caffe

คาเฟอีน

คาเฟอีนเป็นกรอบการเรียนรู้ที่ลึกล้ำที่ทำด้วยการแสดงออกความเร็วและความเป็นโมดูลในใจ มันได้รับการพัฒนาโดย Berkeley AI Research (BAIR)/Berkeley Vision and Learning Center (BVLC) และผู้สนับสนุนชุมชน

ตรวจสอบเว็บไซต์โครงการสำหรับรายละเอียดทั้งหมดเช่น

• DIY การเรียนรู้อย่างลึกซึ้งสำหรับการมองเห็นด้วยคาเฟอีน
• เอกสารการสอน
• โมเดลอ้างอิงแบร์และสวนสัตว์โมเดลชุมชน
• คำแนะนำการติดตั้ง

และตัวอย่างทีละขั้นตอน

การแจกแจงแบบกำหนดเอง

• Intel Caffe (ปรับให้เหมาะสมสำหรับ CPU และการสนับสนุนสำหรับหลายโหนด) โดยเฉพาะอย่างยิ่งโปรเซสเซอร์Intel® Xeon
• Opencl Caffe EG สำหรับอุปกรณ์ AMD หรือ Intel
• Windows Caffe

ชุมชน

โปรดเข้าร่วมกลุ่มผู้ใช้คาเฟอีนหรือแชท Gitter เพื่อถามคำถามและพูดคุยเกี่ยวกับวิธีการและรุ่น การอภิปรายการพัฒนาเฟรมเวิร์กและรายงานข้อผิดพลาดอย่างละเอียดจะถูกรวบรวมในประเด็นต่างๆ

Happy Brewing!

ใบอนุญาตและการอ้างอิง

คาเฟอีนได้รับการปล่อยตัวภายใต้ใบอนุญาต BSD 2 ข้อ โมเดลอ้างอิง BAIR/BVLC ถูกปล่อยออกมาเพื่อใช้งานอย่างไม่ จำกัด

โปรดอ้างอิงคาเฟอีนในสิ่งพิมพ์ของคุณหากช่วยวิจัยของคุณ:

 @article{jia2014caffe,
  Author = {Jia, Yangqing and Shelhamer, Evan and Donahue, Jeff and Karayev, Sergey and Long, Jonathan and Girshick, Ross and Guadarrama, Sergio and Darrell, Trevor},
  Journal = {arXiv preprint arXiv:1408.5093},
  Title = {Caffe: Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding},
  Year = {2014}
}