Uma lista com curadoria de recursos gratuitos de IA para aspirantes a engenheiros de IA
O que é ai?
A inteligência artificial (IA) refere -se à simulação da inteligência humana em máquinas que são programadas para pensar como seres humanos e imitar suas ações. O termo também pode ser aplicado a qualquer máquina que exiba características associadas a uma mente humana, como aprendizado e solução de problemas.
Por que escolher ai?
A inteligência artificial está avançando aos trancos e barrancos. Pesquisas recentes nas áreas de ciência de dados, aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural e outros sub -campos da IA já começaram a impactar a vida de pessoas comuns. AI não é mais um conceito superficial. Já é usado por gigantes da tecnologia, empresas e startups para resolver problemas diários. É por isso que escolher a IA como carreira é realmente gratificante a longo prazo.
Mesmo que sua profissão não esteja diretamente relacionada à tecnologia, ainda se diz que a IA atrapalhará todos os campos de uma ou de outra maneira. É por isso que você precisa ter pelo menos um entendimento básico de como a IA funciona.
? Cursos gratuitos de IA:
- Inteligência artificial da EDX-https://www.edx.org/course/artificial-intelligence-ai
- Introdução à inteligência artificial de Udacity-https://www.udacity.com/course/intro-to-tificial-intelligence--cs271
- Inteligência Artificial: Princípios e Técnicas de Stanford - http://web.stanford.edu/class/cs221/
- Inteligência artificial da Udacity para robótica da Georgia Tech-https://www.udacity.com/course/artificial-intelligence-for-robotics-cs373
- Cursos de Ciência de Dados e Computação Cognitiva da IBM - https://cognitiveclass.ai/
- Elementos de AI - https://www.leementosofai.com/
- Construindo ai - https://buildingai.lementsofai.com/
- Inteligência Artificial da Intellipaat-https://intellipaat.com/academy/course/artificial-intelligence-free-course/
- CS50 da Universidade EDX/Harvard: Introdução à inteligência artificial com Python-https://www.edx.org/course/cs50s-introduction-to-tificial-intelligence-with-python
- Escola da Microsoft AI - https://aischool.microsoft.com/en-us/home
- Aprenda com o Google AI - https://ai.google/education/
- Curso em campo - Inteligência Artificial https://www.youtube.com/watch?v=GVYYFLOV0AA&list=pl8dpuualjxto65led2p4_sb5xq51par_b
? Recursos Matemáticos Gratuitos:
Vídeos
- Todos os níveis/pré -U - http://www.patrickjmt.com/
- Todos os níveis/pré -u - http://www.khanacademy.org/
- Faculdade - http://ocw.mit.edu/ocwweb/web/courses/courses/index.htm#mathematics
- Faculdade - https://www.youtube.com/channel/ucohhuummrzaivx7bd4t2czg
- College - https://www.youtube.com/channel/uc2f-j2kmho0zvwipfkwoxoa/videos
- Faculdade - https://www.youtube.com/channel/uc5y9h2kdrhzztwzjtlh4vba
- All - https://www.youtube.com/channel/ucnvmxrmewvo9as-jfh6fqfg
- Faculdade - http://www.youtube.com/user/njwildberger
- Faculdade - https://www.youtube.com/user/mathdoctorbob
- High School/College - https://www.youtube.com/channel/ucfbsz1b68ytekx0d6afdddq
- Todos os níveis/pré -U - http://www.mathtv.com/
