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Una lista curada de recursos de IA gratuitos para aspirantes a ingenieros de IA


¿Qué es AI?

La inteligencia artificial (IA) se refiere a la simulación de inteligencia humana en máquinas que están programadas para pensar como humanos e imitar sus acciones. El término también se puede aplicar a cualquier máquina que exhiba rasgos asociados con una mente humana, como el aprendizaje y la resolución de problemas.

¿Por qué elegir AI?

La inteligencia artificial avanza por saltos y límites. Investigaciones recientes en los campos de la ciencia de datos, el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y otros subcampos de IA ya han comenzado a afectar la vida de las personas comunes. La IA ya no es un concepto superficial. Ya es utilizado por gigantes tecnológicos, empresas y nuevas empresas para resolver problemas cotidianos. Es por eso que elegir a la IA como una carrera profesional es realmente gratificante a largo plazo.

Incluso si su profesión no está directamente relacionada con la tecnología, aún se dice que la IA interrumpirá cada campo de una u otra manera. Es por eso que necesita tener al menos una comprensión básica de cómo funciona la IA.

? Cursos de IA gratis:

  • Inteligencia artificial de EDX-https://www.edx.org/course/artificial-intelligence-ai
  • Introducción a la inteligencia artificial de Udacity-https://www.udacity.com/course/intro-to-artificial-intelligence-cs271
  • Inteligencia artificial: Principios y técnicas de Stanford - http://web.stanford.edu/class/cs221/
  • La inteligencia artificial de Udacity para la robótica por Georgia Tech-https://www.udacity.com/course/artificial-intelligence-for-robotics-CS373
  • Cursos de ciencia de datos y computación cognitiva de IBM - https://cognitiveclass.ai/
  • Elementos de AI - https://www.elementsofi.com/
  • Edificio Ai - https://buildingai.elementsofi.com/
  • Intelipaat's Artificial Intelligence-https://intellipaat.com/academy/course/artificial-intelligence-free-course/
  • CS50 de la Universidad EDX/Harvard: Introducción a la inteligencia artificial con Python-https://www.edx.org/course/cs50s-introduction-to-artificial-Intelligence-with-python
  • Microsoft AI School - https://aischool.microsoft.com/en-us/home
  • Aprenda con Google AI - https://ai.google/education/
  • Curso de choque - Inteligencia artificial https://www.youtube.com/watch?v=gvyyflov0aa&list=pl8dpuualjxto65led2p4_sb5xq51par_b

? Recursos matemáticos gratuitos:

Videos

  • Todos los niveles/pre -u - http://www.patrickjmt.com/
  • Todos los niveles/pre -u - http://www.khanacademy.org/
  • Colegio - http://ocw.mit.edu/ocwweb/web/courses/courses/index.htm#mathematics
  • Colegio - https://www.youtube.com/channel/ucohhuummrzaivx7bd4t2czg
  • Colegio - https://www.youtube.com/channel/uc2f-j2kmho0zvwipfkwoxoa/videos
  • Colegio - https://www.youtube.com/channel/uc5y9h2kdrhzztwzjtlh4vba
  • Todos - https://www.youtube.com/channel/ucnvmxrmewvo9as-jfh6fqfg
  • Colegio - http://www.youtube.com/user/njwildberger
  • Colegio - https://www.youtube.com/user/mathdoctorbob
  • High -school/College - https://www.youtube.com/channel/ucfbsz1b68ytekx0d6afddq
  • Todos los niveles/pre -u - http://www.mathtv.com/
  • Todos los niveles/pre -u - https://www.youtube.com/user/profrobbob
  • Todos los niveles/pre -u - http://www.hippocampus.org/
  • Nivel GCSE - https://www.youtube.com/user/schoolmaths

