caffe
1.0
Caffe هو إطار تعليمي عميق مصنوع من التعبير والسرعة والنموذج في الاعتبار. تم تطويره بواسطة Berkeley AI Research (Bair)/The Berkeley Vision and Learning Center (BVLC) والمساهمين في المجتمع.
تحقق من موقع المشروع للحصول على جميع التفاصيل مثل
والأمثلة خطوة بخطوة.
يرجى الانضمام إلى مجموعة Caffe-Users أو دردشة Gitter لطرح الأسئلة والتحدث عن الأساليب والنماذج. يتم جمع مناقشات تطوير الإطار وتقارير الأخطاء الشاملة حول القضايا.
تخمير سعيد!
يتم إصدار Caffe بموجب ترخيص BSD 2-Cause. يتم إصدار النماذج المرجعية Bair/BVLC للاستخدام غير المقيد.
يرجى الاستشهاد بالكافيين في منشوراتك إذا كان يساعد بحثك:
@article{jia2014caffe,
Author = {Jia, Yangqing and Shelhamer, Evan and Donahue, Jeff and Karayev, Sergey and Long, Jonathan and Girshick, Ross and Guadarrama, Sergio and Darrell, Trevor},
Journal = {arXiv preprint arXiv:1408.5093},
Title = {Caffe: Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding},
Year = {2014}
}