Dingodb는 오픈 소스 분산 멀티 모달 벡터 데이터베이스입니다. 온라인 강력한 일관성, 관계형 의미론 및 벡터 시맨틱과 같은 여러 기능을 통합하여 독특한 멀티 모드 데이터베이스 제품입니다. 또한 DingoDB는 우수한 수평 확장 성과 스케일링 기능을 갖추고있어 엔터프라이즈 수준의 고 가용성 요구 사항을 쉽게 충족시킵니다. 동시에 여러 언어 인터페이스를 지원하고 MySQL 프로토콜과 완전히 호환되므로 사용자에게 유연성과 편의성이 높습니다. Dingodb는 기능, 성능 및 사용 편의성 측면에서 포괄적이고 뛰어난 이점을 보여 주어 사용자에게 전례없는 데이터 관리 경험을 제공합니다.

1. 포괄적 인 액세스 인터페이스
DingoDB는 다양한 개발자의 요구를 충족시키기 위해 SQL, SDK 및 API와 같은 다양한 유연한 액세스 모드를 지원하는 포괄적 인 액세스 인터페이스를 제공합니다. 또한 테이블과 벡터를 일류 시민 데이터 모델로 도입하여 사용자에게 효율적이고 강력한 데이터 처리 기능을 제공합니다.
2. 구축 된 데이터 고 가용성
DingoDB는 외부 구성 요소를 배포 할 필요없이 완벽하게 작동하고 고도로 사용 가능한 내장 구성을 제공하여 사용자의 배포 및 운영 및 유지 보수 비용을 크게 줄이고 시스템 운영 및 유지 보수의 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.
3. 자동 탄성 데이터 샤딩
DingoDB는 데이터 샤드 크기, 자동 분할 및 병합의 동적 구성을 지원하고 효율적이고 친근한 리소스 할당 전략을 실현하며 다양한 비즈니스 확장 요구에 쉽게 응답합니다.
4. 스칼라 벡터 하이브리드 검색
DingoDB는 기존 데이터베이스 인덱스 유형과 다양한 벡터 인덱스 유형을 모두 지원하여 업계 최고의 검색 기능을 반영하여 매끄러운 스칼라 및 벡터 하이브리드 검색 경험을 제공합니다. 또한 스칼라와 벡터의 융합도 지원합니다. 분산 거래 처리.
5. 실시간 인덱스 최적화
DingoDB는 스칼라 및 벡터 인덱스를 실시간으로 구축 할 수있어 사용자에게 무의식적 인 배경 자동 색인 최적화를 제공 할 수 있습니다. 동시에 데이터 검색 중에 지연이 보장되지 않습니다.
Dingodb를 방문하는 데 오신 것을 환영합니다. Dingodb의 문서는 웹 사이트에 있습니다 : https://dingodb.readthedocs.io. Dingodb에 대한 주요 프로젝트는 다음과 같습니다.
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Docker 또는 Ansible을 설치하고 배포하는 방법
Dingodb 사용법을 사용하는 방법
DingodB 코드베이스를 개발하는 데 텔레비아 아이디어를 권장합니다. IDE에 대한 최소 요구 사항은 다음과 같습니다.
Intellij Ide는 Java와 Gradle을 상자 밖으로 지원합니다. Intellij Idea 웹 사이트에서 다운로드하십시오.
DingoDB는 데이터 과학 및 데이터 프로세스를 실시간으로 수행하는 새로운 플랫폼 인 Datacanvas가 후원합니다.
나는 당신이 만드는 사전 공식 비판적 응용 프로그램에 대해서는 YourKit Java Profiler를 적극 권장합니다.
https://www.yourkit.com/에서 확인하십시오.
Dingodb는 Apache License 버전 2.0 에서 라이센스가 부여 된 오픈 소스 프로젝트이며 커뮤니티의 피드백을 환영합니다. 지원이나 제안은 당사에 문의하십시오.
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