หน้าแรก>การเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง>ซอร์สโค้ดอื่น ๆ
ดาวน์โหลด


รายการทรัพยากร AI ฟรีที่ได้รับการดูแลสำหรับวิศวกร AI ที่ต้องการ


AI คืออะไร?

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) หมายถึงการจำลองความฉลาดของมนุษย์ในเครื่องจักรที่ตั้งโปรแกรมให้คิดเหมือนมนุษย์และเลียนแบบการกระทำของพวกเขา คำนี้อาจนำไปใช้กับเครื่องใด ๆ ที่แสดงลักษณะที่เกี่ยวข้องกับจิตใจมนุษย์เช่นการเรียนรู้และการแก้ปัญหา

ทำไมต้องเลือก AI?

ปัญญาประดิษฐ์กำลังก้าวไปข้างหน้าด้วยการก้าวกระโดด การวิจัยล่าสุดในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลการเรียนรู้ของเครื่องการประมวลผลภาษาธรรมชาติและสาขาย่อยอื่น ๆ ของ AI ได้เริ่มส่งผลกระทบต่อชีวิตของคนทั่วไปแล้ว AI ไม่ใช่แนวคิดที่ผิวเผินอีกต่อไป มีการใช้งานโดยยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยี บริษัท และ บริษัท สตาร์ทอัพเพื่อแก้ปัญหาในชีวิตประจำวัน นั่นเป็นเหตุผลที่การเลือก AI เป็นเส้นทางอาชีพนั้นได้รับรางวัลในระยะยาว

แม้ว่าอาชีพของคุณจะไม่เกี่ยวข้องโดยตรงกับเทคโนโลยี แต่ก็ยังมีการกล่าวว่า AI จะรบกวนทุกสาขาด้วยวิธีใดวิธีหนึ่ง นั่นเป็นเหตุผลที่คุณต้องมีความเข้าใจพื้นฐานอย่างน้อยวิธีการทำงานของ AI

- ฟรีหลักสูตร AI:

  • ปัญญาประดิษฐ์ของ Edx-https://www.edx.org/course/artificial-intelligence-ai
  • บทนำของ Udacity สู่ปัญญาประดิษฐ์-https://www.udacity.com/course/intro-to-artificial-intelligence--cs271
  • ปัญญาประดิษฐ์: หลักการและเทคนิคโดย Stanford - http://web.stanford.edu/class/cs221/
  • ปัญญาประดิษฐ์ของ Udacity สำหรับหุ่นยนต์โดย Georgia Tech-https://www.udacity.com/course/artificial-intelligence-for-Robotics ---CS373
  • หลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลและหลักสูตรคอมพิวเตอร์ของ IBM - https://cognitiveclass.ai/
  • องค์ประกอบของ AI - https://www.elementsofai.com/
  • การสร้าง AI - https://buildingai.elementsofai.com/
  • ปัญญาประดิษฐ์ของ Intellipaat-https://intellipaat.com/academy/course/artificial-intelligence-free-course/
  • CS50 ของ EDX/Harvard University: บทนำสู่ปัญญาประดิษฐ์กับ Python-https://www.edx.org/course/cs50s-introduction-to-artificial-intelligence-with-python
  • Microsoft AI School - https://aischool.microsoft.com/en-us/home
  • เรียนรู้กับ Google AI - https://ai.google/education/
  • Crash Course - ปัญญาประดิษฐ์ https://www.youtube.com/watch?v=GVYYFLOV0AA&LIST=PL8DPUUALJXTO65LED2P4_SB5XQ51PAR_B

- ทรัพยากรคณิตศาสตร์ฟรี:

