caffe

Кофе

Caffe - это глубокая структура обучения, созданная с учетом выражения, скорости и модульности. Он разрабатывается Berkeley AI Research (BAIR)/Центром Vision and Berkeley Vision and Learning (BVLC) и участниками сообщества.

Проверьте сайт проекта для всех деталей, таких как

• DIY Deep Learning for Vision с Caffe
• Учебная документация
• Справочные модели BAIR и зоопарк сообщества
• Инструкции по установке

и пошаговые примеры.

Пользовательские распределения

• Intel Caffe (оптимизированный для процессора и поддержка мульти-узла), в частности, процессоры Intel® Xeon.
• OpenCl Caffe, например для устройств AMD или Intel.
• Windows Caffe

Сообщество

Пожалуйста, присоединяйтесь к группе Caffe-Users или в чате Gitter, чтобы задать вопросы и поговорить о методах и моделях. Дискуссии о разработке структуры и тщательные отчеты об ошибках собираются по вопросам.

Счастливого пивоварения!

Лицензия и цитата

Caffe выпускается по лицензии BSD 2-CLAUSE. Справочные модели BAIR/BVLC выпускаются для неограниченного использования.

Пожалуйста, приводите кофе в ваших публикациях, если это поможет вашему исследованию:

 @article{jia2014caffe,
  Author = {Jia, Yangqing and Shelhamer, Evan and Donahue, Jeff and Karayev, Sergey and Long, Jonathan and Girshick, Ross and Guadarrama, Sergio and Darrell, Trevor},
  Journal = {arXiv preprint arXiv:1408.5093},
  Title = {Caffe: Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding},
  Year = {2014}
}