- Todos os níveis/pré -u - https://www.youtube.com/user/profrobbob
- Todos os níveis/pré -u - http://www.hippocampus.org/
- GCSE Nível - https://www.youtube.com/user/schoolmaths
Por diversão
- 3blue1brown https://www.youtube.com/channel/ucyo_jab_esufrv4b17ajtaw
- Mathologer https://www.youtube.com/channel/uc1_uais3r8vu6jjxwvastjg
- Mathologerii - https://www.youtube.com/channel/uch74hc_7wyvzx1gxhleh6eg
- Vihart - https://www.youtube.com/channel/ucogeu-1fig3rrdjhm9zs_wg
- MindyourDecisions - https://www.youtube.com/channel/uchnj59g7jezwty5gel8ea_g
- Tipping-point-math-https://www.youtube.com/channel/ucjwowaox-c-nelnj_ygineg
- Welchlabs - https://www.youtube.com/channel/uconvfxxodg78tzh5nnu85ew
- Série Infinita - https://www.youtube.com/channel/ucs4ahmggtffrpkpcwsabn9g
- Vsauce-https://www.youtube.com/channel/uc6nsfpj9htcz5t-n3rm3-ha
- NumberPhile https://www.youtube.com/channel/ucoxcjq-8xidtyp3Uz647v5a
- BlackpeNredpen https://www.youtube.com/user/blackpenredpen
- AI e Games YouTube Channel https://www.youtube.com/channel/ucov_51f0betb6hj6gumxg3q
- AI e aprendizado de máquina em unidade, Sebastian Schuchmann YouTube Channel https://www.youtube.com/c/sebastianschuchmannai
Exemplo de problemas e notas/refreações on -line
- Exemplo de problemas - http://www.exampleproblems.com/
- Interagir matemática - http://www.inteactmath.com/
- Pauls Online Math Notes - http://tutorial.math.lamar.edu/
- Cálculo org -http: //www.calculus.org/
- Wolfram Mathworld - http://mathworld.wolfram.com/
- CTY Online AP & College Math Resources - https://sites.google.com/a/ctyonline.net/jdinoto/
- Site de JS Milne - http://www.jmilne.org/math/
- HISTÓRIA DE MATH-http://www-history.mcs.st-and.ac.uk/
- Tutoriais de matemática on -line do Harvey Mudd College - http://www.math.hmc.edu/calculus/tutorials/
- Análise e programação reais (e complexas) - http://www.mathcs.org/
Sistemas de álgebra de computador
- Sage - http://www.sagemath.org/index.html
- Maxima - http://maxima.sourceforge.net/
- Octave - http://www.gnu.org/software/octave
- Wolfram Alpha- http://www.wolframalpha.com/
- Geogebra - http://www.geogebra.org/cms
- Pari/gp https://pari.math.u-bordeaux.fr/
Gráficos e visualização de matemática
- Geogebra - http://www.geogebra.org/cms
- GNUPLOT - http://www.gnuplot.info/
- Garminder - http://www.gapminder.org/
- Projeto de demonstrações de Wolfram - http://demonstons.wolfram.com/
- Wolframa - http://www.wolframalpha.com/
- Scipy- http://www.scipy.org/
- Microsoft Mathematics*-http://www.microsoft.com/downloads/en/details.aspx?familyid=9caca722-5235-401c-8d3f-9e242b794c3a
- WinPlot - http://math.exeter.edu/rparris/winplot.html
- Desmos - http://desmos.com/calculator/
- Symbolab - http://www.symbolab.com/
- Scilab - http://www.scilab.org/
Typeatting (látex)
- Grupo de usuários da Tex - http://www.tug.org/
- A abrangente Rede de Arquivos Tex - http://www.ctan.org/
- Tutorial de arte de resolver problemas - http://www.artofproblemsolving.com/latex/aops_l_about.php
- TexPaste - http://www.texpaste.com/
- Xfig - http://www.xfig.org/
- Detectify - http://detexify.kirelabs.org/classify.html?
