caffe

咖啡饼

Caffe是一个深入的学习框架，以表达，速度和模块化制成。它是由伯克利AI研究（BAIR）/伯克利愿景与学习中心（BVLC）和社区贡献者开发的。

查看项目网站以获取所有详细信息

• DIY深度学习与Caffe
• 教程文档
• Bair参考模型和社区模型动物园
• 安装说明

和分步示例。

自定义分布

• Intel Caffe（针对CPU优化和对多节点的支持），特别是Intel®Xeon处理器。
• Opencl Caffe，例如AMD或Intel设备。
• Windows Caffe

社区

请加入Caffe-users组或吉特聊天，以提出问题并讨论方法和模型。在问题上收集了框架开发讨论和彻底的错误报告。

酿造快乐！

许可和引用

CAFFE根据BSD 2-CAREASE许可发布。 BAIR/BVLC参考模型被发布供无限制使用。

如果有帮助您的研究，请在您的出版物中引用Caffe：

 @article{jia2014caffe,
  Author = {Jia, Yangqing and Shelhamer, Evan and Donahue, Jeff and Karayev, Sergey and Long, Jonathan and Girshick, Ross and Guadarrama, Sergio and Darrell, Trevor},
  Journal = {arXiv preprint arXiv:1408.5093},
  Title = {Caffe: Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding},
  Year = {2014}
}