IoT LoRa Ultrasonic

IoT Lora Ultrasonic

導入

このArduinoプロジェクトの目標は、距離を測定し、Thing Network上のデータをOpenSensemapにアップロードするIoTデバイスを作成することです。測定の間に、マイクロコントローラーは深い眠りになります。焦点は低消費電力ソリューションにあるため、センサーは数か月にわたってデータを測定できます。
測定のために、このスクリプトは、超音波距離センサーと通信する2つの方法をサポートしています。

• UARTシリアル：（ dfrobotの防水超音波センサーSKU（A02YYUW）でテスト。）
• アナログ（Trig/Echo）：（ AJ-SR04MおよびHC-SR04センサーでテスト）

TTGO ESP32 LORA：最初のアプローチは、TTGO ESP32 LORAボードで起こりました。ただし、深い睡眠中のボードの消費電力は高すぎます（10mA）。さらに、センサーは常に（深い睡眠中であっても）電力を排出しましたが、これはGPIOピンでセンサーに電力を供給することで解決できます。
- >サブフォルダーTTGO-ESP32-Ultrasonicを参照してください。

Heltec Cubecell：深い睡眠中の高出力消費の結果、ヘルテックキューブセルマイクロコントローラーが使用されます。
- >サブフォルダーHeltec-Cubecell-Ultrasonicを参照してください。

はじめる

1。バックエンドのセットアップ

マイクロコントローラーまたは超音波センサーが何であれ、バックエンドのセットアップは同じです。

1.1 Thing Thing Network

1. まだ登録されていない場合は、Things Networkアカウントを設定します
2. TTNアプリケーションコンソールで新しいアプリケーションを作成します
3. 新しいエンドデバイスを作成し、次のパラメーターを設定します。
   • FuelcurePlan->あなたの場所に依存します
   • LORAWANバージョン - >これは、Arduino -LMICライブラリに設定されたバージョンに依存します。デフォルトはMac v1.0.3です
   • 他のパラメーターを生成できます
4. アプリケーションでペイロード形式を選択し、それをCayenne LPPに設定します
5. OpenSENSEMAPとの統合については、アプリケーションの統合を選択し、新しいカスタムWebHookを作成します
6. 一意の「Webhook ID」を選択し、JSONを「WebHook形式」として使用します。 「ベースURL」はhttps://ttn.opensensemap.org/v3ある必要があります。 「アップリンクメッセージ」を有効にすることが重要です。残りのフィールドは除外できます（こちらを参照）。

1.2 opensensemap

1. まだ登録されていない場合は、openSensemapアカウントを設定します
2. ダッシュボードに「新しいSensebox」を作成します
3. 「名前」、「露出タイプ」、「場所」などの適切なデータを入力します
4. ハードウェアの「手動構成」を選択し、「センサーを追加」現象： distance 、ユニット： mm 、タイプ： ultrasonic 。
5. Advancedで「TheThingsNetwork-TTN」を選択し、「デコードプロファイル」としてCayenne LPP (beta)を追加します。さらに、thethingsnetworkアプリケーションから「TTN Application-ID」と「TTN Device-ID」を追加します。
6. デコードオプションでは、「Cayenne LPP現象」 Illumination （UINT16でフロートをサポートするため）として選択し、まだ設定されていない場合は、「Cayenne LPPチャネル」を1にします。

2。マイクロコントローラーを構成します

このステップは、使用しているマイクロコントローラーに依存します。対応するREADMEファイルを参照してください。

1. TTGO-ESP32
2. Heltec-Cubecell

貢献

他のマイクロコントローラーを試したり、経験を共有したりすることで、このプロジェクトに貢献することを歓迎しています:)