crime analytics web application
1.0.0
Uma visualização de crime baseada em django e aplicação de ML
Visualização feita com a ajuda:
Plotly
FusionCharts
O aprendizado de máquina feito usando um modelo bayesiano pré -traido
Clone o repositório e navegue até a pasta
Abra sua concha e instale o PIP (se você não tiver)
Agora, instale todos os requisitos usando o comando abaixo
pip install -r requirements.txt
Agora crie seu próprio administrador/superusor
python manage.py createsuperuser
Agora você pode fazer o login usando suas credenciais, mas antes de fazer login, precisamos migrar nosso conteúdo de banco de dados
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate
Para hospedar o aplicativo em sua localhost
python manage.py runserver
Para atualizar o conteúdo do banco de dados, execute os arquivos Python
python import.py
python import1.py
Executar esses dois códigos Python inseriria todo o conteúdo do CSV no banco de dados SQLite
https://crimeanalyticsdjango.herokuapp.com/
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