IoT LoRa Ultrasonic

物联网Lora超声波

介绍

这个Arduino项目的目的是创建一个IoT设备，该设备可以测量距离并将数据通过网络上传到OpenSensemap。在测量之间，微控制器进入深度睡眠。重点在于低功耗解决方案，因此传感器能够在几个月内测量数据。
为了进行测量，该脚本支持两种与超声波距离传感器进行通信的方式：

• UART序列：（使用Dfrobot的防水超声传感器SKU（A02YYUW）测试。）
• 模拟（Trig/Echo）：（使用AJ-SR04M和HC-SR04传感器进行测试）

TTGO ESP32 LORA：第一种方法发生在TTGO ESP32 LORA董事会中。但是，在深度睡眠期间，董事会的功耗太高（10mA）。此外，传感器始终会耗尽功率（即使在深度睡眠期间），但是可以通过用GPIO销为传感器供电。
- >请参阅子文件夹TTGO-ESP32-ultrasonic。

Heltec Cubecell：由于深度睡眠期间的高功率消耗，因此使用了Heltec Cubecell MicroController，在深度睡眠期间应需要2µA。
- >请参阅子文件夹Heltec-Cubecell-ultrasonic。

入门

1。后端设置

无论使用微控制器或超声传感器，后端设置都是相同的。

1.1事物网络

1. 如果您尚未注册，请设置一个事物网络帐户
2. 在TTN应用程序控制台中创建新应用程序
3. 创建一个新的End设备并设置以下参数：
   • 频道 - >取决于您的位置
   • Lorawan版本 - >这取决于Arduino -LMIC库中设置的版本。默认值为Mac v1.0.3
   • 可以生成其他参数
4. 在您的应用程序中，选择有效载荷格式并将其设置为Cayenne LPP
5. 有关与OpenSensemap集成的集成，请在您的应用程序中选择集成并创建一个新的自定义Webhook
6. 选择一个唯一的“ Webhook ID”，然后使用JSON作为“ Webhook格式”。 “基本URL”应为https://ttn.opensensemap.org/v3 。启用“上行链路消息”很重要。剩余的字段可以被排除在外（请参阅此处）。

1.2打开术

1. 如果您尚未注册，请设置一个OpenSensemap帐户
2. 在您的仪表板中创建一个“新的Sensebox”
3. 填写适当的数据，例如“名称”，“曝光类型”和“位置”
4. 为您的硬件选择“手动配置”，然后使用现象： distance ，单位： mm和类型： ultrasonic 。
5. 在高级中，选择“ thethingsnetwork-ttn”，然后将Cayenne LPP (beta)添加为“解码配置文件”。此外，从您的Thethingsnetwork应用程序中添加您的“ TTN应用程序ID”和“ TTN Device-ID”。
6. 在解码选项中，选择“ cayenne lpp现象”作为Illumination （用UINT16支持浮子），如果尚未设置，则“ Cayenne LPP频道”为1 。

2。配置微控制器

此步骤取决于您使用的微控制器。请参阅相应的读数文件：

1. TTGO-ESP32
2. Heltec-Cubecell

贡献

通过尝试其他微控制器或分享您的经验，您受到欢迎为该项目做出贡献:)