseminar.wordpress.com/
• Math Wizurd - http://www.mathwizurd.com/calc

Разное

• Academicearth.org - http://www.academicearth.org/subjects/mathematics
• Энциклопедия математики - http://www.encyclopediaofmath.org/
• Большой список рекомендуемых книг, онлайн -ресурсы - http://hbpms.blogspot.com/
• Онлайн -энциклопедия целочисленных последовательностей - http://www.research.att.com/~njas/ secordences/
• Mathim - http://www.mathim.com/
• Бесплатная книга о нейронной сети и глубоком обучении - http://neuralnetworksanddeeplearning.com/
• Информационный веб -сайт по искусственному интеллекту - https://intelligencereborn.com

Другие списки ресурсов

• Список бесплатных онлайн-лекций Math Overflow-http://mathoverflow.net/questions/54430/video-lectures-of-mathematic-courses-adailable-online-for free
• Путь обучения сверху вниз на машинном обучении для инженеров-программистов-https://github.com/zuzoovn/machine-learning-for-software-engineers
• Веселые учебные проекты на машинном обучении для начинающих-https://elitedatascience.com/machine-learning-projects-for-beginners

Бесплатные курсы машинного обучения:

• Машинное обучение Эндрю Нг - https://www.coursera.org/learn/machine-learning
• Вступление в ML от Udacity-https://www.udacity.com/course/intro-to-machine-learning-ud120
• Обучение EDX из Data (Вводное машинное обучение)-https://www.edx.org/course/learning-from-data-introductory-machine-learning#!
• Введение в машинное обучение для кодировщиков - http://course18.fast.ai/ml
• Статистическое машинное обучение от CMU - https://www.youtube.com/watch?list=pltb9vqq8wiacbk2xrtyn5t9uupdsnm7ye&v=zcmnu-3wkwo
• Нейронные сети Coursera для машинного обучения - https://www.youtube.com/watch?list=plorl3ht4jocdu872ghiywf6jwrk_snhz9&v=cbetc -urqak
• Kaggle Complete Roadmap для машинного обучения - https://www.kaggle.com/learn/overview
• Принципы машинного обучения EDX-https://www.edx.org/course/principles-of-machine
• Специализация машинного обучения Coursera - https://www.coursera.org/specializations/machine-learning
• Курс сбоев машинного обучения от Google-https://developers.google.com/machine-learning/crash-course
• Курс машинного обучения по адресу w3schools - https://www.w3schools.com/python/python_ml_getting_started.asp
• Вступление к курсу машинного обучения в Kaggle-https://www.kaggle.com/learn/intro-to-machine
• Курс промежуточного машинного обучения в Kaggle-https://www.kaggle.com/learn/intermediate-learning
• Машинное обучение с Python-https://cognitiveclass.ai/courses/machine-learning-with-python

? Бесплатные курсы науки о данных:

• Профессиональный сертификат IBM Data Science-https://www.coursera.org/professional-certificates/ibm-data-science
• Udacity Intro to Data Science-https://www.udacity.com/course/intro-to-data-science-ud359
• Введение в науку данных в Python-https://www.coursera.org/learn/python-data-analysis
• Введение в науку о данных пересмотрено-https://alison.com/course/introduction-to-data-science-revised
• Краткий курс по науке о данных-https://www.coursera.org/learn/data-science-course

? Бесплатные курсы глубокого обучения:

• Курс Google по глубокому обучению-https://www.udacity.com/course/intro-to-tensorflow-for-deep-learning-ud187
• Практическое глубокое обучение для кодеров - https://course.fast.ai/
• Глубокое обучение на основе - https://course.fast.ai/part2
• Вступление в глубокое обучение с использованием курса Tensorflow и Keras в Kaggle-https://www.kaggle.com/learn/intro-to-deep-learning
• Бесплатная книга о нейронной сети и глубоком обучении - http://neuralnetworksanddeeplearning.com/

Бесплатные курсы NLP:

• Кодовое введение в обработку естественного языка-https://www.fast.ai/2019/07/08/fastai-nlp/
• Специализация обработки естественного языка с помощью Deeplearning.ai-https://www.coursera.org/specializations/natural-language-processing
• Курс обработки естественного языка в Kaggle-https://www.kaggle.com/learn/natural-language-processing

️ Бесплатное машинное обучение на курсах графики и видения:

• CVPR 2020: Нейронное рендеринг - https://www.neurancerrender.com/

? Платформы хостинговых платформ для конкурса Data Science:

• Kaggle - https://www.kaggle.com/
• Analytics Vidhya - https://www.analyticsvidhya.com/
• Crowdanalytix - https://www.crowdanalytix.com/community
• Innocentive - https://www.innocentive.com/our-solvers/
• Codalab - https://competitions.codalab.org/
• Zindi - https://zindi.africa/about
• Aicrowd - https://www.aicrowd.com/
• Приводные данные - https://www.drivendata.org/
• Numerai - https://numer.ai/
• Tianchi - https://tianchi.aliyun.com/competition/gamelist/activelist
• Omdena - https://omdena.com/
• Hackerearth -https: //www.hackerearth.com/hackathon/explore/field/machine-learning/

? Репозитории набора данных:

• Мир данных - https://data.world/datasets/open-data
• Поиск набора данных Google - https://datasetsearch.research.google.com/
• Набор данных Kaggle - https://www.kaggle.com/datasets
• Репозиторий машинного обучения UCI - https://archive.ics.uci.edu/
• Microsoft Open Datazets-https://azure.microsoft.com/en-us/services/open-datasets/catalog/
• UCR - http://timeseriesclassification.com/
• Наборы данных TensorFlow - https://www.tensorflow.org/datasets/catalog/overview
• Quandl - https://www.quandl.com/

