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DingoDB是由Datacanvas设计和开发的开源分布式多模式矢量数据库。它集成了多个功能，例如在线强度一致性，关系语义和矢量语义，使其成为独特的多模式数据库产品。此外，DingoDB具有出色的水平可扩展性和扩展功能，很容易满足企业级的高可用性要求。同时，它支持多种语言接口，并且与MySQL协议完全兼容，从而为用户提供了高灵活性和便利性。 Dingodb在功能，性能和易用性方面表现出了全面而出色的优势，为用户带来了前所未有的数据管理经验。

关键功能

1。综合访问界面

DingoDB提供全面的访问接口，支持各种灵活的访问模式，例如SQL，SDK和API，以满足不同开发人员的需求。此外，它将表和向量作为一流的公民数据模型介绍，从而为用户提供有效而强大的数据处理能力。

2.构建数据高可用性

DingoDB提供了功能齐全且高度可用的内置配置，而无需部署任何外部组件，这可以显着降低用户的部署，操作和维护成本，并显着提高系统操作和维护的效率。

3.自动弹性数据碎片

DingoDB支持数据碎片大小，自动分割和合并，实现高效且友好的资源分配策略的动态配置，并轻松响应各种业务扩展需求。

4.Scalar-vector杂种检索

DingoDB支持传统数据库索引类型和各种向量指数类型，提供无缝的标量和矢量混合检索体验，反映了行业领先的检索功能。此外，它还支持标量和向量的融合。分布式交易处理。

5.建立实时索引优化

DingoDB可以实时构建标量和向量索引，从而为用户提供无意识的背景自动索引优化。同时，它确保在数据检索期间不会延迟。

有关dingodb的相关项目

欢迎参观Dingodb。 DingoDB的文档位于网站上：https：//dingodb.readthedocs.io。关于DingoDB的主要项目如下：

• DingoDB：统一的SQL引擎，用于解析并计算结构化和非结构化数据。
• DINGO商店：基于RAFT协议的非常一致的分布式存储系统。
• Dingo-Deploy：计算节点和存储节点的部署项目。

开始

文档

所有文档文档

安装

如何安装和部署Docker或Ansible

用法

如何使用dingodb使用

开发dingodb

我们建议Intellij Ideas开发DingoDB代码库。 IDE的最小要求是：

• 支持Java
• 支持Gradle

如何提出干净的拉请求

• 在Github上创建一个个人叉。
• 克隆本地机器上的叉子。您在github上的远程存储库称为Origin。
• 将原始存储库添加为称为上游的遥控器。
• 如果您不久前创建了叉子，请确保将上游更改为本地存储库。
• 创建一个新的分支以进行工作。从发展分支。
• 实现/修复您的功能，评论您的代码。
• 遵循Google代码样式的代码样式，包括凹痕。
• 如果项目的测试运行！
• 添加测试新代码的单元测试。
• 通常，避免更改现有测试，因为它们还确保现有的公共API没有变化。
• 根据需要添加或更改文档。
• 用Git的互动式重新组合将您的承诺压入单一的承诺中。
• 将分支推到远程原点GitHub上的叉子。
• 从您的叉子中，在正确的分支中打开拉动请求。针对Dingo的开发分支。
• 一旦批准拉请请求并合并，您就可以将更改从上游到本地存储库并删除分支。
• 最后但并非最不重要的一点是：始终以当前时态写下您的提交消息。您的提交消息应描述对代码应用时的提交所做的事情，而不是您对代码所做的工作。

Intellij Idea

Intellij IDE支持Java和Gradle开箱即用。在Intellij Idea网站上下载。

特别感谢

Datacanvas

DingoDB由Datacanvas赞助，DataCanvas是一个新的平台，可实时进行数据科学和数据过程。

Java Profiler工具：YourKit

我强烈建议您为您制作的任何预性申请提供YourKit Java Profiler。

在https://www.yourkit.com/上查看。

DingoDB是一个在Apache许可证2.0版中许可的开源项目，欢迎社区的任何反馈。有关任何支持或建议，请与我们联系。

联系我们

如果您有任何技术问题或业务需求，请与我们联系。

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