Por diversión

  • 3Blue1brown https://www.youtube.com/channel/ucyo_jab_esufrv4b17ajtaw
  • Mathologer https://www.youtube.com/channel/uc1_uais3r8vu6jjxwvastjg
  • Mathologerii - https://www.youtube.com/channel/uch74hc_7wyvzx1gxhleh6eg
  • Vihart - https://www.youtube.com/channel/ucogeu-1fig3rrdjhm9zs_wg
  • MindyourDecisions - https://www.youtube.com/channel/uchnj59g7jezwty5gel8ea_g
  • Tipping-Point-Math-https://www.youtube.com/channel/ucjwowaox-c-nelnj_ygineg
  • Welchlabs - https://www.youtube.com/channel/uconvfxxodg78tzh5nnu85ew
  • Serie Infinite - https://www.youtube.com/channel/ucs4ahmggtffrpkpcwsabn9g
  • Vsauce-https://www.youtube.com/channel/uc6nsfpj9htcz5t-n3rm3-Ha
  • NumberPhile https://www.youtube.com/channel/ucoxcjq-8xidtyp3uz647v5a
  • Blackpenredpen https://www.youtube.com/user/blackpenredpen
  • AI y juegos canal de YouTube https://www.youtube.com/channel/ucov_51f0betb6hj6gumxg3q
  • AI y aprendizaje automático en Unity, Sebastian Schuchmann Channel de YouTube https://www.youtube.com/c/sebastianschuchmannai

Problemas de ejemplo y notas/refencias en línea

  • Problemas de ejemplo - http://www.exampleproblems.com/
  • Interact Math - http://www.interactmath.com/
  • Notas de matemáticas en línea de Pauls - http://tutorial.math.lamar.edu/
  • Cálculo org -http: //www.calculus.org/
  • Wolfram Mathworld - http://mathworld.wolfram.com/
  • CTY Online AP y recursos de matemáticas de la universidad - https://sites.google.com/a/ctyonline.net/jdinoto/
  • Sitio de JS Milne - http://www.jmilne.org/math/
  • Historia de las matemáticas-http://wwwhistory.mcs.st-and.ac.uk/
  • Tutoriales de matemáticas en línea de Harvey Mudd College - http://www.math.hmc.edu/calculus/tutorials/
  • Análisis y programación real (y algo complejo) - http://www.mathcs.org/

Sistemas de álgebra por computadora

  • Sabio - http://www.sagemath.org/index.html
  • Maxima - http://maxima.sourceforge.net/
  • Octave - http://www.gnu.org/software/octave
  • Wolfram alfa-http://www.wolframalpha.com/
  • Geogebra - http://www.geogebra.org/cms
  • Pari/gp https://pari.math.u-bordeaux.fr/

Gráficos y visualización de matemáticas

  • Geogebra - http://www.geogebra.org/cms
  • gnuplot - http://www.gnuplot.info/
  • Garminder - http://www.gapminder.org/
  • Proyecto de demostraciones de Wolfram - http://demonstrations.wolfram.com/
  • Wolframa - http://www.wolframalpha.com/
  • Scipy- http://www.scipy.org/
  • Microsoft Mathematics*-http://www.microsoft.com/downloads/en/details.aspx?familyid=9caca722-5235-401c-8d3f-9e242b794c3a
  • WinPlot - http://math.exeter.edu/rparris/winplot.html
  • Desmos - http://desmos.com/calculator/
  • Simbolab - http://www.symbolab.com/
  • Scilab - http://www.scilab.org/

Tipografía (látex)

  • Grupo de usuarios de Tex - http://www.tug.org/
  • La red integral de Tex Archive - http://www.ctan.org/
  • Tutorial de arte de resolución de problemas - http://www.artofproblemsolving.com/latex/aops_l_about.php
  • Texteast - http://www.texpeast.com/
  • Xfig - http://www.xfig.org/
  • DETEXTIFY - http://detexify.kirelabs.org/classify.html?
  • WRITELATEX WYSIWYG - https://www.writelatex.com/
  • Ejemplos de látex - http://www.texample.net/

