caffe

咖啡餅

Caffe是一個深入的學習框架，以表達，速度和模塊化製成。它是由伯克利AI研究（BAIR）/伯克利願景與學習中心（BVLC）和社區貢獻者開發的。

查看項目網站以獲取所有詳細信息

• DIY深度學習與Caffe
• 教程文檔
• Bair參考模型和社區模型動物園
• 安裝說明

和分步示例。

自定義分佈

• Intel Caffe（針對CPU優化和對多節點的支持），特別是Intel®Xeon處理器。
• Opencl Caffe，例如AMD或Intel設備。
• Windows Caffe

社區

請加入Caffe-users組或吉特聊天，以提出問題並討論方法和模型。在問題上收集了框架開發討論和徹底的錯誤報告。

釀造快樂！

許可和引用

CAFFE根據BSD 2-CAREASE許可發布。 BAIR/BVLC參考模型被發布供無限制使用。

如果有幫助您的研究，請在您的出版物中引用Caffe：

 @article{jia2014caffe,
  Author = {Jia, Yangqing and Shelhamer, Evan and Donahue, Jeff and Karayev, Sergey and Long, Jonathan and Girshick, Ross and Guadarrama, Sergio and Darrell, Trevor},
  Journal = {arXiv preprint arXiv:1408.5093},
  Title = {Caffe: Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding},
  Year = {2014}
}