วิดีโอ

  • ทุกระดับ/pre -u - http://www.patrickjmt.com/
  • ทุกระดับ/pre -u - http://www.khanacademy.org/
  • วิทยาลัย - http://ocw.mit.edu/ocwweb/web/courses/courses/index.htm#mathematics
  • วิทยาลัย - https://www.youtube.com/channel/ucohhuummrzaivx7bd4t2czg
  • วิทยาลัย - https://www.youtube.com/channel/UC2F-J2KMHO0ZVWIPFKWOXOA/VIDEOS
  • วิทยาลัย - https://www.youtube.com/channel/uc5y9h2kdrhzztwzjtlh4vba
  • ทั้งหมด - https://www.youtube.com/channel/ucnvmxrmewvo9as-jfh6fqfg
  • วิทยาลัย - http://www.youtube.com/user/njwildberger
  • วิทยาลัย - https://www.youtube.com/user/mathdoctorbob
  • โรงเรียนมัธยม/วิทยาลัย - https://www.youtube.com/channel/ucfbsz1b68ytekx0d6afdddq
  • ทุกระดับ/pre -u - http://www.mathtv.com/
  • ทุกระดับ/pre -u - https://www.youtube.com/user/profrobbob
  • ทุกระดับ/pre -u - http://www.hippocampus.org/
  • ระดับ GCSE - https://www.youtube.com/user/schoolmaths

เพื่อความสนุกสนาน

  • 3blue1brown https://www.youtube.com/channel/ucyo_jab_esufrv4b17ajtaw
  • Mathologer https://www.youtube.com/channel/UC1_UAIS3R8VU6JJXWVASTJG
  • Mathologerii - https://www.youtube.com/channel/uch74hc_7wyvzx1gxhleh6eg
  • Vihart - https://www.youtube.com/channel/ucogeu-1fig3rrdjhm9zs_wg
  • MindyourDecisions - https://www.youtube.com/channel/uchnj59g7jezwty5gel8ea_g
  • Tipping-point-math-https://www.youtube.com/channel/ucjwowaox-c-nelnj_ygineg
  • Welchlabs - https://www.youtube.com/channel/uconvfxxodg78tzh5nnu85ew
  • Infinite Series - https://www.youtube.com/channel/UCS4AHMGGTFFRPKPCWSABN9G
  • vsauce-https://www.youtube.com/channel/uc6nsfpj9htcz5t-n3rm3-ha
  • numberphile https://www.youtube.com/channel/ucoxcjq-8xidtyp3uz647v5a
  • blackpenredpen https://www.youtube.com/user/blackpenredpen
  • AI และเกมช่อง YouTube https://www.youtube.com/channel/ucov_51f0betb6hj6gumxg3q
  • AI และการเรียนรู้ของเครื่องจักรใน Unity, Sebastian Schuchmann YouTube Channel https://www.youtube.com/c/sebastianschuchmannai

ตัวอย่างปัญหาและบันทึกย่อ/การรีเฟรชออนไลน์

  • ตัวอย่างปัญหา - http://www.exampleProblems.com/
  • Interact Math - http://www.interactmath.com/
  • Pauls Online Math Notes - http://tutorial.math.lamar.edu/
  • แคลคูลัส org -http: //www.calculus.org/
  • Wolfram MathWorld - http://mathworld.wolfram.com/
  • CTY Online AP & College Math Resources - https://sites.google.com/a/ctyonline.net/jdinoto/
  • เว็บไซต์ของ JS Milne - http://www.jmilne.org/math/
  • ประวัติความเป็นมาของคณิตศาสตร์-http://www-history.mcs.st-andac.uk/
  • บทช่วยสอนคณิตศาสตร์ออนไลน์ของ Harvey Mudd College - http://www.math.hmc.edu/calculus/Tutorials/
  • การวิเคราะห์และการเขียนโปรแกรมของจริง (และซับซ้อน) - http://www.mathcs.org/

ระบบพีชคณิตคอมพิวเตอร์

  • Sage - http://www.sagemath.org/index.html
  • maxima - http://maxima.sourceforge.net/
  • Octave - http://www.gnu.org/software/octave
  • wolfram alpha- http://www.wolframalpha.com/
  • geogebra - http://www.geogebra.org/cms
  • pari/gp https://pari.math.u-bordeaux.fr/