Blogs/artículos

  • Terry Tao - http://terrytao.wordpress.com/
  • American Mathematical Society - http://blogs.ams.org/blogonmathblogs/
  • Avisos de AMS - http://www.ams.org/notices/
  • El N -Category Café - https://golem.ph.utexas.edu/category/
  • Tim Gowers - http://gowers.wordpress.com/
  • Agregar/xor/rol - http://addxorrol.blogspot.com/
  • Matemáticas con malos dibujos - https://mathwithbaddrawings.com/
  • Matemáticas ∩ Programación - https://jeremykun.com/
  • Casi parece trabajo - https://jasmcole.com/
  • Math3Ma - https://www.math3ma.com/
  • Qiaochu Yuan - https://qchu.wordpress.com/
  • Carlos Matheus - https://matheuscmss.wordpress.com/
  • Burt Tótaro - https://burttotaro.wordpress.com/
  • Igor Pak - https://igorpak.wordpress.com/
  • Alex YouCis - https://ayoucis.wordpress.com/
  • Topología de baja dimensión - https://ldtopology.wordpress.com/
  • Jordan Ellenberg - https://quomodocumque.wordpress.com/
  • Seminario de blogs secretos - https://sbseminar.wordpress.com/
  • Math Wizurd - http://www.mathwizurd.com/calc

Maga

  • Academicearth.org - http://www.academicearth.org/subjects/mathematics
  • Enciclopedia de Matemáticas - http://www.encyclopediaofmath.org/
  • Gran lista de libros recomendados, recursos en línea - http://hbpms.blogspot.com/
  • Enciclopedia en línea de secuencias enteras - http://www.research.att.com/~njas/sequences/
  • Mathim - http://www.mathim.com/
  • Libro gratuito sobre redes neuronales y aprendizaje profundo - http://neuralnetworksanddeeplearning.com/
  • Sitio web informativo sobre inteligencia artificial - https://intelligencereborn.com

Otras listas de recursos

  • La lista de conferencias en línea gratuitas de Math Overflow-http://mathoverflow.net/questions/54430/video-lectures-of-mathematics-courses-avilable-online-for liber
  • Ruta de aprendizaje de arriba hacia abajo en el aprendizaje automático para ingenieros de software-https://github.com/zuzoovn/machine-letarning-for-software-ingeners
  • Proyectos de aprendizaje divertido sobre aprendizaje automático para principiantes-https://elitedatascience.com/machine-letarning-projects-for-beginners

Cursos de aprendizaje automático gratuitos:

  • Aprendizaje automático de Andrew Ng - https://www.coursera.org/learn/machine-lelarning
  • Introducción a ML por Udacity-https://www.udacity.com/course/intro-to-machine-learning-ind120
  • EDX's Learning From Data (Introductory Machine Learning)-https://www.edx.org/course/learning-from-data-introductory-machine-letarning#!
  • Introducción al aprendizaje automático para codificadores - http://course18.fast.ai/ml
  • Aprendizaje automático estadístico por CMU - https://www.youtube.com/watch?list=pltb9vqq8wiacBk2xrtyn5t9uupdsnm7ye&v=zcmnu-3wkwo
  • Las redes neuronales de Coursera para el aprendizaje automático - https://www.youtube.com/watch?list=plorl3ht4jocdu872ghiywf6jwrk_snhz9&v=cbetc-urqak
  • Hoja de ruta completa para el aprendizaje automático - https://www.kaggle.com/learn/overview
  • Principios de EDX de aprendizaje automático-https://www.edx.org/course/principles-of-machine-learning
  • Especialización de aprendizaje automático de Coursera - https://www.coursera.org/specializations/machine-learning
  • Curso de bloqueo de aprendizaje automático por Google-https://developers.google.com/machine-letarning/crash-course
  • Curso de aprendizaje automático en W3Schools - https://www.w3schools.com/python/python_ml_getting_started.asp
  • Introducción al curso de aprendizaje automático en Kaggle-https://www.kaggle.com/learn/intro-to-machine-learning
  • Curso de aprendizaje automático intermedio en Kaggle-https://www.kaggle.com/learn/intermediate-machine-learning
  • Aprendizaje automático con Python-https://cognitiveclass.ai/courses/machine-letarning-with-python

? Cursos de ciencia de datos gratuitos:

  • Certificado de IBM Data Science Professional-https://www.coursera.org/professional-certificates/ibm-data-science
  • Introducción a la ciencia de datos de Udacity-https://www.udacity.com/course/intro-to-data-science-UD359
  • Introducción a la ciencia de datos en Python-https://www.coursera.org/learn/python-data-analysis
  • Introducción a la ciencia de datos revisada-https://alison.com/course/introduction-to-data-science-revised
  • Un curso de choque en ciencia de datos-https://www.coursera.org/learn/data-science-course

