crime analytics web application

django-crime-analytics-web-app

Djangoベースの犯罪視覚化とMLアプリケーション

ヘルプで行われた視覚化：

• 陰謀

• FusionCharts

機械学習は、前処理されたベイジアンモデルを使用して行われました

あなたのローカルシステムで実行されています：

リポジトリをクローンし、フォルダーに移動します

シェルを開いてピップをインストールします（持っていない場合）

次に、以下のコマンドを使用してすべての要件をインストールします

 pip install -r requirements.txt

これで、独自の管理者/スーパーユーザーを作成します

 python manage.py createsuperuser

クレデンシャルを使用してログインできるようになりましたが、ログインする前にデータベースコンテンツを移行する必要があります

 python manage.py makemigrations

python manage.py migrate

LocalHostでアプリケーションをホストします

 python manage.py runserver

データベースの内容を更新するには、Pythonファイルを実行します

 python import.py 
python import1.py

これらの2つのPythonコードを実行すると、すべてのCSVコンテンツがSQLiteデータベースに挿入されます

Herokuで走る：

https://crimeanalyticsdjango.herokuapp.com/

スタッフユーザーログイン

ユーザー名：admin

パスワード：12345Six