IoT LoRa Ultrasonic

IoT Lora Ultrasonic

Introducción

El objetivo de este proyecto Arduino es crear un dispositivo IoT que mide la distancia y cargue datos sobre la red COSAS AL OPENSENSEPAP. Entre las mediciones, el microcontrolador entra en sueño profundo. El enfoque se encuentra en una solución de bajo consumo de energía, por lo que el sensor puede medir los datos durante varios meses.
Para la medición, este script admite dos formas de comunicarse con un sensor de distancia ultrasónica:

• UART Serial: (probado con el sensor ultrasónico impermeable SKU (A02YYUW) de Dfrobot).
• Analógico (trig/eco): (probado con los sensores AJ-SR04M y HC-SR04)

TTGO ESP32 LORA: El primer enfoque ocurrió con un tablero TTGO ESP32 Lora. Sin embargo, el consumo de energía del tablero durante el sueño profundo es demasiado alto (10 mA). Además, los sensores siempre drenaban la potencia (incluso durante el sueño profundo), pero esto podría resolverse alimentando el sensor con un pasador GPIO.
-> Ver subcarpeta TTGO-ESP32-ULUTRASONIC.

Heltec Cubecell: Como resultado del consumo de alta potencia durante el sueño profundo, se usa un microcontrolador Heltec Cubecell, que debería necesitar 2 µA durante el sueño profundo.
-> Ver subcarpeta Heltec-Cubecell-ultrasonic.

Empezando

1. Configuración de backend

Cualquiera que sea el microcontrolador o el sensor ultrasónico, la configuración de backend es la misma.

1.1 La red de cosas

1. Si aún no está registrado, configure una cuenta de red de cosas
2. Cree una nueva aplicación en la consola de aplicaciones TTN
3. Cree un nuevo dispositivo final y establezca los siguientes parámetros:
   • Plan de frecuencia -> Depende de su ubicación
   • Versión de Lorawan -> Esto depende de la versión establecida en la biblioteca Arduino -Lmic. El valor predeterminado es Mac V1.0.3
   • Se pueden generar otros parámetros
4. En su aplicación, seleccione Formatos de carga útil y configúrelo en Cayenne LPP
5. Para la integración con OpenSENSEMAP, seleccione integraciones en su aplicación y cree un nuevo Webhook personalizado
6. Elija una 'ID de webhook' única y use JSON como 'formato webhook'. La 'URL base' debe ser https://ttn.opensensemap.org/v3 . Es importante habilitar el 'mensaje de enlace ascendente'. Los campos restantes se pueden dejar fuera (ver aquí).

1.2 OpenSensEmap

1. Si aún no está registrado, configure una cuenta OpenSenSEmap
2. En su tablero crea un 'nuevo SenseBox'
3. Complete los datos apropiados como 'nombre', 'tipo de exposición' y 'ubicación'
4. Seleccione 'Configuración manual' para su hardware y 'Agregar sensor' con fenómeno: distance , unidad: mm y tipo: ultrasonic .
5. En avanzado, elija 'thethingsnetwork-ttn' y agregue Cayenne LPP (beta) como 'perfil de decodificación'. Además, agregue su 'ID de aplicación TTN' y 'TTN Device-ID' de su aplicación ThethingSnetwork.
6. En las opciones de decodificación, elija 'fenómeno de Cayenne LPP' como Illumination (para soportar flotadores con UINT16) y si no se está configurando, el 'canal Cayenne LPP' a 1 .

2. Configurar el microcontrolador

Este paso depende del microcontrolador que esté utilizando. Consulte los archivos ReadMe correspondientes:

1. TTGO-ESP32
2. Heltec-Cubecell

Contribución

Eres más que bienvenido para contribuir a este proyecto probando otro microcontrolador o compartir tu experiencia :)