llama index milvus example

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RAG 테스트 용 LLAMA 인덱스 및 Milvus Vector DB를 사용하여 AI API 열기

설명으로 설명하십시오 : https://www.youtube.com/watch?v=dkc2y-s6voy&t=1s

엄청나게 간단한 웹 스크래핑 -> 검색 증강 생성 (RAG) 예에 오신 것을 환영합니다. 이 예제는 다음과 같습니다.

• Apify WebCrawler로 웹 사이트를 긁어
• OpenAI API로 임베딩 생성 (OpenAI 계정 필요)
• Milvus Vector 매장에 임베딩을 로딩 (Dockerfile 포함)
• 컨텍스트를 연결하여 LLM의 질문을하기 위해 Gradio 채팅을 회전시킵니다.

그것을 얻는 것은 매우 쉽습니다. pipenv 사용했지만 원하는 환경을 사용합니다.

1. CD Milvus
2. Sudo Docker는 -D.
3. CD ..
4. PIPENV 설치
5. cp .env.sample .env
6. Openai 토큰을 채우고 토큰을 astify하십시오
7. Spider.py를 열고 크롤링하려는 URL을 채우십시오.
8. Python Spider.py
9. Python query.py

Milvus가 설치되면 LocalHost : 8000을 열어 Attu에 로그인하여 설정, 컬렉션을보고 벡터 저장소를 찾아 볼 수 있습니다.

즐기다!