dingo

Dingodb

DingoDB adalah database vektor multimodal terdistribusi sumber terbuka yang dirancang dan dikembangkan oleh DatacanVas. Ini mengintegrasikan beberapa fitur seperti konsistensi kuat online, semantik relasional, dan semantik vektor, menjadikannya produk basis data multimodal yang unik. Selain itu, DingoDB memiliki kemampuan skalabilitas dan penskalaan horizontal yang sangat baik, dengan mudah memenuhi persyaratan ketersediaan tingkat tinggi tingkat perusahaan. Pada saat yang sama, ini mendukung beberapa antarmuka bahasa dan sepenuhnya kompatibel dengan protokol MySQL, memberikan pengguna dengan fleksibilitas dan kenyamanan tinggi. DingoDB menunjukkan keunggulan yang komprehensif dan luar biasa dalam hal fungsionalitas, kinerja, dan kemudahan penggunaan, membawa pengguna pengalaman manajemen data yang belum pernah terjadi sebelumnya.

Fitur utama

1. Antarmuka Akses Komprehensif

DingoDB menyediakan antarmuka akses komprehensif, mendukung berbagai mode akses fleksibel seperti SQL, SDK, dan API untuk memenuhi kebutuhan pengembang yang berbeda. Selain itu, ia memperkenalkan tabel dan vektor sebagai model data warga kelas satu, memberi pengguna kemampuan pemrosesan data yang efisien dan kuat.

2.Built-in Data Ketersediaan Tinggi

DingoDB menyediakan konfigurasi bawaan yang berfungsi penuh dan sangat tersedia tanpa perlu menyebarkan komponen eksternal apa pun, yang secara signifikan dapat mengurangi penyebaran dan biaya operasi dan pemeliharaan pengguna dan secara signifikan meningkatkan efisiensi operasi dan pemeliharaan sistem.

3. Data elastis otomatis secara otomatis

DingoDB mendukung konfigurasi dinamis ukuran shard data, pemisahan dan penggabungan otomatis, mewujudkan strategi alokasi sumber daya yang efisien dan ramah, dan dengan mudah menanggapi berbagai kebutuhan ekspansi bisnis.

4.Scalar-vektor hibrida pengambilan

DingoDB mendukung jenis indeks basis data tradisional dan berbagai jenis indeks vektor, memberikan pengalaman pengambilan hibrida skalar dan vektor yang mulus, yang mencerminkan kemampuan pengambilan terkemuka industri. Selain itu, ini juga mendukung fusi skalar dan vektor. Pemrosesan transaksi terdistribusi.

5. Optimalisasi indeks real-time yang dibangun

DingoDB dapat membangun indeks skalar dan vektor secara real time, memberikan pengguna dengan optimasi indeks otomatis latar belakang yang tidak disadari. Pada saat yang sama, ini tidak memastikan penundaan selama pengambilan data.

Proyek terkait tentang Dingodb

Selamat datang untuk mengunjungi Dingodb. Dokumentasi DingoDB terletak di situs web: https://dingodb.readthedocs.io. Proyek utama tentang DingoDB adalah sebagai berikut:

• DingoDB: Mesin SQL terpadu untuk menguraikan dan menghitung untuk data terstruktur dan tidak terstruktur.
• Dingo-store: Sistem penyimpanan terdistribusi yang sangat konsisten berdasarkan protokol rakit.
• Dingo-Deploy: Proyek penempatan node komputasi dan node penyimpanan.

Mulai

Dokumen

Semua dokumen dokumentasi

Memasang

Cara menginstal dan menggunakan Docker atau Ansible

Penggunaan

Cara menggunakan penggunaan dingodb

Mengembangkan dingodb

Kami merekomendasikan ide intellij untuk mengembangkan basis kode DingoDB. Persyaratan minimal untuk IDE adalah:

• Dukungan untuk Java
• Dukungan untuk Gradle

Cara Membuat Permintaan Tarik Bersih

• Buat garpu dingo pribadi di GitHub.
• Klon garpu pada mesin lokal Anda. Repo jarak jauh Anda di GitHub disebut asal.
• Tambahkan repositori asli sebagai remote yang disebut hulu.
• Jika Anda membuat garpu Anda beberapa waktu yang lalu, pastikan untuk menarik perubahan hulu ke repositori lokal Anda.
• Buat cabang baru untuk dikerjakan. Cabang dari Develop.
• Menerapkan/memperbaiki fitur Anda, komentar kode Anda.
• Ikuti gaya kode gaya kode Google, termasuk lekukan.
• Jika proyek memiliki tes menjalankannya!
• Tambahkan tes unit yang menguji kode baru Anda.
• Secara umum, hindari mengubah tes yang ada, karena mereka juga memastikan API publik yang ada tidak berubah.
• Tambahkan atau ubah dokumentasi sesuai kebutuhan.
• Menghasut komitmen Anda menjadi satu komit dengan rebase interaktif Git.
• Dorong cabang Anda ke garpu Anda di GitHub, asal jarak jauh.
• Dari garpu Anda, buka permintaan tarik di cabang yang benar. Targetkan cabang pengembangan dingo.
• Setelah permintaan tarik disetujui dan digabungkan, Anda dapat menarik perubahan dari hulu ke repo lokal Anda dan menghapus cabang Anda.
• Last but not least: Selalu tulis pesan komit Anda di present tense. Pesan komit Anda harus menggambarkan apa yang dilakukan komit, ketika diterapkan, pada kode - bukan apa yang Anda lakukan pada kode.

Ide Intellij

IntelliJ IDE mendukung Java dan lulusan keluar dari kotak. Unduh di situs web Intellij Idea.

Terima kasih khusus

Datacanvas

DingoDB disponsori oleh Datacanvas, platform baru untuk melakukan ilmu data dan proses data secara real-time.

Java Profiler Tools: YourKit

Saya sangat merekomendasikan Profiler Java YourKit untuk setiap aplikasi kritis preformansi yang Anda buat.

Lihat di https://www.yourkit.com/

DingoDB adalah proyek open-source yang dilisensikan dalam Lisensi Apache versi 2.0 , menyambut umpan balik apa pun dari masyarakat. Untuk dukungan atau saran apa pun, silakan hubungi kami.

Hubungi kami

Jika Anda memiliki pertanyaan teknis atau kebutuhan bisnis, silakan hubungi kami.

Lampirkan kode Wetchat QR

Lampirkan Kode QR Akun Offical