llama index milvus example

骆驼索引 - 米尔维斯示例

用Llama索引和Milvus Vector DB打开AI API进行抹布测试

在此处查看说明：https：//www.youtube.com/watch?v=dkc2y-s6voy&t=1s

欢迎来到我荒谬的简单网络刮擦 - >检索增强生成（RAG）示例。这个示例遍历：

• 用Apaify WebCrawler刮擦网站（需要一个免费帐户）
• 使用OpenAI API生成嵌入（需要一个OpenAI帐户）
• 将嵌入到Milvus Vector Store（包括Dockerfile）中
• 启动gradio聊天以询问LLM的问题，并插入上下文

实现它非常容易。我使用了pipenv ，但请使用您想要的任何环境。

1. CD Milvus
2. sudo docker构成-d
3. 光盘 ..
4. PIPENV安装
5. cp .env.sample .env
6. 填写您的Openai代币并apefifution代币
7. 打开蜘蛛
8. python蜘蛛
9. Python Query.py

安装了MILVUS后，您可以打开Localhost：8000登录ATTU以查看您的设置，集合和浏览矢量商店。

享受！