pocket gen

袖珍

Pocket-Gen是使用Python，Flet Library和Ollama LLM的提示生成器应用程序。该工具可帮助用户有效地生成和管理提示。

项目结构

pocket-gen/
├── init.py
├── assets/
│ ├── fonts/
│ │ ├── alfont_com_SFProAR_semibold.ttf
│ │ └── SF-Pro-Text-Medium.otf
│ └── icons/
│ └── Asset.png
├── file.py
├── Logic/
│ ├── init.py
│ └── llm_logic.py
├── main.py
├── Model_Create/
│ ├── init.py
│ └── model_create.py
├── README.md
├── requirements.txt
├── strings_/
│ ├── init.py
│ └── strings.py
└── views/
├── image2txt_view.py
└── text2text_view.py

先决条件

• Python 3.10或更高
• Ollama安装在您的机器上
• 安装了Llava和Llama2 LLM型号

安装

要开始使用Pocket-Gen，请按照以下步骤：

1. 克隆存储库：

   git clone https://github.com/yourusername/pocket-gen.git
   cd pocket-gen

2. 创建虚拟环境（可选但建议）：

   python -m venv venv
   source venv/bin/activate  # On Windows use `venvScriptsactivate`

3. 安装所需的依赖项：

   pip install -r requirements.txt

4. 安装Ollama ：遵循Ollama网站上的说明，在计算机上安装Ollama。

5. 安装LLAVA和LLAMA2 LLM型号：遵循Llava和Llama2的文档以在计算机上安装这些型号。

6. 配置应用程序模型：运行create_model.py脚本以配置应用程序的模型：

   python Model_Create/model_create.py

用法

安装依赖项并配置模型后，您可以使用以下方式运行应用程序。

flet run

屏幕截图

示例（Pocket-gen＆稳定扩散和控制网）：

主要功能

main.py脚本使用FLET库为Pocket-Gen应用程序设置了图形用户界面。主要功能包括：

• 窗口设置：自定义窗口设置，例如大小，填充和始终在顶部。
• 路由：处理不同视图之间的路由（ /text_prompt和/image2txt ）。
• 自定义字体：使用位于assets/fonts目录中的自定义字体。
• 视图：从views目录加载视图。

目录故障

• 资产/ ：包含应用程序中使用的字体文件和图标。
• 逻辑/ ：包含LLM操作的核心逻辑。
• model_create/ ：包含用于创建模型的脚本。
• strings_/ ：包含字符串管理脚本。
• 视图/ ：包含应用程序不同部分的视图组件。

配置

确保按照requirements.txt安装所有依赖项.txt文件。此外，请确保安装和配置Ollama，Llava和Llama2 LLM型号。

贡献

如果您想为该项目做出贡献，请按照以下步骤操作：

1. 分叉存储库。
2. 创建一个新的分支（ git checkout -b feature-foo ）。
3. 提交您的更改（ git commit -am 'Add feature foo' ）。
4. 推到分支（ git push origin feature-foo ）。
5. 创建一个新的拉请请求。

执照

该项目已根据MIT许可获得许可。有关更多详细信息，请参见许可证文件。

接触

如果您有任何疑问或反馈，请随时通过[email protected]与我联系。

致谢

• 感谢Flet图书馆和Ollama LLM的贡献者。