pocket gen

Pinza

Pocket-Gen es una aplicación de generador de inmediato que usa Python, Flet Library y Ollama LLM. Esta herramienta ayuda a los usuarios a generar y administrar indicaciones de manera eficiente.

Estructura de proyectos

pocket-gen/
├── init.py
├── assets/
│ ├── fonts/
│ │ ├── alfont_com_SFProAR_semibold.ttf
│ │ └── SF-Pro-Text-Medium.otf
│ └── icons/
│ └── Asset.png
├── file.py
├── Logic/
│ ├── init.py
│ └── llm_logic.py
├── main.py
├── Model_Create/
│ ├── init.py
│ └── model_create.py
├── README.md
├── requirements.txt
├── strings_/
│ ├── init.py
│ └── strings.py
└── views/
├── image2txt_view.py
└── text2text_view.py

Requisitos previos

• Python 3.10 o superior
• Ollama instalado en su máquina
• Llava y Llama2 Modelos LLM instalados

Instalación

Para comenzar con la generación de bolsillo, siga estos pasos:

1. Clon el repositorio :

   git clone https://github.com/yourusername/pocket-gen.git
   cd pocket-gen

2. Crear un entorno virtual (opcional pero recomendado):

   python -m venv venv
   source venv/bin/activate  # On Windows use `venvScriptsactivate`

3. Instale las dependencias requeridas :

   pip install -r requirements.txt

4. Instale Ollama : siga las instrucciones en el sitio web de Ollama para instalar Ollama en su máquina.

5. Instale modelos Llava y Llama2 LLM : siga la documentación de Llava y Llama2 para instalar estos modelos en su máquina.

6. Configurar los modelos de aplicaciones : ejecute el script create_model.py para configurar los modelos para la aplicación:

   python Model_Create/model_create.py

Uso

Después de instalar las dependencias y configurar los modelos, puede ejecutar la aplicación utilizando:

flet run

Capturas de pantalla

Ejemplos (Pocket-Gen & Stable Difusion & Controlnet):

Función principal

El script main.py establece una interfaz gráfica de usuario para la aplicación de gen de bolsillo utilizando la biblioteca Flet. Las características principales incluyen:

• Configuración de la ventana : Configuración de ventana personalizada como tamaño, acolchado y siempre en la cima.
• Enrutamiento : maneja el enrutamiento entre diferentes vistas ( /text_prompt y /image2txt ).
• Fuentes personalizadas : utiliza fuentes personalizadas ubicadas en el directorio de assets/fonts .
• Vistas : Carga vistas desde el directorio views .

Desglose del directorio

• Activos/ : Contiene archivos de fuentes e iconos utilizados en la aplicación.
• Lógica/ : Contiene la lógica central para las operaciones LLM.
• Model_create/ : contiene scripts para crear modelos.
• Strings_/ : contiene scripts de administración de cadenas.
• Vistas/ : contiene los componentes de vista para diferentes partes de la aplicación.

Configuración

Asegúrese de que todas las dependencias se instalen según el archivo requirements.txt . Además, asegúrese de que los modelos Ollama, Llava y Llama2 LLM se instalen y configuren correctamente.

Que contribuye

Si desea contribuir a este proyecto, siga estos pasos:

1. Bifurca el repositorio.
2. Cree una nueva rama ( git checkout -b feature-foo ).
3. Comprometer sus cambios ( git commit -am 'Add feature foo' ).
4. Empuje a la rama ( git push origin feature-foo ).
5. Cree una nueva solicitud de extracción.

Licencia

Este proyecto tiene licencia bajo la licencia MIT. Consulte el archivo de licencia para obtener más detalles.

Contacto

Si tiene alguna pregunta o comentarios, no dude en ponerse en contacto conmigo en [email protected].

Expresiones de gratitud

• Gracias a los contribuyentes de la Biblioteca Flet y Ollama LLM.