pocket gen

Карманный генерал

Pocket Gen-это приложение Generator-Generator с использованием Python, Flet Library и Ollama LLM. Этот инструмент помогает пользователям эффективно генерировать и управлять подсказками.

Структура проекта

pocket-gen/
├── init.py
├── assets/
│ ├── fonts/
│ │ ├── alfont_com_SFProAR_semibold.ttf
│ │ └── SF-Pro-Text-Medium.otf
│ └── icons/
│ └── Asset.png
├── file.py
├── Logic/
│ ├── init.py
│ └── llm_logic.py
├── main.py
├── Model_Create/
│ ├── init.py
│ └── model_create.py
├── README.md
├── requirements.txt
├── strings_/
│ ├── init.py
│ └── strings.py
└── views/
├── image2txt_view.py
└── text2text_view.py

Предварительные условия

• Python 3.10 или выше
• Оллама установлен на вашей машине
• Модели Llava и Llama2 LLM установлены

Установка

Чтобы начать с карманного генерала, следуйте этим шагам:

1. Клонировать репозиторий :

   git clone https://github.com/yourusername/pocket-gen.git
   cd pocket-gen

2. Создайте виртуальную среду (необязательно, но рекомендуется):

   python -m venv venv
   source venv/bin/activate  # On Windows use `venvScriptsactivate`

3. Установите требуемые зависимости :

   pip install -r requirements.txt

4. Установите Ollama : Следуйте инструкциям на веб -сайте Ollama, чтобы установить Ollama на вашу машину.

5. Установите модели Llava и Llama2 LLM : следуйте документации для Llava и Llama2, чтобы установить эти модели на вашей машине.

6. Настройте модели приложений : запустите скрипт create_model.py , чтобы настроить модели для приложения:

   python Model_Create/model_create.py

Использование

После установки зависимостей и настройки моделей вы можете запустить приложение, используя:

flet run

Скриншоты

Примеры (карманная и стабильная диффузия и контрольная сеть):

Основная функция

Сценарий main.py устанавливает графический пользовательский интерфейс для приложения Pocket Gen, используя библиотеку FLET. Основные функции включают:

• Настройки окна : пользовательские настройки окна, такие как размер, прокладка и всегда на вершине.
• Маршрутизация : обрабатывает маршрутизацию между разными представлениями ( /text_prompt и /image2txt ).
• Пользовательские шрифты : используют пользовательские шрифты, расположенные в каталоге assets/fonts .
• Просмотры : загружает представления из каталога views .

Расстановка каталога

• Assets/ : содержит файлы шрифтов и значки, используемые в приложении.
• Logic/ : содержит основную логику для операций LLM.
• Model_create/ : содержит сценарии для создания моделей.
• Strings_/ : содержит сценарии управления строками.
• Просмотры/ : содержит компоненты представления для разных частей приложения.

Конфигурация

Убедитесь, что все зависимости устанавливаются в соответствии с файлом requirements.txt . Кроме того, убедитесь, что модели Ollama, Llava и Llama2 LLM устанавливаются и настроены должным образом.

Внося

Если вы хотите внести свой вклад в этот проект, следуйте этим шагам:

1. Вилка репозитория.
2. Создайте новую ветку ( git checkout -b feature-foo ).
3. Сделайте свои изменения ( git commit -am 'Add feature foo' ).
4. Нажмите к ветке ( git push origin feature-foo ).
5. Создайте новый запрос на привлечение.

Лицензия

Этот проект лицензирован по лицензии MIT. Смотрите файл лицензии для получения более подробной информации.

Контакт

Если у вас есть какие -либо вопросы или отзывы, не стесняйтесь обращаться ко мне по адресу [email protected].

Благодарности

• Спасибо участникам библиотеки FLET и Ollama LLM.