llama index milvus example

Lama-Index-Milvus-Exampe

Öffnen Sie die AI -APIs mit Lama -Index und Milvus -Vektor DB für Lagentests

Schauen Sie sich hier mit Erklärungen an: https://www.youtube.com/watch?v=dkc2y-s6voy&t=1s

Willkommen zu meinem lächerlich einfachen Web -Scraping -> Beispiel für Augmented Generation (RAG). Dieses Beispiel geht durch:

• Das Schaben einer Website mit Apify Webcrawler (erfordert ein kostenloses Konto)
• Erzeugen von Einbettungen mit OpenAI -APIs (erfordert ein OpenAI -Konto)
• Laden von Einbettungen in einen Milvus -Vektor -Store (Dockerfile enthalten)
• Spinnen Sie einen Gradio -Chat ein, um Fragen Ihres LLM mit einem festgesteckten Kontext zu stellen

Es ist ziemlich einfach. Ich habe pipenv verwendet, aber die Umgebung benutze, die Sie möchten.

1. CD Milvus
2. sudo docker komponieren -d -d
3. CD ..
4. Pipenv Installation
5. CP .Env.Sample .Env
6. Füllen Sie Ihr Openai -Token aus und apify -Token
7. Öffnen Sie Spider.py und füllen Sie die URL aus, die Sie kriechen möchten
8. Python spider.py
9. Python query.py

Sobald Milvus installiert ist, können Sie Localhost: 8000 öffnen, um sich in Attu anzumelden, um Ihr Setup, Ihre Sammlungen und Ihre Vektor Store zu durchsuchen.

Genießen!