IoT LoRa Ultrasonic

IoT Lora Ultrasonic

Введение

Цель этого проекта Arduino состоит в том, чтобы создать устройство IoT, которое измеряет расстояние и загружает данные по сети вещей в OpenSensEmap. Между измерениями микроконтроллер уходит в глубокий сон. Основное внимание уделяется решению с низким энергопотреблением, поэтому датчик способен измерять данные в течение нескольких месяцев.
Для измерения этот сценарий поддерживает два способа общения с ультразвуковым датчиком расстояния:

• UART Serial: (Протестировано с водонепроницаемым ультразвуковым датчиком SKU (A02YYUW) из DFROBOT.)
• Аналог (триг/эхо): (проверено с датчиками AJ-SR04M и HC-SR04)

TTGO ESP32 LORA: Первый подход произошел с доской TTGO ESP32 LORA. Однако энергопотребление доски во время глубокого сна слишком высока (10 мА). Кроме того, датчики всегда сливали силу (даже во время глубокого сна), но это может быть решено путем питания датчика с помощью штифта GPIO.
-> См. Подпадение TTGO-ESP32-ULTRASONIC.

Heltec Cubecell: В результате высокого потребления мощности во время глубокого сна используется микроконтроллер Heltec Cubecell, который должен нуждаться в 2 мкА во время глубокого сна.
-> См. Подпапку Heltec-Cubecell-Ultrasonic.

Начиная

1. Настройка бэкэнд

Каким бы ни использовался микроконтроллер или ультразвуковой датчик, настройка бэкэнд такая же.

1.1 Сеть вещей

1. Если вы еще не зарегистрированы, настройте сетевую учетную запись вещей
2. Создать новое приложение в консоли приложений TTN
3. Создайте новое конечное устройство и установите следующие параметры:
   • Частота плана -> зависит от вашего местоположения
   • Версия Lorawan -> это зависит от версии, установленной в библиотеке Arduino -LMIC. По умолчанию Mac v1.0.3
   • Другие параметры могут быть сгенерированы
4. В вашем приложении выберите форматы полезной нагрузки и установите его в Cayenne LPP
5. Для интеграции с OpenSensEmap выберите интеграции в своем приложении и создайте новый пользовательский веб -хук
6. Выберите уникальный «идентификатор Webhook» и используйте JSON в качестве «формата WebHook». «Базовый URL» должен быть https://ttn.opensensemap.org/v3 . Важно включить «сообщение восходящей линии связи». Оставшиеся поля могут быть исключены (см. Здесь).

1.2 OpenSenseMap

1. Если вы еще не зарегистрированы, настройте учетную запись opensensemap
2. В вашей панели приборной панели создайте «новый Sensebox»
3. Заполните соответствующие данные, такие как «Имя», «Тип экспозиции» и «место»
4. Выберите «Ручная конфигурация» для вашего аппаратного обеспечения и «Добавьте датчик» с явлением: distance , единица: mm и тип: ultrasonic .
5. В Advanced выберите «TheThingsNetwork-TTN» и добавьте Cayenne LPP (beta) в качестве «профиля декодирования». Кроме того, добавьте свой «TTN Application-ID» и «TTN Device-ID» из вашего приложения TheThingsNetwork.
6. В параметрах декодирования выберите «Феномен LPP Cayenne LPP» в качестве Illumination (для поддержки поплавок с UINT16) и, если он еще не установлен, «канал Cayenne LPP» до 1 .

2. Настройте микроконтроллер

Этот шаг зависит от микроконтроллера, который вы используете. Пожалуйста, обратитесь к соответствующим файлам readme:

1. TTGO-ESP32
2. Heltec-Cubecell

Вклад

Вам более чем приветствуется внести свой вклад в этот проект, попробовав другой микроконтроллер или поделитесь своим опытом :)