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Openpeech Texto para a fala

Um aplicativo da web de texto para fala (TTS) usando a API OpenAI que você pode se auto -host.

O OpenSpeech é um aplicativo Web baseado em Python auto-hospedável que usa os recursos de texto em fala do OpenAI para converter o texto em fala. O aplicativo é construído com o Flask, uma estrutura leve da Web para Python. Use sua própria tecla API OpenAI e converta seu conteúdo de texto em arquivos MP3 falados impressionantes.

Principais recursos

Código aberto
Docker Compatível
Suporta temas claros/escuros
Filtrar diferentes vozes e níveis de qualidade suportados pelo OpenAI
Exibe o custo estimado para converter o texto em discurso
O Limite de caracteres do OpenAi 4096 supera o texto dividindo o texto em pedaços, gerando arquivos de áudio separados para cada pedaço e combinando a saída final em um único arquivo.

Captura de tela

Instalação e uso

Docker

A maneira mais fácil de executar o aplicativo é usar o Docker. Consulte o arquivo docker-compose.yaml . Crie uma cópia do arquivo em seu sistema.
- Atualize a porta no lado esquerdo, se você quiser executar o aplicativo em uma porta diferente de outra: 3210
- Atualize o diretório do caminho para os arquivos. É aqui que o texto de entrada e saída MP3 serão armazenados. Execute o arquivo de composição por:
```
 docker-compose up -d
```
O aplicativo iniciará um servidor local e estará acessível em http://127.0.0.1:3210/ ou http://localhost:3210/
- Atualize o IP para o IP do servidor onde o contêiner está executando
- Atualize a porta se você alterou o valor no arquivo do Docker-Compose.
Abra este URL no seu navegador da web para usar o aplicativo.

Clone o repositório e execute o aplicativo Python

Clone o repo

 git clone https://github.com/binuengoor/OpenSpeech.git

Navegue até o diretório principal

 cd OpenSpeech

Instale as dependências do Python

 pip install -r requirements.txt

Para executar o aplicativo, execute o arquivo app.py :

 python app.py

O aplicativo iniciará um servidor local e estará acessível em http://127.0.0.1:3210/ ou http://localhost:3210/ abrir este URL no seu navegador da web para usar o aplicativo.

Atribuições

Script Python que me deparei enquanto navegava no Reddit
water.css
Fontawesome
Github Copilot
Chatgpt

Contribuindo

As contribuições são bem -vindas! Eu não sou um programador treinado. Eu coloquei isso junto com a ajuda da IA. Portanto, qualquer ajuda para tornar o aplicativo melhor ou mais limpo é bem -vindo.