OpenSpeech

打开语音的文字

使用OpenAI API的语音（TTS）Web应用程序的文本，您可以自我主机。

OpenSpeech是一种基于Python的自托管Web应用程序，它使用OpenAI的文本到语音功能将文本转换为语音。该应用程序是用Blask构建的，Flask是Python的轻量级网络框架。使用您自己的OpenAI API键，并将您的文本内容转换为很棒的口语mp3文件。

关键功能

• 开源
• Docker兼容
• 支持轻/黑暗主题
• 过滤openai支持的不同声音和质量水平
• 显示将文本转换为语音的估计成本
• 克服OpenAI 4096字符限制，通过将文本拆分为块，为每个块生成单独的音频文件，并将最终输出组合到一个文件中。

截屏

安装和用法

Docker

• 运行该应用程序的最简单方法是使用Docker。请参阅docker-compose.yaml文件。在系统中创建文件的副本。
  • 如果您想通过默认端口以外的其他端口运行应用程序，则更新左侧的端口：3210
  • 更新文件目录的路径。这是输入文本和输出mp3的位置。运行撰写文件：

   docker-compose up -d
  

• 该应用程序将启动本地服务器，并可以在http://127.0.0.1:3210/或http://localhost:3210/
  • 将IP更新为容器正在运行的服务器的IP
  • 如果您更改了Docker-Compose文件中的值，请更新端口。
• 在您的Web浏览器中打开此URL以使用该应用程序。

克隆回购并执行Python应用程序

1. 克隆仓库

 git clone https://github.com/binuengoor/OpenSpeech.git

2. 导航到主要目录

 cd OpenSpeech

3. 安装python依赖性

 pip install -r requirements.txt

4. 要运行应用程序，请运行app.py文件：

 python app.py

该应用程序将启动本地服务器，并可以在http://127.0.0.1:3210/上访问，或者http://localhost:3210/在您的Web浏览器中打开此URL以使用该应用程序。

归因

• 我浏览reddit时遇到的python脚本
• water.css
• fontawesome
• github副标士
• chatgpt

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贡献

• 欢迎捐款！我不是训练有素的程序员。我在AI的帮助下将其放在一起。因此，欢迎任何帮助使应用程序更好或更清洁的帮助。

执照

该项目是根据MIT许可证的条款获得许可的。

（c）Binu Pradeep 2024