crime analytics web application

Django-crime-analítica-web-app

Una visualización del crimen basada en Django y la aplicación ML

Visualización realizada con la ayuda:

• Tramamente

• Fusion Charts

Aprendizaje automático realizado con un modelo bayesiano previo

Ejecutando en su sistema local:

Clonar el repositorio y navegar a la carpeta

Abra su carcasa e instale Pip (si no la tiene)

Ahora, instale todos los requisitos utilizando el siguiente comando

 pip install -r requirements.txt

Ahora crea tu propio administrador/superusador

 python manage.py createsuperuser

Ahora puede iniciar sesión con sus credenciales, pero antes de iniciar sesión, debemos ser migrar el contenido de nuestra base de datos

 python manage.py makemigrations

python manage.py migrate

Para alojar la aplicación en su localhost

 python manage.py runserver

Para actualizar el contenido de la base de datos, ejecute los archivos de Python

 python import.py 
python import1.py

Ejecutar estos dos códigos de Python insertaría todos los contenidos de CSV en la base de datos SQLite

Corriendo en Heroku:

https://crimeNalyticsdjango.herokuapp.com/

Inicio de sesión del usuario del personal

Nombre de usuario: administrador

Contraseña: 12345six