- WRITELATEX WYSIWYG - https://www.writelatex.com/
- Exemplos de látex - http://www.texample.net/
Blogs/artigos
- Terry Tao - http://terrytao.wordpress.com/
- Sociedade Matemática Americana - http://blogs.ams.org/blogonmathblogs/
- Avisos da AMS - http://www.ams.org/noticices/
- O N -Category Café - https://golem.ph.utexas.edu/category/
- Tim Gowers - http://gowers.wordpress.com/
- Add/xor/rol - http://addxorrol.blogspot.com/
- Matemática com desenhos ruins - https://mathwithbaddrawings.com/
- Matemática ∩ Programação - https://jeremykun.com/
- Quase parece trabalho - https://jasmcole.com/
- Math3ma - https://www.math3ma.com/
- Qiaochu Yuan - https://qchu.wordpress.com/
- Carlos Matheus - https://matheuscms.wordpress.com/
- Burt Totaro - https://burttotaro.wordpress.com/
- Igor Pak - https://igorpak.wordpress.com/
- Alex YouCis - https://ayoucis.wordpress.com/
- Topologia de baixa dimensão - https://ldtopology.wordpress.com/
- Jordan Ellenberg - https://quomodocumque.wordpress.com/
- Seminário secreto de blogs - https://sbseminar.wordpress.com/
- Math Wizurd - http://www.mathwizurd.com/calc
Misc
- Academicearth.org - http://www.academiCearth.org/subjects/mathematics
- Encyclopedia of Mathematics - http://www.ncyclopediaofmath.org/
- Grande lista de livros recomendados, recursos on -line - http://hbpms.blogspot.com/
- Enciclopédia on -line de sequências inteiras - http://www.research.att.com/~njas/sequences/
- Mathim - http://www.mathim.com/
- Livro gratuito sobre rede neural e aprendizado profundo - http://neuralnetworksanddeeplearnning.com/
- Site informativo sobre inteligência artificial - https://intelligencereborn.com
Outras listas de recursos
- Lista de palestras on-line gratuitas do Math Overflow-http://mathoverflow.net/questions/54430/video-thectures-of-mathematics-courses-available-online-for-free-free
- Caminho de aprendizado de cima para baixo no aprendizado de máquina para engenheiros de software-https://github.com/zuzoovn/machine-learning-for-software-gineers
- Projetos divertidos de aprendizado sobre aprendizado de máquina para iniciantes-https://elitedatascience.com/machine-learning-projects-for-beginners
Cursos gratuitos de aprendizado de máquina:
- Aprendizado de máquina por Andrew Ng - https://www.coursera.org/learn/machine-learning
- Introdução ao ML por Udacity-https://www.udacity.com/course/intro-to-machine-learning-ud120
- O aprendizado da EDX com dados (Introdutory Machine Learning)-https://www.edx.org/course/learning-from-data-introductory-machine-learning#!
- Introdução ao aprendizado de máquina para codificadores - http://course18.fast.ai/ml
- Aprendizagem de máquina estatística por cmu - https://www.youtube.com/watch?list=pltb9vqq8wiacbk2xrtyn5t9uupdsnm7ye&v=zcmnu -3wkwo
- As redes neurais da Coursera para aprendizado de máquina - https://www.youtube.com/watch?list=plorl3ht4jocdu872ghiywf6jwrk_snhz9&v=cbetc -urqak
- Roteiro completo de Kaggle para aprendizado de máquina - https://www.kaggle.com/learn/overview
- Princípios de aprendizado de máquina da EDX-https://www.edx.org/course/principles-of-machine-learning
- Especialização do aprendizado de máquina da Coursera - https://www.coursera.org/specializations/machine-learning
- Curso de aprendizado de máquina pelo Google-https://developers.google.com/machine-learning/crash-course
- Curso de aprendizado de máquina em w3schools - https://www.w3schools.com/python/python_ml_getting_started.asp
- Introdução ao Curso de Aprendizado de Máquinas em Kaggle-https://www.kaggle.com/learn/intro-to-machine-learning
- Curso de aprendizado de máquina intermediário em Kaggle-https://www.kaggle.com/learn/intermediate-machine-learning
- Aprendizado de máquina com python-https://cognitiveclass.ai/courses/machine-learning-with-python
