llama index milvus example

Llama-Index-Milvus-Exemple

Ouvrez les API AI avec l'indice LLAMA et Milvus Vector DB pour les tests de chiffon

Vérifiez-le avec des explications ici: https://www.youtube.com/watch?v=dkc2y-s6voy&t=1s

Bienvenue dans mon grattement Web ridiculement simple -> Exemple de génération augmentée (RAG) de récupération. Cet exemple passe à travers:

• Stracing d'un site Web avec Opify WebCrawler (nécessite un compte gratuit)
• Générer des intégres avec des API OpenAI (nécessite un compte OpenAI)
• Chargement des intégres dans un magasin vectoriel milvus (dockerfile inclus)
• Tourner un chat Gradio pour poser des questions à votre LLM avec un contexte branché

Il en marche est assez facile. J'ai utilisé pipenv mais j'utilise n'importe quel environnement que vous souhaitez.

1. CD Milvus
2. sudo docker compose -d
3. CD ..
4. PiPenv Install
5. cp .env.sample .env
6. Remplissez votre jeton Openai et le jeton APIFY
7. Open Spider.py et remplissez l'URL que vous souhaitez ramper
8. python spider.py
9. python query.py

Une fois Milvus installé, vous pouvez ouvrir LocalHost: 8000 pour vous connecter à ATTU pour afficher votre configuration, vos collections et parcourir le magasin vectoriel.

Apprécier!