OpenSpeech скачать - скачать исходный код OpenSpeech

OpenSpeech

AI Исходный код

1.0.0

Скачать

OpenSpeech Text to Speech

Веб -приложение Text to Speech (TTS) с использованием API OpenAI, которое вы можете самостоятельно организовать.

OpenSpeech-это самостоятельное веб-приложение на основе Python, которое использует возможности Openai текста в речь для преобразования текста в речь. Приложение построено из Flask, легкой веб -структуры для Python. Используйте свой собственный ключ API OpenAI и преобразуйте свой текстовый контент в потрясающие файлы разговоров MP3.

Ключевые функции

Открытый исходный код
Docker совместим
Поддерживает светлые/темные темы
Отфильтруйте различные голоса и уровни качества, поддерживаемые OpenAI
Отображает предполагаемую стоимость для преобразования текста в речь
Преодолевает предел символа Openai 4096, разделяя текст на куски, генерируя отдельные аудиофайлы для каждой куски и объединяя конечный вывод в один файл.

Скриншот

Установка и использование

Докер

Самый простой способ запуска приложения - это использование Docker. Обратитесь к файлу docker-compose.yaml . Создайте копию файла в вашей системе.
- Обновите порт с левой стороны, если вы хотите запустить приложение через другой порт, кроме по умолчанию One: 3210
- Обновите каталог пути к файлам. Здесь будут храниться входной текст и выход MP3. Запустите файл Compose по:
```
 docker-compose up -d
```
Приложение запустит локальный сервер и будет доступно по адресу http://127.0.0.1:3210/ или http://localhost:3210/
- Обновите IP -адрес для IP -адреса сервера, где работает контейнер
- Обновите порт, если вы изменили значение в файле Docker-Compose.
Откройте этот URL в своем веб -браузере, чтобы использовать приложение.

Клонировать репо и выполнить приложение Python

Клонировать репо

 git clone https://github.com/binuengoor/OpenSpeech.git

Перейдите к основному каталогу

 cd OpenSpeech

Установите зависимости от питона

 pip install -r requirements.txt

Чтобы запустить приложение, запустите файл app.py :

 python app.py

Приложение запустит локальный сервер и будет доступно на http://127.0.0.1:3210/ или http://localhost:3210/ Откройте этот URL в вашем веб -браузере, чтобы использовать приложение.

Атрибуты

Сценарий Python, с которым я столкнулся, просматривая Reddit
water.css
Fontawesome
GitHub Copilot
Чатгпт

Внося

Взносы приветствуются! Я не обученный программист. Я собрал это вместе с помощью ИИ. Так что любая помощь, чтобы сделать приложение лучше или чище, приветствуется.