caffe

카페

Caffe는 표현, 속도 및 모듈성을 염두에두고 만든 딥 러닝 프레임 워크입니다. 버클리 AI 리서치 (BAIR)/버클리 비전 및 학습 센터 (BVLC)와 커뮤니티 기고자가 개발했습니다.

다음과 같은 모든 세부 정보는 프로젝트 사이트를 확인하십시오.

• 카페와 비전을위한 DIY 딥 러닝
• 튜토리얼 문서
• 베어 참조 모델 및 커뮤니티 모델 동물원
• 설치 지침

그리고 단계별 예.

맞춤 배포

• Intel Caffe (CPU 및 멀티 노드 지원), 특히 Intel® Xeon 프로세서.
• AMD 또는 인텔 장치 용 OpenCl Caffe EG.
• Windows 카페

지역 사회

Caffe-users 그룹 또는 Gitter Chat에 가입하여 방법과 모델에 대해 질문하고 이야기하십시오. 프레임 워크 개발 토론 및 철저한 버그 보고서는 문제에 대해 수집됩니다.

행복한 양조!

라이센스 및 인용

Caffe는 BSD 2-Clause 라이센스에 따라 릴리스됩니다. BAIR/BVLC 참조 모델은 제한되지 않은 용도로 출시됩니다.

연구에 도움이된다면 간행물에서 카페를 인용하십시오.

 @article{jia2014caffe,
  Author = {Jia, Yangqing and Shelhamer, Evan and Donahue, Jeff and Karayev, Sergey and Long, Jonathan and Girshick, Ross and Guadarrama, Sergio and Darrell, Trevor},
  Journal = {arXiv preprint arXiv:1408.5093},
  Title = {Caffe: Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding},
  Year = {2014}
}