pocket gen

Génération de poche

Pocket-gen est une application de générateur rapide utilisant Python, FLET Library et Olllama LLM. Cet outil aide les utilisateurs à générer et à gérer efficacement les invites.

Structure du projet

pocket-gen/
├── init.py
├── assets/
│ ├── fonts/
│ │ ├── alfont_com_SFProAR_semibold.ttf
│ │ └── SF-Pro-Text-Medium.otf
│ └── icons/
│ └── Asset.png
├── file.py
├── Logic/
│ ├── init.py
│ └── llm_logic.py
├── main.py
├── Model_Create/
│ ├── init.py
│ └── model_create.py
├── README.md
├── requirements.txt
├── strings_/
│ ├── init.py
│ └── strings.py
└── views/
├── image2txt_view.py
└── text2text_view.py

Condition préalable

• Python 3.10 ou plus
• Ollama installé sur votre machine
• Modèles LLAVA et LLAMA2 LLM installés

Installation

Pour commencer avec Pocket-Gen, suivez ces étapes:

1. Clone le référentiel :

   git clone https://github.com/yourusername/pocket-gen.git
   cd pocket-gen

2. Créez un environnement virtuel (facultatif mais recommandé):

   python -m venv venv
   source venv/bin/activate  # On Windows use `venvScriptsactivate`

3. Installez les dépendances requises :

   pip install -r requirements.txt

4. Installez Olllama : suivez les instructions sur le site Web d'Olllama pour installer Olllama sur votre machine.

5. Installez les modèles LLAVA et LLAMA2 LLM : Suivez la documentation de LLAVA et LLAMA2 pour installer ces modèles sur votre machine.

6. Configurez les modèles d'applications : exécutez le script create_model.py pour configurer les modèles de l'application:

   python Model_Create/model_create.py

Usage

Après avoir installé les dépendances et configuré les modèles, vous pouvez exécuter l'application en utilisant:

flet run

Captures d'écran

Exemples (Gen de poche et diffusion stable et ControlNet):

Fonction principale

Le script main.py met en place une interface utilisateur graphique pour l'application de poche à l'aide de la bibliothèque FLET. Les principales caractéristiques comprennent:

• Paramètres de fenêtre : Paramètres de fenêtre personnalisés tels que la taille, le rembourrage et toujours sur le dessus.
• Routage : gère le routage entre différentes vues ( /text_prompt et /image2txt ).
• Polices personnalisées : utilise des polices personnalisées situées dans le répertoire assets/fonts .
• Vues : charge les vues depuis le répertoire views .

Panne du répertoire

• Assets / : contient des fichiers de police et des icônes utilisés dans l'application.
• Logic / : contient la logique principale des opérations LLM.
• Model_Create / : Contient des scripts pour créer des modèles.
• Strings_ / : contient des scripts de gestion de chaîne.
• Vues / : contient les composants de vue pour différentes parties de l'application.

Configuration

Assurez-vous que toutes les dépendances sont installées selon le fichier requirements.txt . De plus, assurez-vous que les modèles Olllama, Llava et LLAMA2 LLM sont installés et configurés correctement.

Contributif

Si vous souhaitez contribuer à ce projet, veuillez suivre ces étapes:

1. Fourk le référentiel.
2. Créez une nouvelle branche ( git checkout -b feature-foo ).
3. Commissez vos modifications ( git commit -am 'Add feature foo' ).
4. Poussez à la branche ( git push origin feature-foo ).
5. Créez une nouvelle demande de traction.

Licence

Ce projet est autorisé sous la licence du MIT. Voir le fichier de licence pour plus de détails.

Contact

Si vous avez des questions ou des commentaires, n'hésitez pas à me contacter à [email protected].

Remerciements

• Merci aux contributeurs de la FLET Library et Olllama LLM.