? Cursos gratuitos de aprendizaje profundo:

  • Curso de aprendizaje profundo de Google- https://www.udacity.com/course/intro-to-tensorflow-fordeep-learning-UD187
  • Aprendizaje profundo práctico para codificadores - https://course.fast.ai/
  • Aprendizaje profundo de los cimientos - https://course.fast.ai/part2
  • Introducción al aprendizaje profundo usando el curso TensorFlow y Keras en Kaggle-https://www.kaggle.com/learn/intro-to-deep-learning
  • Libro gratuito sobre redes neuronales y aprendizaje profundo - http://neuralnetworksanddeeplearning.com/

Cursos de PNL gratuitos:

  • Una introducción de código de código al procesamiento del lenguaje natural-https://www.fast.ai/2019/07/08/falai-nlp/
  • Especialización de procesamiento del lenguaje natural por Deeplearning.ai-https://www.coursera.org/specializations/natural-language-procesing
  • Curso de procesamiento del lenguaje natural en Kaggle-https://www.kaggle.com/learn/natural-language-procesing

? ️ Aprendizaje automático gratuito en gráficos y cursos de visión:

  • CVPR 2020: Renderización neuronal - https://www.neuralrender.com/

? Plataformas de alojamiento de concursos de ciencia de datos:

  • Kaggle - https://www.kaggle.com/
  • Analytics Vidhya - https://www.analyticsvidhya.com/
  • Crowdanalytix - https://www.crowdanalytix.com/community
  • Inocentivo - https://www.innocentive.com/our-solvers/
  • Codalab - https://competitions.codalab.org/
  • Zindi - https://zindi.africa/about
  • Aicrowd - https://www.aicrowd.com/
  • Datos conducidos - https://www.drivendata.org/
  • Numerai - https://numer.ai/
  • Tianchi - https://tiangi.aliyun.com/competition/gamelist/activeList
  • Omdena - https://omdena.com/
  • Hackerearth -https: //www.hackerearth.com/hackathon/explore/field/machine-letarning/

? Repositorios del conjunto de datos:

  • Data World - https://data.world/datasets/open-data
  • Búsqueda de conjuntos de datos por Google - https://datasetsearch.research.google.com/
  • Kaggle DataSet - https://www.kaggle.com/datasets
  • Repositorio de aprendizaje automático de UCI - https://archive.ics.uci.edu/
  • Microsoft Open DataSets-https://azure.microsoft.com/en-us/services/open-datasets/catalog/
  • UCR - http://timeseriesclassification.com/
  • TensorFlow DataSets - https://www.tensorflow.org/datasets/catalog/overview
  • Quandl - https://www.quandl.com/

? Investigación de IA en grandes empresas:

  • Aprendizaje automático en Apple - https://machinelearning.apple.com/
  • AI en Uber - https://www.uber.com/us/en/uberai/
  • Aprendizaje automático en Careem - https://blog.careem.com/en/tag/machine-lelarning/
  • Data Science en Grab - https://engineering.grab.com/categories/data-science/
  • Autopilot Ai en Tesla - https://www.tesla.com/autopilotai
  • AI en Microsoft - https://www.microsoft.com/en-us/ai
  • AI Research en Google - https://ai.google/research/
  • Investigación de autos autosuficientes en Lyft - https://medium.com/lyftlevel5
  • AI Research en Huawei - https://www.huawei.com/en/industry-insights/technology/ai
  • Investigación de IA en Samsung - https://research.samsung.com/artificial-intelligence
  • AI en Alibaba - https://damo.alibaba.com/labs/ai
  • Data Science en gojek - https://blog.gojekengineering.com/data-science/home
  • Tecnología y seguridad de transporte inteligente en Didi Chuxing - http://www.didi-labs.com/
  • Amazon Science - https://www.amazon.science/
  • Data Science en Bolt - https://medium.com/@boltapp
  • Investigación de IA industrial en Hitachi - https://www.hitachi.com/rd/sc/iblog/index.html

