OpenSpeech

연설에 대한 텍스트를 openspeech

Self API를 사용하여 Speech to Speech (TTS) 웹 응용 프로그램을 자체 호스트 할 수 있습니다.

OpenSpeech는 OpenAI의 텍스트 음성 기능 기능을 사용하여 텍스트를 음성으로 변환하는 자체 호스팅 가능한 파이썬 기반 웹 응용 프로그램입니다. 응용 프로그램은 파이썬을위한 가벼운 웹 프레임 워크 인 Flask로 구축됩니다. 자신의 OpenAI API 키를 사용하고 텍스트 콘텐츠를 멋진 음성 MP3 파일로 변환하십시오.

주요 기능

• 오픈 소스
• 도커 호환
• 명/어두운 테마를 지원합니다
• OpenAI가 지원하는 다양한 목소리와 품질 수준을 필터링하십시오
• 텍스트를 음성으로 변환하는 데 예상 비용이 표시됩니다
• 텍스트를 청크로 나누고 각 청크에 대해 별도의 오디오 파일을 생성하고 최종 출력을 단일 파일로 결합하여 Openai 4096 문자 제한을 극복합니다.

스크린 샷

설치 및 사용

도커

• 응용 프로그램을 실행하는 가장 쉬운 방법은 Docker를 사용하는 것입니다. docker-compose.yaml 파일을 참조하십시오. 시스템에서 파일 사본을 만듭니다.
  • 기본값 이외의 다른 포트를 통해 응용 프로그램을 실행하려면 왼쪽의 포트 ​​업데이트 : 3210
  • 파일 디렉토리 경로를 업데이트하십시오. 입력 텍스트와 출력 MP3가 저장되는 곳입니다. Compose 파일을 다음과 같이 실행하십시오.

   docker-compose up -d
  

• 응용 프로그램은 로컬 서버를 시작하며 http://127.0.0.1:3210/ 또는 http://localhost:3210/ 에서 액세스 할 수 있습니다.
  • 컨테이너가 실행중인 서버의 IP로 IP를 업데이트합니다.
  • Docker-Compose 파일의 값을 변경하면 포트 업데이트하십시오.
• 웹 브라우저 에서이 URL을 열어 응용 프로그램을 사용하십시오.

레포를 복제하고 Python 앱을 실행하십시오

1. 레포를 복제하십시오

 git clone https://github.com/binuengoor/OpenSpeech.git

2. 기본 디렉토리로 이동하십시오

 cd OpenSpeech

3. 파이썬 종속성을 설치하십시오

 pip install -r requirements.txt

4. 응용 프로그램을 실행하려면 app.py 파일을 실행하십시오.

 python app.py

응용 프로그램은 로컬 서버를 시작하며 http://127.0.0.1:3210/ 3210/ 또는 http://localhost:3210/ 웹 브라우저 에서이 URL을 열어 응용 프로그램을 사용합니다.

속성

• Python 스크립트 Reddit을 탐색하는 동안 내가 만난
• water.css
• fontawesome
• github copilot
• chatgpt

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기여

• 기부금을 환영합니다! 나는 훈련 된 프로그래머가 아닙니다. 나는 이것을 AI의 도움으로 함께 넣었다. 따라서 응용 프로그램을 더 좋거나 깨끗하게 만드는 데 도움이됩니다.

특허

이 프로젝트는 MIT 라이센스의 조건에 따라 라이센스가 부여됩니다.

(c) Binu Pradeep 2024