crime analytics web application

Django-Crime-Analytics-Web-App

Eine in Django ansässige Kriminalitätsvisualisierung und ML -Anwendung

Visualisierung mit Hilfe:

• Handlung

• Fusioncharts

Maschinelles Lernen mit einem vorbereiteten Bayes'schen Modell

Laufen in Ihrem lokalen System:

Klonen Sie das Repository und navigieren Sie zum Ordner

Öffnen Sie Ihre Schale und installieren Sie PIP (wenn Sie sie nicht haben)

Installieren Sie nun alle Anforderungen mit dem folgenden Befehl unten

 pip install -r requirements.txt

Erstellen Sie nun Ihren eigenen Administrator/Superuser

 python manage.py createsuperuser

Sie können sich jetzt mit Ihren Anmeldeinformationen anmelden. Bevor Sie sich anmelden, müssen wir jedoch unseren Datenbankinhalt migrieren

 python manage.py makemigrations

python manage.py migrate

So hosten Sie die Bewerbung in Ihrem örtlichen Host ab

 python manage.py runserver

Um den Datenbankinhalt zu aktualisieren, führen Sie die Python -Dateien aus

 python import.py 
python import1.py

Durch Ausführen dieser beiden Python -Codes werden alle CSV -Inhalte in die SQLite -Datenbank eingesetzt

Laufen auf Heroku:

https://crimeanalyticsdjango.herokuapp.com/

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