? Cursos de ciência de dados gratuitos:
- Certificado Profissional de Ciência de Dados da IBM-https://www.coursera.org/professional-certificates/ibm-data-science
- Introdução de Udacity à Ciência dos Dados-https://www.udacity.com/course/intro-data-science-ud359
- Introdução à Ciência dos Dados em Python-https://www.coursera.org/learn/python-data-analysis
- Introdução à ciência de dados revisada-https://alison.com/course/introduction-to-data-science-revised
- Um curso intensivo em ciência de dados-https://www.coursera.org/learn/data-science-course
? Cursos de aprendizado profundo gratuitos:
- Curso de aprendizado profundo do Google- https://www.udacity.com/course/intro-to-tensorflow-for-deep-learning-ud187
- Aprendizagem profunda prática para codificadores - https://course.fast.ai/
- Aprendizagem profunda com as fundações - https://course.fast.ai/part2
- Introdução ao aprendizado profundo usando o curso Tensorflow e Keras em Kaggle-https://www.kaggle.com/learn/intro-to-deep-learning
- Livro gratuito sobre rede neural e aprendizado profundo - http://neuralnetworksanddeeplearnning.com/
Cursos de PNL gratuitos:
- Uma introdução de código-primeiro ao processamento de linguagem natural-https://www.fast.ai/2019/07/08/fastai-nlp/
- Especialização do processamento de linguagem natural por deeplearning.ai-https://www.coursera.org/specializations/natural-language-processing
- Curso de processamento de linguagem natural em Kaggle-https://www.kaggle.com/learn/natural-language-processing
? Aste aprendizado de máquina gratuito em gráficos e cursos de visão:
- CVPR 2020: Renderização Neural - https://www.neuralrender.com/
? Plataformas de hospedagem de competições de ciências de dados:
- Kaggle - https://www.kaggle.com/
- Analytics Vidhya - https://www.analyticsvidhya.com/
- Crowdanalytix - https://www.crowdanalytix.com/comunity
- Innocentive - https://www.innocentive.com/our-solvers/
- Codalab - https://competitions.codalab.org/
- Zindi - https://zindi.africa/about
- Aicrowd - https://www.aicrowd.com/
- Dados acionados - https://www.drivendata.org/
- Numerai - https://numer.ai/
- Tianchi - https://tianchi.aliyun.com/competition/gamelist/activelist
- Omdena - https://omdena.com/
- Hackerearth -https: //www.hackerearth.com/hackathon/explore/field/machine-learning/
? Repositórios de conjunto de dados:
- Data World - https://data.world/datasets/open-data
- Pesquisa do conjunto de dados pelo Google - https://dataSetsearch.research.google.com/
- DataSet Kaggle - https://www.kaggle.com/datasets
- UCI Machine Learning Repository - https://archive.ics.uci.edu/
- Microsoft Open DataSets-https://azure.microsoft.com/en-us/services/open-datasets/catalog/
- UCR - http://timeseriesclassification.com/
- Conjuntos de dados TensorFlow - https://www.tensorflow.org/datasets/catalog/overview
- Quandl - https://www.quandl.com/
? Pesquisa de IA em grandes empresas:
- Machine Learning na Apple - https://machinelearning.apple.com/
- AI em Uber - https://www.uber.com/us/en/uberai/
- Aprendizado de máquina em careem - https://blog.careem.com/en/tag/machine-learning/
- Ciência de dados em Grab - https://engineering.grab.com/categories/data-science/
- AUTOPILOT AI em Tesla - https://www.tesla.com/autopilotai
- AI na Microsoft - https://www.microsoft.com/en-us/ai
- Pesquisa de IA no Google - https://ai.google/research/
- Pesquisa de carros autônomos em Lyft - https://medium.com/lyftlevel5
- Pesquisa de IA em Huawei - https://www.huawei.com/en/industry-insights/technology/ai
- Pesquisa de IA em Samsung - https://research.samsung.com/artificial-intelligence
- AI em Alibaba - https://damo.alibaba.com/labs/ai
- Ciência de dados em Gojek - https://blog.gojekengineering.com/data-science/home
