llama index milvus example

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ラグテスト用のLlamaインデックスとMilvus VectorDBを備えたAI APIを開く

説明をご覧ください：https：//www.youtube.com/watch?v=dkc2y-s6voy&t=1s

私の途方もなくシンプルなWebスクレイピング - >検索拡張生成（RAG）の例へようこそ。この例は、次のように進みます。

• Apify WebCrawlerでWebサイトを削る（無料アカウントが必要）
• OpenAI APIで埋め込みを生成する（OpenAIアカウントが必要）
• 埋め込みはmilvusベクターストアにロードする（dockerfileを含む）
• コンテキストをプラグインしてLLMの質問をするためにグラデーションチャットをスピンアップする

それを進めるのはかなり簡単です。私はpipenvを使用しましたが、あなたが望む環境は何でも使用します。

1. CD Milvus
2. sudo dockerは-dを構成します
3. CD ..
4. pipenvインストール
5. cp .env.sample .env
6. Openaiトークンを入力し、トークンを養成します
7. spider.pyを開いて、craいたいURLに記入してください
8. python spider.py
9. python query.py

Milvusがインストールされたら、LocalHost：8000を開いてATTUにログインして、セットアップ、コレクションを表示し、Vectorストアを閲覧できます。

楽しむ！