OpenSpeech

openspeechテキストからスピーチ

セルフホストできるOpenAI APIを使用したテキストからスピーチ（TTS）Webアプリケーション。

OpenSpeechは、OpenAIのテキストからスピーチの機能を使用してテキストをスピーチに変換する自己ホスト可能なPythonベースのWebアプリケーションです。アプリケーションは、Python用の軽量WebフレームワークであるFlaskで構築されています。独自のOpenAI APIキーを使用して、テキストコンテンツをAwesome Soken MP3ファイルに変換します。

重要な機能

• オープンソース
• docker互換
• 明るい/暗いテーマをサポートします
• Openaiがサポートするさまざまな声と品質レベルをフィルタリングします
• テキストを音声に変換するための推定コストを表示します
• テキストをチャンクに分割し、チャンクごとに個別のオーディオファイルを生成し、最終出力を単一のファイルに結合することにより、OpenAI 4096文字制限を克服します。

スクリーンショット

インストールと使用

Docker

• アプリケーションを実行する最も簡単な方法は、Dockerを使用することです。 docker-compose.yamlファイルを参照してください。システムにファイルのコピーを作成します。
  • デフォルトのポート以外のポート以外の別のポートでアプリケーションを実行したい場合は、左側のポートを更新します：3210
  • ファイルディレクトリへのパスを更新します。これは、入力テキストと出力mp3が保存される場所です。 composeファイルを実行します。

   docker-compose up -d
  

• アプリケーションはローカルサーバーを起動し、 http://127.0.0.1:3210/ 3210/またはhttp://localhost:3210/でアクセス可能になります。
  • コンテナが実行されているサーバーのIPにIPを更新します
  • Docker-Composeファイルの値を変更した場合は、ポートを更新します。
• WebブラウザでこのURLを開き、アプリケーションを使用します。

レポをクローンして、Pythonアプリを実行します

1. レポをクローンします

 git clone https://github.com/binuengoor/OpenSpeech.git

2. メインディレクトリに移動します

 cd OpenSpeech

3. Python依存関係をインストールします

 pip install -r requirements.txt

4. アプリケーションを実行するには、 app.pyファイルを実行します。

 python app.py

アプリケーションはローカルサーバーを起動し、 http://127.0.0.1:3210/ 3210/またはhttp://localhost:3210/ WebブラウザでこのURLを開き、アプリケーションを使用してアクセスできます。

帰属

• PythonスクリプトRedditの閲覧中に出会った
• water.css
• フォンテソン
• Github Copilot
• chatgpt

---

貢献

• 貢献は大歓迎です！私は訓練を受けたプログラマではありません。 AIの助けを借りてこれをまとめました。したがって、アプリケーションをより良くするか、クリーナーにするための助けは歓迎されます。

ライセンス

このプロジェクトは、MITライセンスの条件に基づいてライセンスされています。

（c）Binu Pradeep 2024