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DingoDBは、DataCanvasによって設計および開発されたオープンソース分散マルチモーダルベクトルデータベースです。オンラインの強力な一貫性、リレーショナルセマンティクス、ベクターセマンティクスなどの複数の機能を統合して、ユニークなマルチモーダルデータベース製品になります。さらに、DingoDBには優れた水平スケーラビリティとスケーリング機能があり、エンタープライズレベルの高可用性要件を簡単に満たしています。同時に、複数の言語インターフェイスをサポートし、MySQLプロトコルと完全に互換性があり、ユーザーに高い柔軟性と利便性を提供します。 DingoDBは、機能、パフォーマンス、使いやすさの点で包括的かつ顕著な利点を示し、ユーザーに前例のないデータ管理エクスペリエンスをもたらします。

重要な機能

1。包括的なアクセスインターフェイス

DingoDBは、さまざまな開発者のニーズを満たすために、SQL、SDK、APIなどのさまざまな柔軟なアクセスモードをサポートし、包括的なアクセスインターフェイスを提供します。さらに、テーブルとベクトルを一流の市民データモデルとして導入し、ユーザーに効率的で強力なデータ処理機能を提供します。

2.データの高度な可用性

DingoDBは、外部コンポーネントを展開する必要なく、完全に機能し、高度に利用可能な組み込み構成を提供します。これにより、ユーザーの展開と運用とメンテナンスコストを大幅に削減し、システムの操作とメンテナンスの効率を大幅に向上させることができます。

3.正しく自動弾性データの破片

DingODBは、データシャードサイズ、自動分割、マージの動的構成、効率的でフレンドリーなリソース割り当て戦略の実現、およびさまざまなビジネス拡大ニーズに簡単に対応することをサポートします。

4.スカラーベクトルハイブリッド検索

DingODBは、従来のデータベースインデックスタイプとさまざまなベクトルインデックスタイプの両方をサポートし、業界をリードする検索機能を反映して、シームレスなスカラーとベクトルハイブリッド検索エクスペリエンスを提供します。さらに、スカラーとベクターの融合もサポートします。分散トランザクション処理。

5.ビルトインリアルタイムインデックスの最適化

DingODBは、スカラーとベクトルインデックスをリアルタイムで構築でき、ユーザーに無意識のバックグラウンド自動インデックス最適化を提供できます。同時に、データの取得中に遅延がないことを保証します。

DingoDBに関する関連プロジェクト

Dingodbにアクセスしてください。 DingoDBのドキュメントは、Webサイトhttps://dingodb.readthedocs.ioにあります。 DingoDBに関する主なプロジェクトは次のとおりです。

• DingoDB：構造化されたデータと非構造化データの両方を解析および計算する統一されたSQLエンジン。
• Dingo-Store：RAFTプロトコルに基づいた強く一貫した分散ストレージシステム。
• Dingo-Deploy：計算ノードとストレージノードの展開プロジェクト。

開始します

ドキュメント

すべてのドキュメントドキュメント

インストール

DockerまたはAnsibleをインストールして展開する方法

使用法

DingoDBの使用方法

DingoDBの開発

DingoDBコードベースを開発するには、Intellijのアイデアをお勧めします。 IDEの最小要件は次のとおりです。

• Javaのサポート
• Gradleのサポート

クリーンプルリクエストを作成する方法

• Githubにディンゴの個人的なフォークを作成します。
• ローカルマシンのフォークをクローンします。 GitHubのリモートリポジトリはOriginと呼ばれます。
• 元のリポジトリをアップストリームと呼ばれるリモコンとして追加します。
• しばらく前にフォークを作成した場合は、ローカルリポジトリにアップストリームの変更を必ずプルしてください。
• 作業する新しいブランチを作成します。開発からのブランチ。
• 機能を実装/修正し、コードをコメントしてください。
• インデントを含むGoogleコードスタイルのコードスタイルに従ってください。
• プロジェクトにテストがある場合、それらを実行してください！
• 新しいコードをテストするユニットテストを追加します。
• 一般的に、既存のテストは既存のパブリックAPIが変更されていないことを確認するため、既存のテストの変更を避けます。
• 必要に応じてドキュメントを追加または変更します。
• Gitのインタラクティブなリベースでコミットを1つのコミットに押し上げます。
• ブランチをリモート起源のgithubでフォークに押し込みます。
• フォークから正しいブランチにプルリクエストを開きます。 Dingoの開発ブランチをターゲットにします。
• プルリクエストが承認され、合併されたら、変更を上流からローカルリポジトリへのプルとブランチを削除できます。
• 最後になりましたが、常に現在の時制にコミットメッセージを書いてください。コミットメッセージは、コードに行ったことではなく、適用されたときにコミットがコードに何をするかを説明する必要があります。

Intellijのアイデア

Intellij IDEは、JavaとGradleを箱から出してサポートしています。 Intellij Idea Webサイトからダウンロードしてください。

特別なありがとう

DataCanvas

DingoDBは、データサイエンスとデータプロセスをリアルタイムで行うための新しいプラットフォームであるDataCanvasが後援しています。

Javaプロファイラーツール：Yourkit

あなたが作成する予備的な重要なアプリケーションについては、Yourkit Javaプロファイラーを強くお勧めします。

https://www.yourkit.com/でチェックしてください

DingoDBは、 Apacheライセンスバージョン2.0でライセンスされているオープンソースプロジェクトです。コミュニティからのフィードバックを歓迎します。サポートや提案については、お問い合わせください。

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