กราฟิกและคณิตศาสตร์การแสดงภาพ

  • geogebra - http://www.geogebra.org/cms
  • gnuplot - http://www.gnuplot.info/
  • garminder - http://www.gapminder.org/
  • โครงการสาธิต Wolfram - http://demonstrations.wolfram.com/
  • Wolframa - http://www.wolframalpha.com/
  • scipy- http://www.scipy.org/
  • Microsoft Mathematics*-http://www.microsoft.com/downloads/en/details.aspx?
  • winplot - http://math.exeter.edu/rparris/winplot.html
  • desmos - http://desmos.com/calculator/
  • Symbolab - http://www.symbolab.com/
  • scilab - http://www.scilab.org/

การเรียงพิมพ์ (น้ำยาง)

  • กลุ่มผู้ใช้เท็กซ์ - http://www.tug.org/
  • เครือข่ายเก็บถาวร Tex ที่ครอบคลุม - http://www.ctan.org/
  • ศิลปะการแก้ปัญหาการสอน - http://www.artofproblemsolving.com/latex/aops_l_about.php
  • texpaste - http://www.texpaste.com/
  • xfig - http://www.xfig.org/
  • detextify - http://detexify.kirelabs.org/classify.html?
  • writelatex wysiwyg - https://www.writelatex.com/
  • ตัวอย่างน้ำยาง - http://www.texample.net/

บล็อก/บทความ

  • Terry Tao - http://terrytao.wordpress.com/
  • สมาคมคณิตศาสตร์อเมริกัน - http://blogs.ams.org/blogonmathblogs/
  • AMS ประกาศ - http://www.ams.org/notices/
  • N -category Café - https://golem.ph.utexas.edu/category/
  • Tim Gowers - http://gowers.wordpress.com/
  • เพิ่ม/xor/rol - http://addxorrol.blogspot.com/
  • คณิตศาสตร์ด้วยภาพวาดที่ไม่ดี - https://mathwithbaddrawings.com/
  • คณิตศาสตร์∩การเขียนโปรแกรม - https://jeremykun.com/
  • เกือบจะดูเหมือนงาน - https://jasmcole.com/
  • Math3ma - https://www.math3ma.com/
  • Qiaochu Yuan - https://qchu.wordpress.com/
  • Carlos Matheus - https://matheuscmss.wordpress.com/
  • Burt Totaro - https://burttotaro.wordpress.com/
  • Igor Pak - https://igorpak.wordpress.com/
  • Alex Youcis - https://ayoucis.wordpress.com/
  • โทโพโลยีมิติต่ำ - https://ldtopology.wordpress.com/
  • Jordan Ellenberg - https://quomodocumque.wordpress.com/
  • การสัมมนาบล็อกลับ - https://sbseminar.wordpress.com/
  • Math Wizurd - http://www.mathwizurd.com/calc

ผิด

  • Academicearth.org - http://www.academicearth.org/subjects/mathematics
  • สารานุกรมคณิตศาสตร์ - http://www.encyclopediaofmath.org/
  • รายชื่อหนังสือที่แนะนำทรัพยากรออนไลน์ - http://hbpms.blogspot.com/
  • สารานุกรมออนไลน์ของลำดับจำนวนเต็ม - http://www.research.att.com/~njas/esequences/
  • Mathim - http://www.mathim.com/
  • หนังสือฟรีเกี่ยวกับเครือข่ายประสาทและการเรียนรู้ลึก - http://neuralnetworksanddeeplearning.com/
  • เว็บไซต์ข้อมูลเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ - https://intelligencereborn.com

รายการทรัพยากรอื่น ๆ

  • รายการการบรรยายออนไลน์ของคณิตศาสตร์ล้นฟรี-http://mathoverflow.net/questions/54430/video-lectures-of-mathematics-courses-available-online-for-for ฟรี
  • เส้นทางการเรียนรู้จากบนลงล่างเกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่องสำหรับวิศวกรซอฟต์แวร์-https://github.com/zuzooovn/machine-learning-for-software-engineers
  • โครงการเรียนรู้ที่สนุกสนานเกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่องสำหรับผู้เริ่มต้น-https://elitedatascience.com/machine-learning-projects-for-beginners

หลักสูตรการเรียนรู้ของเครื่องจักรฟรี:

