หน้าแรก>การเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง>ซอร์สโค้ดอื่น ๆ
ดาวน์โหลด

Llama-Index-Milvus-Example

เปิด AI APIs ด้วยดัชนี Llama และ Milvus Vector DB สำหรับการทดสอบ RAG

ลองดูด้วยคำอธิบายที่นี่: https://www.youtube.com/watch?v=DKC2Y-S6VOY&T=1S

ยินดีต้อนรับสู่การขูดเว็บที่เรียบง่ายอย่างน่าขัน -> ตัวอย่างการเพิ่มการดึง (RAG) ตัวอย่างนี้เดินผ่าน:

  • การขูดเว็บไซต์ด้วย apify webCrawler (ต้องใช้บัญชีฟรี)
  • การสร้าง embeddings ด้วย OpenAI API (ต้องใช้บัญชี OpenAI)
  • กำลังโหลดการฝังลงในร้านค้าเวกเตอร์ Milvus (รวม DockerFile)
  • ปั่นแชท Gradio เพื่อถามคำถามเกี่ยวกับ LLM ของคุณด้วยการเสียบบริบท

การไปมันค่อนข้างง่าย ฉันใช้ pipenv แต่ใช้สภาพแวดล้อมที่คุณต้องการ

  1. CD Milvus
  2. Sudo Docker เขียนขึ้น -d
  3. ซีดี ..
  4. การติดตั้ง Pipenv
  5. CP .ENV.SAMPLE .ENV
  6. เติมโทเค็น openai ของคุณและโทเค็น apify ของคุณ
  7. Open Spider.py และเติม URL ที่คุณต้องการรวบรวมข้อมูล
  8. Python Spider.py
  9. Python Query.py

เมื่อติดตั้ง Milvus แล้วคุณสามารถเปิด LocalHost: 8000 เพื่อเข้าสู่ Attu เพื่อดูการตั้งค่าคอลเลกชันและเรียกดูร้านค้าเวกเตอร์

สนุก!

ขยาย
ข้อมูลเพิ่มเติม
แอปที่เกี่ยวข้อง
แนะนำสำหรับคุณ
ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทั้งหมด