? ИИ исследования в крупных компаниях:

• Машинное обучение в Apple - https://machinelearning.apple.com/
• AI в Uber - https://www.uber.com/us/en/uberai/
• Машинное обучение на Careem - https://blog.careem.com/en/tag/machine-learning/
• Data Science At Grab - https://engineering.grab.com/categories/data-science/
• Autopilot AI в Tesla - https://www.tesla.com/autopilotai
• AI на Microsoft - https://www.microsoft.com/en-us/ai
• Исследование AI в Google - https://ai.google/research/
• Исследование автомобилей с самостоятельным вождением в Lyft - https://medium.com/lyftlevel5
• Исследование AI в Huawei - https://www.huawei.com/en/industry-insights/technology/ai
• Исследование AI в Samsung - https://research.samsung.com/artificial-intelligence
• Ai at alibaba - https://damo.alibaba.com/labs/ai
• Наука данных в Gojek - https://blog.gojekengineering.com/data-science/home
• Интеллектуальная транспортная технология и безопасность в Didi Chuxing - http://www.didi-labs.com/
• Amazon Science - https://www.amazon.science/
• Наука данных в Bolt - https://medium.com/@boltapp
• Промышленные исследования ИИ в Hitachi - https://www.hitachi.com/rd/sc/aiblog/index.html

Ресурсы разработчика:

• Apple - https://developer.apple.com/machine-learning/
• Facebook - https://ai.facebook.com/tools/
• Google - https://cloud.google.com/products/ai
• Microsoft - https://docs.microsoft.com/en-us/ai/

? Каналы YouTube:

• Массачусетская лаборатория Института технологий и искусственного интеллекта - https://www.youtube.com/user/mitcsail/videos
• Институт искусственного интеллекта Аллена - https://www.youtube.com/channel/uceqgmywchwvt6mfgglmuqcq/videos
• DeepMind - https://www.youtube.com/channel/ucp7jmxsy2xbc3kcae0mhq-a/videos
• Applied AI курс - https://www.youtube.com/channel/ucjintwke3-fmz2wueltwdvq/videos
• Турнир по искусственному интеллекту Starcraft - https://www.youtube.com/user/certicky/videos
• Sentdex - учебные пособия по анализу данных - https://www.youtube.com/c/sentdex/videos
• Amazon - Университет машинного обучения - https://www.youtube.com/channel/uc12lqyqtqybxatys9aa7nuw
• Microsoft Research - https://www.youtube.com/user/microsoftresearch
• Криш Наяк для ML/DL/Data Science - https://www.youtube.com/user/krishnaik06
• TechWithtim - Python и ML Tutorials - https://www.youtube.com/channel/uc4jx40jdee_tinbkjycv4sg
• Jabrils https://www.youtube.com/channel/ucqalleqpozdzc4jnuboveug

Сайты работы ИИ:

• Datayoshi - https://www.datayoshi.com/
• AI Jobs - https://aijobs.com/
• AI-JOBS-https://ai-jobs.net/
• Действительно-https://www.indeed.com/q-artificial-intelligence-jobs.html
• Kaggle jobs - https://www.kaggle.com/jobs
• Удаленные задачи AI/ML: https://www.remoteaijobs.com/
• AI Works Board: https://aijobsboard.com/

Блоги ИИ:

• На пути к данным: https://towardsdatascience.com/
• На пути к машинному обучению: https://towardsml.com/
• На пути к AI: https://medium.com/towards-artificial-intelligence
• Fritz AI: https://heartbeat.fritz.ai/
• Партия: https://www.deeplearning.ai/thebatch/
• AI Trends: https://www.aitrends.com/
• DeepMind: https://deepmind.com/blog
• Становление Humanai: https://becominghuman.ai
• Беркли Исследование искусственного интеллекта: https://bair.berkeley.edu/blog/
• Разработчик IBM: https://developer.ibm.com/patterns/category/artificial-intelligence/
• OpenAI: https://openai.com/
• MIT News: https://news.mit.edu/topic/artificial-intelligence2
• Baidu Research: http://research.baidu.com/
• Алгоритмия: https://algorithmia.com/blog
• Мастерство машинного обучения: https://machinelearningmastery.com/blog/
• Узнайте OpenCV: https://www.learnopencv.com/

ИИ чит-листы:

• Best Of AI Cheat-Sheets: https://becomminghuman.ai/cheat-sheets-for-ai-neural-networks-machine-learning-deep-learning-big-data-science-pdf-f22dc900d2d7
• Stanford CS229 Машинное обучение: https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning
• Стэнфорд CS230 глубокое обучение: https://github.com/afshinea/stanford-cs-230-deep-learning
• Стэнфорд CS221 Искусственный интеллект: https://github.com/afshinea/stanford-cs-221-artificial-intelligence
• Коллекция чит-листов AI: http://www.aicheatsheets.com/

Руководящие принципы вклада:

Не стесняйтесь открывать PR, если вы чувствуете, что что -то нужно добавить или вы хотите что -то предложить. Если вы хотите что -то добавить, то ваше сообщение о коммите должно быть похоже на: добавлен <resource_name> to <section_name>

? Пожалуйста, снимайте репо, чтобы он получил максимальную экспозицию, и все больше людей могли извлечь из этого пользу!

Важное уведомление: все названия продуктов, логотипы и бренды являются собственностью их соответствующих владельцев. Все названия компании, продукта и услуг, используемых в этом хранилище, предназначены только для целей идентификации. Использование этих имен, логотипов и брендов не подразумевает одобрения.