  • การเรียนรู้ของเครื่องโดย Andrew NG - https://www.coursera.org/learn/machine-learning
  • แนะนำถึง ML โดย Udacity-https://www.udacity.com/course/intro-to-machine-learning-ud120
  • การเรียนรู้ของ EDX จากข้อมูล (การเรียนรู้ของเครื่องเบื้องต้น)-https://www.edx.org/course/learning-from-data-introductory-machine-learning#!
  • รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่องสำหรับโค้ด - http://course18.fast.ai/ml
  • การเรียนรู้ของเครื่องทางสถิติโดย CMU - https://www.youtube.com/watch?list=pltb9vqqqquq8wiacbk2xrtyn5t9uupdsnm7ye&v=zcmnu -3wkwo
  • เครือข่ายประสาทของ Coursera สำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง - https://www.youtube.com/watch?list=plorl3ht4jocdu872ghiywf6jwrk_snhz9&v=cbetc -urqak
  • Kaggle Roadmap ที่สมบูรณ์สำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง - https://www.kaggle.com/learn/overview
  • หลักการของการเรียนรู้ของเครื่องจักรของ EDX-https://www.edx.org/course/principles-of-machine-learning
  • ความเชี่ยวชาญในการเรียนรู้ของเครื่องจักรของ Coursera - https://www.coursera.org/specializations/machine-learning
  • หลักสูตรการเรียนรู้ของเครื่องจักรโดย Google-https://developers.google.com/machine-learning/crash-course
  • หลักสูตรการเรียนรู้ของเครื่องที่ W3Schools - https://www.w3schools.com/python/python_ml_getting_started.asp
  • แนะนำหลักสูตรการเรียนรู้ของเครื่องที่ Kaggle-https://www.kaggle.com/learn/intro-to-machine-learning
  • หลักสูตรการเรียนรู้ของเครื่องกลางที่ Kaggle-https://www.kaggle.com/learn/intermediate-machine-learning
  • การเรียนรู้ของเครื่องด้วย Python-https://cognitiveclass.ai/courses/machine-learning-with-python

- หลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลฟรี:

  • IBM Data Science Professional Certificate-https://www.coursera.org/professional-certificates/ibm-data-science
  • Udacity Intro to Data Science-https://www.udacity.com/course/intro-to-data-science-ud359
  • รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับวิทยาศาสตร์ข้อมูลใน Python-https://www.coursera.org/learn/python-data-analysis
  • บทนำสู่วิทยาศาสตร์ข้อมูลแก้ไข-https://alison.com/course/introduction-to-data-science-revised
  • หลักสูตรความผิดพลาดในวิทยาศาสตร์ข้อมูล-https://www.coursera.org/learn/data-science-course

- หลักสูตรการเรียนรู้ลึกฟรี:

  • หลักสูตรการเรียนรู้เชิงลึกของ Google-https://www.udacity.com/course/intro-to-tensorflow-for-deep-learning-ud187
  • การเรียนรู้เชิงลึกสำหรับผู้เขียนโค้ด - https://course.fast.ai/
  • การเรียนรู้อย่างลึกซึ้งจากฐานราก - https://course.fast.ai/part2
  • บทนำสู่การเรียนรู้อย่างลึก
  • หนังสือฟรีเกี่ยวกับเครือข่ายประสาทและการเรียนรู้ลึก - http://neuralnetworksanddeeplearning.com/

หลักสูตร NLP ฟรี:

  • การแนะนำรหัสก่อนการประมวลผลภาษาธรรมชาติ-https://www.fast.ai/2019/07/08/fastai-nlp/
  • ความเชี่ยวชาญด้านการประมวลผลภาษาธรรมชาติโดย deeplearning.ai-https://www.coursera.org/specializations/natural-language-processing
  • หลักสูตรการประมวลผลภาษาธรรมชาติที่ Kaggle-https://www.kaggle.com/learn/natural-language-processing

️การเรียนรู้ของเครื่องฟรีในหลักสูตรกราฟิกและวิสัยทัศน์:

  • CVPR 2020: การเรนเดอร์ระบบประสาท - https://www.neuralrender.com/

- การแข่งขันด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลแพลตฟอร์มโฮสติ้ง:

