IoT LoRa Ultrasonic

IOT لورا بالموجات فوق الصوتية

مقدمة

الهدف من مشروع Arduino هذا هو إنشاء جهاز إنترنت الأشياء الذي يقيس المسافة وتحميل البيانات عبر شبكة الأشياء إلى OpenSenseMap. بين القياسات يذهب متحكم في النوم العميق. يكمن التركيز في حل استهلاك الطاقة المنخفض ، وبالتالي فإن المستشعر قادر على قياس البيانات على مدار عدة أشهر.
للقياس ، يدعم هذا البرنامج النصي طريقتين للتواصل مع مستشعر المسافة بالموجات فوق الصوتية:

• UART Serial: (تم اختباره باستخدام مستشعر الموجات فوق الصوتية المقاومة للماء SKU (A02YYUW) من DFROBOT.)
• التناظرية (المثلثات/الصدى): (تم اختباره باستخدام مستشعرات AJ-SR04M و HC-SR04)

TTGO ESP32 LORA: حدث النهج الأول مع لوحة TTGO ESP32 LORA. ومع ذلك ، فإن استهلاك الطاقة للوحة أثناء النوم العميق مرتفع للغاية (10 مللي أمبير). علاوة على ذلك ، استنزفت المستشعرات الطاقة دائمًا (حتى أثناء النوم العميق) ، ولكن يمكن حل هذا عن طريق تشغيل المستشعر باستخدام دبوس GPIO.
-> انظر المجلد الفرعي ttgo-esp32-ultrasonic.

Heltec Cubecell: نتيجة للاستهلاك العالي للطاقة أثناء النوم العميق ، يتم استخدام متحكم Heltec Cubecell ، والذي يجب أن يحتاج إلى 2µA أثناء النوم العميق.
-> انظر المجلد الفرعي Heltec-cubecell-ultrasonic.

ابدء

1. إعداد الخلفية

أيا كان استخدام متحكم أو مستشعر الموجات فوق الصوتية ، فإن إعداد الواجهة الخلفية هو نفسه.

1.1 شبكة الأشياء

1. إذا لم تكن مسجلاً بالفعل ، فقم بإعداد حساب شبكة الأشياء
2. إنشاء تطبيق جديد في وحدة التحكم في تطبيقات TTN
3. قم بإنشاء جهاز نهائي جديد وقم بتعيين المعلمات التالية:
   • التردد -> يعتمد على موقعك
   • إصدار Lorawan -> هذا يعتمد على الإصدار المحدد في مكتبة Arduino -Lmic. الافتراضي هو Mac v1.0.3
   • يمكن إنشاء معلمات أخرى
4. في التطبيق الخاص بك ، حدد تنسيقات حمولة الحمولة وقم بتعيينها على Cayenne LPP
5. للتكامل مع OpenSenseMap ، حدد عمليات تكامل في التطبيق الخاص بك وإنشاء WebHook جديد مخصص
6. اختر "معرف WebHook" الفريد واستخدم JSON كـ "تنسيق WebHook". يجب أن يكون "عنوان URL الأساسي" https://ttn.opensensemap.org/v3 . من المهم تمكين "رسالة الوصلة الصاعدة". يمكن استبعاد الحقول المتبقية (انظر هنا).

1.2 OpenSenseMap

1. إذا لم تكن مسجلاً بالفعل ، فقم بإعداد حساب OpenSensEmap
2. في لوحة القيادة الخاصة بك ، قم بإنشاء "SenseBox جديد"
3. املأ البيانات المناسبة مثل "الاسم" و "نوع التعرض" و "الموقع"
4. حدد "التكوين اليدوي" للأجهزة الخاصة بك و "إضافة مستشعر" مع الظاهرة: distance ، الوحدة: mm والنوع: ultrasonic .
5. في Advanced ، اختر "thethingsnetwork-ttn" وأضف Cayenne LPP (beta) كـ "فك تشفير الملف الشخصي". علاوة على ذلك ، أضف "معرف التطبيق TTN الخاص بك" و "معرف الجهاز TTN" من تطبيق thethingsnetwork الخاص بك.
6. في خيارات فك التشفير ، اختر "ظاهرة Cayenne LPP" Illumination (لدعم العوامات مع UINT16) وإذا لم يتم تعيينها بالفعل ، فإن "قناة Cayenne LPP" إلى 1 .

2. تكوين متحكم

تعتمد هذه الخطوة على متحكم تستخدمه. يرجى الرجوع إلى ملفات ReadMe المقابلة:

1. TTGO-ESP32
2. Heltec-cubecell

مساهمة

أنت أكثر من موضع ترحيب للمساهمة في هذا المشروع من خلال تجربة متحكم آخر أو مشاركة تجربتك :)