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OpenSpeech

Código Fuente de IA

1.0.0

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OpenSpeech text to Speech

Una aplicación web de texto a discurso (TTS) utilizando la API de OpenAI que puede alojar.

OpenSpeech es una aplicación web autohostable basada en Python que utiliza las capacidades de texto a voz de OpenAI para convertir el texto en voz. La aplicación está construida con Flask, un marco web ligero para Python. Use su propia tecla API OpenAI y convierta su contenido de texto en impresionantes archivos MP3 hablados.

Características clave

Código abierto
Docker compatible
Admite temas de luz/oscuridad
Filtrar diferentes voces y niveles de calidad respaldados por OpenAI
Muestra un costo estimado para convertir el texto en discurso
Overcomes OpenAI Límite de caracteres 4096 dividiendo el texto a fragmentos, generando archivos de audio separados para cada fragmento y combinando la salida final en un solo archivo.

Captura de pantalla

Instalación y uso

Estibador

La forma más fácil de ejecutar la aplicación es usar Docker. Consulte el archivo docker-compose.yaml . Cree una copia del archivo en su sistema.
- Actualice el puerto en el lado izquierdo si desea ejecutar la aplicación a través de un puerto diferente que no sea el predeterminado: 3210
- Actualice la ruta al directorio de archivos. Aquí es donde se almacenará el texto de entrada y la salida mp3. Ejecute el archivo de composición por:
```
 docker-compose up -d
```
La aplicación iniciará un servidor local y será accesible en http://127.0.0.1:3210/ o http://localhost:3210/
- Actualice la IP al IP del servidor donde se ejecuta el contenedor
- Actualice el puerto si cambió el valor en el archivo Docker-Compose.
Abra esta URL en su navegador web para usar la aplicación.

Clonar el repositorio y ejecutar la aplicación Python

Clonar el repositorio

 git clone https://github.com/binuengoor/OpenSpeech.git

Navegue al directorio principal

 cd OpenSpeech

instalar dependencias de Python

 pip install -r requirements.txt

Para ejecutar la aplicación, ejecute el archivo app.py :

 python app.py

La aplicación iniciará un servidor local y será accesible en http://127.0.0.1:3210/ o http://localhost:3210/ Abra esta URL en su navegador web para usar la aplicación.

Atribuciones

Python script que me encontré mientras navegaba por Reddit
Water.css
avenida
Copiloto de Github
Chatgpt

Que contribuye

¡Las contribuciones son bienvenidas! No soy un programador entrenado. Pongo esto con la ayuda de AI. Por lo tanto, cualquier ayuda para mejorar la aplicación o más limpio es bienvenida.