Recursos del desarrollador:

  • Apple - https://developer.apple.com/machine-lelarning/
  • Facebook - https://ai.facebook.com/tools/
  • Google - https://cloud.google.com/products/ai
  • Microsoft - https://docs.microsoft.com/en-us/ai/

? Canales de YouTube:

  • El Laboratorio de Informática e Inteligencia Artificial del Instituto de Tecnología de Massachusetts - https://www.youtube.com/user/mitcsail/videos
  • El Instituto Allen de Inteligencia Artificial - https://www.youtube.com/channel/uceqgmywchwvt6mfgglmuqcq/videos
  • DeepMind - https://www.youtube.com/channel/ucp7jmxsy2xbc3kcae0mhq-a/videos
  • Curso de AI aplicado - https://www.youtube.com/channel/ucjintwke3-fmz2wueltwdvq/videos
  • Torneo de inteligencia artificial Starcraft - https://www.youtube.com/user/certicky/videos
  • SentDex - Tutoriales de análisis de datos - https://www.youtube.com/c/sentdex/videos
  • Amazon - Machine Learning University - https://www.youtube.com/channel/uc12lqyqtqybxatys9aa7nuw
  • Microsoft Research - https://www.youtube.com/user/microsoftResearch
  • Krish Nayak para ML/DL/Data Science - https://www.youtube.com/user/krishnaik06
  • Techwithtim - Tutoriales de Python y ML - https://www.youtube.com/channel/uc4jx40jdee_tinbkjycv4sg
  • Jabrils https://www.youtube.com/channel/ucqalleqpozdzc4jnuboveug

Sitios de trabajo de IA:

  • Datayoshi - https://www.datayoshi.com/
  • AI Jobs - https://aiJobs.com/
  • AI-Jobs-https://ai-jobs.net/
  • De hecho-https://www.deed.com/q-artificial-intelligence-jobs.html
  • Kaggle Jobs - https://www.kaggle.com/jobs
  • Trabajos remotos de ai/ml: https://www.remoteaiJobs.com/
  • AI Jobs Board: https://aijobsboard.com/

Blogs de IA:

  • Hacia la ciencia de datos: https://towardsdatascience.com/
  • Hacia el aprendizaje automático: https://towardsml.com/
  • Hacia AI: https://medium.com/towards- artificial-intelligence
  • Fritz AI: https://heartbeat.fritz.ai/
  • El lote: https://www.deeplearning.ai/thebatch/
  • AI Tendencias: https://www.aitrends.com/
  • DeepMind: https://deepmind.com/blog
  • Convertirse en humanai: https://becominghuman.ai
  • Investigación de inteligencia artificial de Berkeley: https://bair.berkeley.edu/blog/
  • Desarrollador de IBM: https://developer.ibm.com/patterns/category/artificial-intelligence/
  • OpenAI: https://openai.com/
  • MIT News: https://news.mit.edu/topic/artificial-intelligence2
  • Investigación de Baidu: http://research.baidu.com/
  • Algoritmia: https://algorithmia.com/blog
  • Machine Learning Mastery: https://machinelearningmastery.com/blog/
  • Aprenda opencv: https://www.learnopencv.com/

AI CHEAT-HOETS:

  • Lo mejor de las hojas de trucos de IA: https://becominghuman.ai/cheat-sheets-for-ai-neural-networks-machine-wearning-dep-learning-big-data-science-pdf-f22dc900d2d7
  • Stanford CS229 Machine Learning: https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-lelarning
  • Stanford CS230 Aprendizaje profundo: https://github.com/afshinea/stanford-cs-230-deep-learning
  • Stanford CS221 Inteligencia artificial: https://github.com/afshinea/stanford-cs-221-artificial-Intelligence
  • Colección de hojas de trucos de IA: http://www.aicheatsheets.com/

Pautas de contribución:

Siéntase libre de abrir un PR si siente que se necesita agregar algo o puede ser sugerir algo. Si desea agregar algo, su mensaje de confirmación debe ser como: agregado <conseyce_name> a <sect_name>

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