- Tecnologia e segurança de transporte inteligentes em Didi Chuxing - http://www.didi-labs.com/
- Amazon Science - https://www.amazon.science/
- Ciência de dados em Bolt - https://medium.com/@boltapp
- Pesquisa de IA industrial em Hitachi - https://www.hitachi.com/rd/sc/aiblog/index.html
Recursos de desenvolvedor:
- Apple - https://developer.apple.com/machine-learning/
- Facebook - https://ai.facebook.com/tools/
- Google - https://cloud.google.com/products/ai
- Microsoft - https://docs.microsoft.com/en-us/ai/
? Canais do YouTube:
- O Laboratório de Ciência da Computação e Inteligência Artificial do Instituto de Tecnologia de Massachusetts - https://www.youtube.com/user/mitcsail/videos
- O Instituto Allen de Inteligência Artificial - https://www.youtube.com/channel/uceqgmywchwvt6mfgglmuqcq/videos
- DeepMind - https://www.youtube.com/channel/ucp7jmxsy2xbc3kcae0mhq-a/videos
- Curso AIP Aplicado - https://www.youtube.com/channel/ucjintwke3-fmz2wueltwdvq/videos
- Torneio de Inteligência Artificial Starcraft - https://www.youtube.com/user/certicky/videos
- Tutoriais de análise de dados - tutoriais de análise de dados - https://www.youtube.com/c/sentdex/videos
- Amazon - Universidade de aprendizado de máquina - https://www.youtube.com/channel/uc12lqyqtqybxatys9aa7nuw
- Microsoft Research - https://www.youtube.com/user/microsoftresearch
- Krish Nayak para ML/DL/Data Science - https://www.youtube.com/user/krishnaik06
- TechWithtim - tutoriais de Python e ML - https://www.youtube.com/channel/uc4jx40jdee_tinbkjycv4sg
- Jabrils https://www.youtube.com/channel/ucqalleqpozdzc4jnuboveug
Sites de empregos da AI:
- Datayoshi - https://www.datayoshi.com/
- Ai Jobs - https://aijobs.com/
- Ai-jobs-https://ai-jobs.net/
- De fato-https://www.indeed.com/q-artificial-intelligence-jobs.html
- Kaggle Jobs - https://www.kaggle.com/jobs
- Trabalhos remotos de IA/ML: https://www.remoteaijobs.com/
- Conselho de Empregos da AI: https://aijobsboard.com/
Blogs de IA:
- Rumo à ciência dos dados: https://towardsdatascience.com/
- Para o aprendizado de máquina: https://towardsml.com/
- Em direção a AI: https://medium.com/towards-articial-telligence
- Fritz AI: https://heartbeat.fritz.ai/
- O lote: https://www.deeplearning.ai/thebatch/
- AI Trends: https://www.aitrends.com/
- DeepMind: https://deepmind.com/blog
- Tornando -se Humanai: https://becominghuman.ai
- Pesquisa de inteligência artificial de Berkeley: https://bair.berkeley.edu/blog/
- IBM Developer: https://developer.ibm.com/patterns/category/artificial-intelligence/
- Openai: https://openai.com/
- Notícias do MIT: https://news.mit.edu/topic/artificial-intelligence2
- Pesquisa Baidu: http://research.baidu.com/
- Algoritmia: https://algorithmia.com/blog
- Machine Learning Mastery: https://machinelearningmastery.com/blog/
- Aprenda OpenCV: https://www.learnopencv.com/
Ai-trapa-folhas:
- Melhor das folhas de truques da IA: https://becominghuman.ai/cheatheets-for-ai-neural-networks-machine-learning-deep-learning-big-data-cience-pdf-f22dc900d2d7
- Stanford CS229 Learning: https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning
- Stanford CS230 Deep Learning: https://github.com/afshinea/stanford-cs-230-deep-learning
- Stanford CS221 Inteligência Artificial: https://github.com/afshinea/stanford-cs-221-tificial-intelligence
- Coleção de folhas de truques da IA: http://www.aicheatsheets.com/
Diretrizes de contribuição:
Sinta -se à vontade para abrir um PR se sentir que algo precisa ser adicionado ou pode ser que você deseja sugerir algo. Se você quiser adicionar algo, sua mensagem de confirmação deve ser como: adicionado <cource_name> a <section_name>
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