pocket gen

Pocket-gen

Pocket-Gen é um aplicativo gerador rápido usando Python, Flet Library e Ollama LLM. Essa ferramenta ajuda os usuários a gerar e gerenciar instruções com eficiência.

Estrutura do projeto

pocket-gen/
├── init.py
├── assets/
│ ├── fonts/
│ │ ├── alfont_com_SFProAR_semibold.ttf
│ │ └── SF-Pro-Text-Medium.otf
│ └── icons/
│ └── Asset.png
├── file.py
├── Logic/
│ ├── init.py
│ └── llm_logic.py
├── main.py
├── Model_Create/
│ ├── init.py
│ └── model_create.py
├── README.md
├── requirements.txt
├── strings_/
│ ├── init.py
│ └── strings.py
└── views/
├── image2txt_view.py
└── text2text_view.py

Pré -requisitos

• Python 3.10 ou superior
• Ollama instalado em sua máquina
• Modelos LLAVA e LLAMA2 LLM instalados

Instalação

Para começar com o Gen Pocket-gen, siga estas etapas:

1. Clone o repositório :

   git clone https://github.com/yourusername/pocket-gen.git
   cd pocket-gen

2. Crie um ambiente virtual (opcional, mas recomendado):

   python -m venv venv
   source venv/bin/activate  # On Windows use `venvScriptsactivate`

3. Instale as dependências necessárias :

   pip install -r requirements.txt

4. Instale o ollama : siga as instruções no site da Ollama para instalar o Ollama em sua máquina.

5. Instale os modelos LLAVA e LLAMA2 LLM : Siga a documentação para LLAVA e LLAMA2 para instalar esses modelos em sua máquina.

6. Configure os modelos de aplicativos : execute o script create_model.py para configurar os modelos para o aplicativo:

   python Model_Create/model_create.py

Uso

Depois de instalar as dependências e configurar os modelos, você pode executar o aplicativo usando:

flet run

Capturas de tela

Exemplos (Difusão de Pocket-Gen e estável e ControlNet):

Função principal

O script main.py configura uma interface gráfica do usuário para o aplicativo Pocket-Gen usando a biblioteca FLET. Os principais recursos incluem:

• Configurações da janela : Configurações de janela personalizadas, como tamanho, preenchimento e sempre no topo.
• Roteamento : lida com o roteamento entre diferentes visualizações ( /text_prompt e /image2txt ).
• Fontes personalizadas : usa fontes personalizadas localizadas no diretório assets/fonts .
• Visualizações : carrega as visualizações do diretório views .

Diretório Redução

• Ativos/ : contém arquivos de fonte e ícones usados ​​no aplicativo.
• Logic/ : contém a lógica principal para as operações LLM.
• Model_Create/ : Contém scripts para criar modelos.
• strings_/ : contém scripts de gerenciamento de string.
• Views/ : Contém os componentes de exibição para diferentes partes do aplicativo.

Configuração

Verifique se todas as dependências estão instaladas de acordo com os requirements.txt . Além disso, verifique se os modelos Ollama, Llava e LLAMA2 LLM estão instalados e configurados corretamente.

Contribuindo

Se você deseja contribuir para este projeto, siga estas etapas:

1. Fork o repositório.
2. Crie uma nova ramificação ( git checkout -b feature-foo ).
3. Comprometa suas alterações ( git commit -am 'Add feature foo' ).
4. Empurre para o ramo ( git push origin feature-foo ).
5. Crie uma nova solicitação de tração.

Licença

Este projeto está licenciado sob a licença do MIT. Consulte o arquivo de licença para obter mais detalhes.

Contato

Se você tiver alguma dúvida ou feedback, não hesite em entrar em contato comigo em [email protected].

Agradecimentos

• Graças aos colaboradores da Flet Library e da Ollama LLM.