amazon bedrock claude3.5 sonnet

与Amazon Aurora和Amazon Bedrock知识库建筑生成的AI应用程序抹布

亚马逊基石是AWS上使用基础模型（FMS）构建和扩展生成AI应用程序的最简单方法。对FMS进行了大量数据的培训，从而可以用来回答有关各种主题的问题。但是，如果您想使用FM回答有关您存储在亚马逊简单存储服务（Amazon S3）存储桶或Amazon Aurora PostgreSQL兼容版数据库中的有关私人数据的问题，则需要使用一种称为检索增强发电的技术（RAG）来为您的客户提供相关答案。

建筑学

作为测试文件，使用PostgreSQL PDF教程。

要求

• 如果您尚未拥有一个AWS帐户并登录。您使用的IAM用户必须具有足够的权限来进行必要的AWS服务调用并管理AWS资源。
• AWS CLI已安装和配置
• 安装了git
• 安装了Terraform

亚马逊基岩设置说明

您必须在使用模型之前请求访问模型。如果您尝试在请求访问该模型之前使用该模型（使用API​​或控制台），则会收到错误消息。有关更多信息，请参见模型访问。

1. 在AWS控制台中，选择要访问亚马逊基岩的区域。我们建议使用所有基岩型号可用的US-EAST-1（N. Virginia）地区。

   

2. 通过在AWS控制台中搜索来查找亚马逊基岩。

   

3. 展开侧菜单，然后选择模型访问。

   

4. 选择“编辑”按钮。

5. 使用复选框选择要启用的型号。该指南需要Titan Text Embeddings V2和Claude 3.5十四行诗模型。单击“保存更改”以激活您帐户中的模型。如果您愿意，请随时尝试其他型号。

6. 等到模型可用。

   

部署

1. 创建一个新的目录，在终端中导航到该目录，然后克隆GitHub存储库：

   git clone [email protected]:set-university/genai-workshops.git

2. 将目录更改为模式目录：

    cd workshop4

3. Init Terraform：

   terraform init

4. 下载Terraform模块：

   terraform get

5. 部署基础架构：

   terraform plan
   terraform apply --auto-approve 

6. 如果需要，请使用自定义.TFWARS自定义Terraform变量
7. 等到被批准。大约需要15分钟。
8. 部署完成后，查看输出部分。将有“ lambda_function_url”条目，其中包含lambda URL来测试基础架构。复制该URL，因为您需要它进行测试。

将基岩知识库与S3中的数据源同步

1. 在AWS控制台中前往基岩服务。

2. 单击知识库左导航菜单项。

3. 单击通过Terraform创建的知识库。

   

4. 选择S3数据源，然后单击 *同步按钮。

   

5. 等待同步完成（〜5-10分钟）。

测试

请按照下面的示例，然后用lambda URL替换{your-lambda-url}从部署的步骤8中替换。

 curl -X POST ' https://{your-lambda-url}/ ' 
   -H ' content-type: application/json ' 
   -d ' { "prompt": "what are the postgres versions?" } '

响应看起来如下：

 {"genai_response": "Current PostgreSQL version numbers consist of a major and a minor version number. For example, in version 10.1, 10 is the major version and 1 is the minor version. This indicates it's the first minor release of major version 10.nnFor PostgreSQL versions before 10.0, the version numbers consisted of three numbers, such as 9.5.3. In these cases, the major version is represented by the first two digit groups (e.g., 9.5), and the minor version is the third number (e.g., 3).nnMinor releases are always compatible with earlier and later minor releases of the same major version. For instance, version 10.1 is compatible with 10.0 and 10.6. Similarly, 9.5.3 is compatible with 9.5.0, 9.5.1, and 9.5.6."}

清理

1. 运行Terraform Destroy命令。

   terraform destroy
   # type 'yes' to confirm

2. 等到AWS基础设施将被销毁（〜10-15分钟）。

额外的资源

• 检索数据并通过知识库生成AI响应
• Terraform文档