  • Kaggle - https://www.kaggle.com/
  • Analytics vidhya - https://www.analyticsvidhya.com/
  • crowdanalytix - https://www.crowdanalytix.com/community
  • Innocentive - https://www.innocentive.com/our-solvers/
  • codalab - https://competitions.codalab.org/
  • Zindi - https://zindi.africa/about
  • aicrowd - https://www.aicrowd.com/
  • ข้อมูลขับเคลื่อน - https://www.drivendata.org/
  • Numerai - https://numer.ai/
  • tianchi - https://tianchi.aliyun.com/competition/gamelist/activelist
  • omdena - https://omdena.com/
  • HackereArth -https: //www.hackerearth.com/hackathon/explore/field/machine-learning/

- ที่เก็บชุดข้อมูล:

  • Data World - https://data.world/datasets/open-data
  • การค้นหาชุดข้อมูลโดย Google - https://datasetsearch.research.google.com/
  • ชุดข้อมูล kaggle - https://www.kaggle.com/datasets
  • UCI Machine Learning Repository - https://archive.ics.uci.edu/
  • ชุดข้อมูล Microsoft Open-https://azure.microsoft.com/en-us/services/open-datasets/catalog/
  • UCR - http://timeseriesclassification.com/
  • ชุดข้อมูล TensorFlow - https://www.tensorflow.org/datasets/catalog/overview
  • quandl - https://www.quandl.com/

- การวิจัย AI ที่ บริษัท ใหญ่:

  • การเรียนรู้ของเครื่องที่ Apple - https://machinelearning.apple.com/
  • AI ที่ Uber - https://www.uber.com/us/en/uberai/
  • การเรียนรู้ของเครื่องจักรที่ Careem - https://blog.careem.com/en/tag/machine-learning/
  • วิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ Grab - https://engineering.grab.com/categories/data-science/
  • Autopilot AI ที่ Tesla - https://www.tesla.com/autopilotai
  • AI ที่ Microsoft - https://www.microsoft.com/en-us/ai
  • AI Research ที่ Google - https://ai.google/research/
  • การวิจัยรถขับด้วยตนเองที่ Lyft - https://medium.com/lyftlevel5
  • การวิจัย AI ที่ Huawei - https://www.huawei.com/en/industry-insights/technology/ai
  • AI Research ที่ Samsung - https://research.samsung.com/artificial-intelligence
  • AI ที่ Alibaba - https://damo.alibaba.com/labs/ai
  • วิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ Gojek - https://blog.gojekengineering.com/data-science/home
  • เทคโนโลยีการขนส่งอัจฉริยะและความปลอดภัยที่ Didi Chuxing - http://www.didi-labs.com/
  • Science Amazon - https://www.amazon.science/
  • วิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ Bolt - https://medium.com/@boltapp
  • การวิจัย AI อุตสาหกรรมที่ Hitachi - https://www.hitachi.com/rd/sc/aiblog/index.html

ทรัพยากรนักพัฒนา:

  • Apple - https://developer.apple.com/machine-learning/
  • Facebook - https://ai.facebook.com/tools/
  • Google - https://cloud.google.com/products/ai
  • Microsoft - https://docs.microsoft.com/en-us/ai/

- ช่อง YouTube:

  • คณิตศาสตร์คอมพิวเตอร์ของ Massachusetts Institute of Technology และห้องปฏิบัติการปัญญาประดิษฐ์ - https://www.youtube.com/user/mitcsail/videos
  • สถาบันปัญญาประดิษฐ์อัลเลน - https://www.youtube.com/channel/uceqgmywchwvt6mfgglmuqcq/videos
  • DeepMind - https://www.youtube.com/channel/ucp7jmxsy2xbc3kcae0mhq-a/videos
  • ใช้หลักสูตร AI - https://www.youtube.com/channel/ucjintwke3-fmz2wueltwdvq/videos
  • ทัวร์นาเมนต์ปัญญาประดิษฐ์ Starcraft - https://www.youtube.com/user/certicky/Videos
  • Sentdex - บทช่วยสอนการวิเคราะห์ข้อมูล - https://www.youtube.com/c/sentdex/videos
  • Amazon - Machine Learning University - https://www.youtube.com/Channel/UC12LQYQTQYBXATYS9AA7NUW
  • Microsoft Research - https://www.youtube.com/user/microsoftresearch
  • Krish Nayak สำหรับ ML/DL/Data Science - https://www.youtube.com/user/krishnaik06
  • TechWithTim - Python และ ML บทช่วยสอน - https://www.youtube.com/channel/uc4jx40jdee_tinbkjycv4sg
  • jabrils https://www.youtube.com/channel/ucqalleqpozdzc4jnuboveug

