crime analytics web application

Django-Crime-Analytics-Web-App

基于Django的犯罪可视化和ML应用

在帮助下进行的可视化：

• 情节

• 融合

使用预算贝叶斯模型完成的机器学习

在您的本地系统中运行：

克隆存储库并导航到文件夹

打开外壳并安装pip（如果没有）

现在，使用以下命令安装所有要求

 pip install -r requirements.txt

现在创建自己的管理员/超级用户

 python manage.py createsuperuser

您现在可以使用凭据登录，但是在登录之前，我们需要迁移我们的数据库内容

 python manage.py makemigrations

python manage.py migrate

在您的本地主机上托管应用程序

 python manage.py runserver

更新数据库内容运行Python文件

 python import.py 
python import1.py

运行这两个Python代码将将所有CSV内容插入SQLite数据库

在Heroku上跑步：

https://crimeanalyticsdjango.herokuapp.com/

员工用户登录

用户名：管理员

密码：12345six