IoT LoRa Ultrasonic

IoT Lora ultrassônico

Introdução

O objetivo deste projeto Arduino é criar um dispositivo IoT que mede a distância e carregue dados sobre a rede de coisas para o OpenSensEMAP. Entre as medições, o microcontrolador entra em sono profundo. O foco está em uma solução de baixo consumo de energia, para que o sensor seja capaz de medir dados ao longo de vários meses.
Para medição, este script suporta duas maneiras de se comunicar com um sensor de distância ultrassônica:

• UART Serial: (testado com o sensor ultrassônico à prova d'água SKU (A02YYUW) da DFroBot.)
• Analog (TRIG/ECHO): (testado com os sensores AJ-SR04M e HC-SR04)

TTGO ESP32 LORA: A primeira abordagem aconteceu com um Conselho de Lora do TTGO ESP32. No entanto, o consumo de energia da placa durante o sono profundo é muito alto (10mA). Além disso, os sensores sempre drenavam a energia (mesmo durante o sono profundo), mas isso pode ser resolvido alimentando o sensor com um pino GPIO.
-> Consulte a subpasta TTGO-ESP32-ULTRASONIC.

Heltec cubecell: Como resultado do consumo de alta potência durante o sono profundo, é usado um microcontrolador de cubecell heltec, que deve precisar de 2µA durante o sono profundo.
-> Consulte a subpasta Heltec-Cubecell-ultrasonic.

Começando

1. Configuração de back -end

Qualquer que seja o microcontrolador ou o sensor ultrassônico, a configuração de back -end é a mesma.

1.1 The Things Network

1. Se você ainda não estiver registrado, configure uma conta da rede de coisas
2. Crie um novo aplicativo no TTN Applications Console
3. Crie um novo dispositivo final e defina os seguintes parâmetros:
   • FrequencyPlan -> depende da sua localização
   • Versão de Lorawan -> Isso depende da versão definida na biblioteca Arduino -lmic. O padrão é Mac v1.0.3
   • Outros parâmetros podem ser gerados
4. Em seu aplicativo, selecione formatos de carga útil e defina -o para Cayenne LPP
5. Para a integração com o OpenSensEMAP, selecione integrações em seu aplicativo e crie um novo webhook personalizado
6. Escolha um 'Webhook ID' exclusivo e use o JSON como o 'formato webhook'. O 'URL base' deve ser https://ttn.opensensemap.org/v3 . É importante ativar a 'mensagem uplink'. Os campos restantes podem ser deixados de fora (veja aqui).

1.2 OpenSensEMemap

1. Se você ainda não estiver registrado, configure uma conta OpenSENSEMAP
2. No seu painel, crie um 'novo sensebox'
3. Preencha os dados apropriados como 'nome', 'tipo de exposição' e 'localização'
4. Selecione 'Configuração manual' para o seu hardware e 'Adicionar sensor' com fenômeno: distance , unidade: mm e tipo: ultrasonic .
5. No avançado, escolha 'ThethingsNetwork-ttn' e adicione Cayenne LPP (beta) como 'perfil de decodificação'. Além disso, adicione o seu 'TTN Application-Id' e 'TTN Device-Id' do seu aplicativo ThethingsNetwork.
6. Nas opções de decodificação, escolha 'fenômeno da Cayenne LPP' como Illumination (para apoiar os carros alegóricos com o UINT16) e, se ainda não estiver definido, o 'canal Cayenne LPP' para 1 .

2. Configure o microcontrolador

Esta etapa depende do microcontrolador que você está usando. Consulte os arquivos de leitura correspondentes:

1. TTGO-ESP32
2. Heltec-Cubecell

Contribuição

Você é mais do que bem -vindo para contribuir com este projeto, experimentando outro microcontrolador ou compartilhando sua experiência :)