เว็บไซต์งาน AI:

  • Datayoshi - https://www.datayoshi.com/
  • งาน AI - https://aijobs.com/
  • ai-jobs-https://ai-jobs.net/
  • แน่นอน-https://www.indeed.com/q-artificial-intelligence-jobs.html
  • Kaggle Jobs - https://www.kaggle.com/jobs
  • งาน AI/ML ระยะไกล: https://www.remoteaijobs.com/
  • AI Jobs Board: https://aijobsboard.com/

บล็อก AI:

  • สู่วิทยาศาสตร์ข้อมูล: https://towardsdatascience.com/
  • สู่การเรียนรู้ของเครื่อง: https://towardsml.com/
  • สู่ AI: https://medium.com/towards-artificial-intelligence
  • Fritz AI: https://heartbeat.fritz.ai/
  • ชุด: https://www.deeplearning.ai/thebatch/
  • แนวโน้ม AI: https://www.aitrends.com/
  • DeepMind: https://deepmind.com/blog
  • กลายเป็น Humanai: https://becominghuman.ai
  • งานวิจัยปัญญาประดิษฐ์ของ Berkeley: https://bair.berkeley.edu/blog/
  • ผู้พัฒนา IBM: https://developer.ibm.com/patterns/category/artificial-intelligence/
  • openai: https://openai.com/
  • ข่าว MIT: https://news.mit.edu/topic/artificial-intelligence2
  • Baidu Research: http://research.baidu.com/
  • อัลกอริทึม: https://algorithmia.com/blog
  • การเรียนรู้ของเครื่องจักรการเรียนรู้: https://machinelearningmastery.com/blog/
  • เรียนรู้ opencv: https://www.learnopencv.com/

AI Cheat-sheets:

  • Best of AI Cheats-sheets: https://becominghuman.ai/cheat-sheets-for-ai-neural-networks-machine-learning-deep-learning-big-data-science-pdf-f22dc900d2d7
  • Stanford CS229 การเรียนรู้ของเครื่อง: https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning
  • Stanford CS230 การเรียนรู้ลึก: https://github.com/afshinea/stanford-cs-230-deep-learning
  • Stanford CS221 ปัญญาประดิษฐ์: https://github.com/afshinea/stanford-cs-221-artificial-intelligence
  • คอลเลกชันของ AI Cheat-sheets: http://www.aicheatsheets.com/

แนวทางการบริจาค:

อย่าลังเลที่จะเปิดการประชาสัมพันธ์หากคุณรู้สึกว่าต้องมีอะไรบางอย่างที่ต้องเพิ่มหรืออาจเป็นคุณต้องการแนะนำบางสิ่งบางอย่าง หากคุณต้องการเพิ่มบางสิ่งบางอย่างข้อความ commit ของคุณควรเป็น: เพิ่ม <surese Resource_name> ถึง <section_name>

- โปรดแสดง repo เพื่อให้ได้รับการเปิดเผยสูงสุดและผู้คนจำนวนมากจะได้รับประโยชน์จากมัน!

ประกาศที่สำคัญ: ชื่อผลิตภัณฑ์โลโก้และแบรนด์ทั้งหมดเป็นทรัพย์สินของเจ้าของที่เกี่ยวข้อง ชื่อ บริษัท ผลิตภัณฑ์และบริการทั้งหมดที่ใช้ในที่เก็บนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อระบุตัวตนเท่านั้น การใช้ชื่อโลโก้และแบรนด์เหล่านี้ไม่ได้หมายความถึงการรับรอง

ขยาย
ข้อมูลเพิ่มเติม
แอปที่เกี่ยวข้อง
แนะนำสำหรับคุณ
ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทั้งหมด